昆虫性信息素在害虫防治中的应用

介绍了昆虫性信息素在害虫防治中的应用，其中包括害虫的预测预报、诱杀成虫、干扰交尾及存在的问题和应用前景。     

食药用蚂蚁—拟黑多刺蚁

蚂蚁作为药品和滋补品在我国已有三千多年历史,早在周朝《周礼·天宫》中就有记载:“(虫氐)醢以供天子馈食”,这里所指的“(虫氐)醢”即用蚂蚁幼虫做的酱.本世纪80年代以来,蚂蚁的药用和营养保健作用终于为现代科学所证实,我国国家卫生部已批准有关新资源食品,医药企业的申请,同意将已经过安全性评审的一种蚂蚁——拟黑多刺蚁作为新资源食品、中药利用和产品开发,时下国内已有“大力神口服液”等数十种蚂蚁新产品投放市场.但由于拟黑多刺蚁的野生资源有限,人工养殖和生产已成为必然趋势,目前全国各地已纷纷兴办养殖场,一项新兴的养殖业正在兴起.     

教育信息化与高校教师信息素质教育

论述了信息化对教育和教师的影响,介绍了信息素质的概念与构成要素,提出了加强高校教师信息素质教育的相关策略。     

谈高校图书馆对大学生的信息素质教育

21世纪信息素质成为人们生存和发展的基本素质之一,高校图书馆作为学校的文献信息中心,应充分利用自身的有利条件,积极开展多种形式的信息素质教育,增强学生的信息意识,提高学生的信息能力。     

浅议高校学报编辑的信息素质和敬业精神

编辑素质既包括以知识能力和信息处理为特征的智力因素，也包括以兴趣、爱好、敬业精神为特征的非智力因素。从当前高校学报编辑部的人员组成看，以知识为特征的学历资格和以能力为特征的工作资历一般都符合要求，而以信息处理为特征的岗位适应性，即编辑的信息素质却急待提高。至于非智力因素方面，由于当前高校管理政策的导向和市场经济、物质利益的驱动，如何发扬高校学报编辑的敬业精神，更是当务之惠。本试图从理论上对高校学报编辑的信息素质和敬业精神作一些深入讨论。     

一种改进的蚁群算法用于灰色约束非线性规划问题求解

针对灰色约束非线性规划问题,设计了一种改进蚁群算法．该算法采用了正反馈机制。在对灰色约束非线性规划问题白化处理后,将罚函数方法引入到目标函数中,同时给出了改进蚁群算法的仿真流程．实例应用表明,将改进后的蚁群算法应用于灰色约束非线性规划问题的求解是可行有效的。     

蚂蚁觅食模型及其行为

提出一个描述蚂蚁觅食行为的计算机模拟模型,并对此模型展示的倍周期分岔行为进行解释,即由于觅食行为中个体之间信息传递和收到信息之后采取行动需要时间而引起的“信息滞后”,这是一种新观点,可以称为“信息滞后打破均衡”。     

小菜蛾性信息素微胶囊的合成及其田间诱捕和迷向活性研究

用明胶和阿拉伯树胶为壁材, 通过复合凝聚法合成了小菜蛾性信息素微胶囊, 测定了其在田间的释放保留率, 并初步探讨了其对小菜蛾的引诱和迷向活性. 结果表明, 小菜蛾性信息素微胶囊具有一定的缓释功能, 在相同的性信息素浓度下, 微胶囊的引诱活性明显好于橡胶诱芯. 在迷向实验中, 迷向田的小菜蛾诱捕数量明显少于化学防治对照田, 说明迷向活性良好. 因此, 小菜蛾性信息素微胶囊的合成为应用性信息素治理小菜蛾提供了一种新的施用剂型.     

一种新的混合聚类算法

聚类是数据挖掘的主要技术之一,是一种无导师监督的模式识别方式。聚类分析就是按照数据间的相似程度,依据特定的准则将数据划分成不同子类。K-平均算法是经典的聚类算法。蚂蚁聚类算法是近来涌现的新的聚类算法,它通过模拟蚁群的智能行为进行聚类分析,已经在数据挖掘中得到应用。通过分析蚂蚁聚类算法和K-平均算法两种不同聚类算法的基本思想,将两种算法结合得到混合聚类算法,仿真实验证明混合聚类算法的算法性能优于蚂蚁算法和K-平均算法。     

元胞蚂蚁算法的收敛性分析

提出一种新的优化算法，元胞蚂蚁算法，该算法将元胞自动机的邻居和规则引入传统的蚂蚁算法，实验结果证明该算法可行且有效，有良好的全局优化能力。定义元胞蚂蚁算法的求解迭代过程为一个概率测度空间中的随机算子，利用随机不动点理论，证明了该算子为连续压缩算子，存在唯一的随机不动点，从而给出了元胞蚂蚁算法的收敛性的论证，为算法奠定了相应的理论基础。