基于MMAS的MIMO-OFDM系统上行多用户检测

在多输入多输出-正交频分复用(multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统上行多用户检测(multi-user detection,MUD)中,针对基本蚁群算法(ant colony optimization,ACO)在搜索过程中易出现过早停滞及收敛于局部最优解等问题,提出一种基于最大最小蚁群系统(max-min ant system,MMAS)的MUD新算法.该算法在蚁群每次循环结束后,仅处于最优路径上的单只蚂蚁释放信息素;同时,通过限制每条路径上信息素的取值范围,避免路径间信息素的差值过大,从而使蚂蚁在每次循环时尽可能地选择不同的路径,提高算法的搜索能力.仿真结果表明,MMAS算法能够有效降低蚁群陷入局部最优解的概率,进而提高了检测性能;同时,随用户数的增加,该算法的计算复杂度却远低于最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法,因此,该算法能够在检测性能与计算复杂度之间取得较好的折中.     

网络化制造模式下基于改进蚁群算法的供应链调度优化研究

为制定网络化制造（networked manufacturing,NM）模式下供应链合作成员间的动态调度策略,构建了由制造商、协同设计商以及客户组成的三层动态调度模型;在生产能力约束、多目标优化约束等制约因素下,采用时间函数、成本函数和延期惩罚函数三个目标函数对调度问题进行描述;使用改进蚁群算法（improved ant colony optimization algorithm,IM-ACO）,对调度路径可行解节点添加不同的信息素,并将信息素浓度约束在τ_min和τ_max之间,使得供应链客户个性化需求服务、运作时间、成本等综合收益达到最优. 实例仿真表明本文提出的动态调度优化算法求解具有较快的搜索速度、收敛性好,算法具有较好的稳定性;同时,也表明本文构建调度模型合理,可以为实际生产调度提供优化的策略.     

遭遇亚马孙军团蚁

<正>在南美洲亚马孙热带雨林里,横行着一种叫做军团蚁的肉食蚂蚁。这种蚂蚁早在1亿年以前就在地球上出现了,起源年代跟恐龙相似,极有研究价值。但是,这种蚂蚁喜欢组成数量在百万以上的大军过游猎生活,所到之处"遇谁灭谁",摧毁一切能够被它们捉住或敢于和它们作对的动物。     

略论大学生的信息素质教育

信息素质教育是大学生素质教育的一个重要组成部分.高校图书馆一定要发挥对大学生信息素质教育的主导作用,从而更好地为素质教育服务.     

程序树层次化结构统计模型及MOSES改进算法

为提高MOSES效率,提出了一种新的程序树层次化结构统计模型.该模型通过统计分析同类群,自动发现子树特征来指导优化.该模型不需要hBOA算法那样对变量集合进行建模,也不需要像MRTS算法那样遍历小规模的种群来发现潜在的有指导意义的子树.通过解决人工蚂蚁问题对算法进行了测试,结果表明改进后的MOSES算法更加高效.     

高校图书馆在信息素质教育中的创新型服务

信息素质教育是高校图书馆的一项重要任务,而创新型服务是信息素质教育的基本要求.创新型服务包括服务意识、服务产品、服务设施、服务方式和服务质量以及信息平台等方面的创新.创新型服务具有综合性、针对性、开放性、互利性等特征.     

动物王国的女王

在各种社会性动物的王国中，包括蚂蚁、白蚁、蜜蜂、黄蜂，以及唯一的社会性哺乳动物无毛鼹鼠等，女王是享有特权的最高统治者，它们被家庭其他成员供养和护卫，除了为王国生产后代而外，它们连手指头都无须动一下。     

9种弱小动物的自卫绝招

俗话说：“不要把人逼急了”，潜台词是逼急了什么事情都干得出来。对那些处于弱势的动物来说也是如此，它们抵御外来强敌的方法也与弱势的人类有几分相似。这些方法包括：①自残身体，如马来西亚的爆炸蚂蚁、多毛蛙和一些能够断尾断肢的爬行动物；②装死，负鼠、狐狸和遇到大黑熊的人；③恶心对手．比如有角蜥蜴会射出鲜血，黄鼠狼会放臭屁，薯虫幼虫会用自己的粪便覆盖自己，墨鱼会喷射墨汁；     

奇怪的昆虫交配仪式

昆虫交配一般采用气味诱惑、展示色彩等方式,但传统方式未必是最有效的,昆虫学家们发现有些昆虫堪称"暴力强奸犯",它们通过暴力恐吓来威胁雌性昆虫同意交配。但这只是古怪昆虫交配仪式之一。有性无命的水黾在水黾世界中,所有雄性都是"坏人、败类"。它们会以类似"肮脏"手段要挟雌性交配。根据研究发现     

军校学员利用图书馆资源撰写毕业论文的问题及对策

本文分析了文献资料对军校学员撰写毕业论文的重要性：针对军校学员利用文献信息资源撰写毕业论文时存在的问题，提出了提高军校学员论文写作水平的对策。