基于信息融合的井下图像跟踪

提出了一种新的井下图像跟踪算法图像相关算法与卡尔曼滤波器之间的信息进行融合·此算法基于贝叶斯规则,将一种常用的均方差图像相关算法和卡尔曼滤波器两者信息进行融合,得到一种新的成像跟踪算法·改进后的算法融合了MSD相关器和卡尔曼滤波器两者的信息,使得两者之间的信息反馈增强,提高了跟踪算法的性能和鲁棒性,大大减少了目标失锁的可能性·另外,改进后的算法还融合了噪声的统计性能,提高了对噪声的抑制能力·从理论计算和实验结果看,用这种算法获得的图像比一般相关算法获得的图像更具有真实性和准确性·     

对统计指标教学中几个问题的探讨

统计指标的计算范围与口径的差异、平均指标与强度相对指标的区分、统计指标归类、由相对数或平均数计算平均数时算术平均数与调和平均数的选择等问题常使学生困惑。本文致力于对这些问题作几点探讨。     

三维地形的空间分析及其在强起伏区面积统计中的应用

简要介绍DEM及三维地形模型的概念,在此基础之上,着重研究了坡度分析、坡向分析和平面曲率分析技术;针对强起伏区面积统计误差,提出一种地形强烈起伏区的面积统计误差的改进方法,并扼要说明它们的一些应用领域.     

交流促进科技发展

<正> 在科技发展日新月异、经济全球化的大背景下,河南省科技工作提出了转变政府职能、加强宏观管理,加速国家创新体系建设,积极实施人才、专利、标准三大战略新举措,这不但需要有适时的科技统计数据提供参考,而且更需要有基于这些数据的评估分析来提供支撑。为顺应时代发展要求,积极推进河南省科技统计工作重心的转移,进一步提高科技统计评估分析整体水平,河南省科技厅首次在全省范围开展科技统计论文招标工作。     

基于多向Fisher判据分析的间歇过程性能监控

针对传统的间歇过程监控方法,在建模时只利用正常工况下的数据,其故障诊断能力并不令人满意的问题,提出了多向Fisher判据分析(MFDA:Multiway Fisher Discriminant Analysis)方法,用于间歇过程的监控.该算法同时利用正常工况和故障条件下的数据进行建模,其故障诊断能力要优于MPCA(Multiway Principal Component Analysis),在故障检测的同时也实现了故障的诊断.通过对实际工业链霉素发酵过程数据分析,表明该算法是可行的,可以获得较满意的故障诊断结果.     

基于散列技术的快速子串归并算法

用统计方法研究东西方语言的多词单元问题和东方语言的未登录词问题时需要删除同频子串(子串归并)．传统的子串归并算法时间复杂度为O(n^2),在大规模语料库的处理中效率低下．提出一种基于散列技术的时间复杂度为O(n^2)的子串归并算法,并用数学方法证明其与O(n^2)复杂度的算法等价,即输入相同时输出也相同．不同规模语料上的实验结果表明新算法能够大大缩短子串归并所需时间,适用于大规模语料库的处理．     

钢的连续冷却转变图的预测研究进展

对钢的连续冷却转变图的预测方法进行了综述,指出：物理模拟法根据相变理论建立物理模型,然后进行数值计算,它具有坚实的理论基础;Scheil法根据等温转变图推算连续冷却转变图;统计方法包括经验公式法和人工神经网络法,它们不考虑问题的物理意义,只根据实验数据本身进行预测。几种方法各有所长,但也都存在一些不足,在实际工作中应综合使用。     

融合专家综合知识的贝叶斯网络参数学习方法

贝叶斯网络模型是经典概率图模型,目前已经广泛应用到各个领域中.在贝叶斯网络模型的参数获取方面,以往的方法往往仅依靠数据集或者专家知识.实际情况中,数据集往往存在缺失或者存在噪声,而单一专家指定的参数存在较大的主观因素,两类方法所得参数与实际存在较大偏差.提出基于D-S证据理论的专家综合知识结合小数据集的贝叶斯网络参数学习方法,克服了依靠数据集小的情况下造成的参数不准确或依靠单一专家知识主观性较强的问题.通过实验验证,提出的方法在小数据集的情况下,所获得的贝叶斯网络参数更为准确.并将提出的方法用于公安机关刑事案件线索研判,综合专家知识与小数据集获取模型参数,研判结果能够较好地反映实际情况,证明了方法的有效性.     

基于近似贝叶斯的模型选择

讨论了近似贝叶斯计算(ABC)方法的改进算法ABC-SMC在实际建模过程中的模型选择和参数估计问题.ABC算法是一个似然自由的算法.当似然函数难以计算或没有精确解析形式的情形时,ABC算法规避了似然函数的计算,转而关注模型的生成模拟,这也是该算法的核心.ABC-SMC在经典的ABC框架上改造了抽样过程,利用序列蒙特卡罗...     

2016年度安徽省科普统计数据分析

本文运用数据统计方法对安徽省科学技术普及工作现状进行分析,针对当前安徽省科普发展中遇到的问题,提出应加强科普人才建设、拓宽科普经费来源渠道、提高科普工作的重视程度等对策措施.