利用DA算法实现大规模FIR滤波器

分布式算法是一种广泛地应用在可编程逻辑序列（FPCA）和ASIC设计中计算乘积和的算法。DA算法的处理速度仅与输入的位宽有关，对于大规模乘积和的运算，其计算速度有着明显的优势。当输入位宽过大时，可以将DA算法改进成并串结构以获得更快的处理速度。该文对在FPCA中利用DA算法实现大规模FIR滤波器，提出了具体的实现方案。     

序列模式挖掘的两种典型算法及比较

序列模式挖掘是数据挖掘的重要分支,GSP算法与PSP算法是序列模式挖掘中的两种典型算法。本文介绍了这两种算法并对其进行了分析与比较。     

变时滞神经网络指数稳定性条件

基于时滞细胞神经网络(DCNNs)在图像处理等领域的广泛应用,有关它的研究引起了越来越多学者和专家的关注.早期DCNNs稳定性的结果大多由网络权矩阵的分量构成的代数不等式来表示.运用Lyapunov-Krasovskii泛函的方法,研究了DCNNs的指数稳定性,所得充分条件以矩阵的(半)正定形式出现,在实际应用中更加便于验证.与文献中的结果相比较,所得判据适用范围更广.     

静态陈列亦有良好展示效果——澳大利亚航空博物馆给我们的启示

笔者作为一名航空科普工作者，在2006年7月赴澳大利亚考察了几所航空博物馆。通过与澳大利亚航空博物馆的零距离接触，感受到它们以自己的特色，吸引大量游客的参观，受到游客的喜爱。现在业界有一种观点，即认为在科技博物馆中静态陈列式展品已落伍。然而笔者所见的这几所澳大利亚航空博物馆，其展品恰恰以静态陈列为主，它们以其独特的构思，巧妙的设计，保证了良好的展示效果，令人观后感受颇深，受益非浅。     

GFMIMU/GPS组合导航系统信息融合技术研究

GFMIMU/GPS(Gyroscope Free Micro Inertial Measurement Unit/Global Positioning System)组合导航系统具有抗高g值冲击、低成本、长寿命、较高精度等优点,在低成本精确制导武器和微小型无人机具有广阔的应用前景。针对工程应用中信息融合的精度和实时性两方面的要求,运用基于模型误差预测的扩展卡尔曼滤波MEP-EKF(Extended Kalman Filter base on Model Error Predictive)方法,将MEMS(Micro Electromechanical Systems)加速度计的误差作为模型误差来考虑,对GFMIMU/GPS组合导航系统进行建模仿真,将其与EKF和UKF(Unscented Kalman Filter)方法进行了仿真比较,在方位误差角的估计上取得了比他们精度高的仿真结果,而且MEP-EKF所需时间是UKF的10%.     

基于时延脉冲耦合神经网络的AOE-网问题求解算法

 在时延脉冲耦合神经网络(DPCNN-Delay Pulse Coupled Neural Network)的基础上,提出了mDPC-NN(modified DPCNN)模型.mDPCNN能方便地用于有向网的最大代价路径和最小代价路径的求解,并将其成功地运用其于求解AOE-网(Activity On Edge)有关问题.该方法通过快速并行计算,一次正向计算即可求解AOE-网大部分问题,与传统方法相比体现了较好的优势.     

多元回归分析在油气产能预测中的应用

本论文利用多元回归分析对油气产能进行预测,并对多元回归分析的思想、原理进行了阐述;对油田产能预测结果进行了检验及精度估计,认为预测结果具有很好的指导意义。因此在油田生产中建议采用多元回归分析预测油气产能。     

论文更正及预测

《论随机量子空间及有关问题》(以下简称原论文)在本刊总第4期发表后,作者发现一处错误,现予以更正;并在更正理论的基础上,预测—标量粒子的质量。     

慢性肾病的幕后推手

肥胖,慢性肾病的幕后推手2007年2月20日,国际肾脏病学会的新闻公告称,目前世界上超过5亿人(每10人中就有1人)患有不同的肾脏疾病,每年超过百万人口死于与慢性肾脏病相关的心脑血管疾病。慢性肾脏病已成为继心脑血管病、肿瘤、糖尿病之后又一种威胁人类健康的重要疾病,成为全球性公共卫生问题。     

做学生健康成长的引路人

高中生正处于身心发育的重要时期。一方面，他们闪现出许多的优点，如性情单纯，积极上进，思想开放，对新事物、新观念、新知识的接受能力强，敢想敢干，少有顾虑。但另一方面，由于缺乏经验，世界观、人生观、价值观还不成熟。如思维简单片面，感情容易激动，好走极端；自我中心，缺乏交流与合作精神；盲目自信，抗挫能力较差，常不能正确对待挫折等等。这些问题的出现，有偶然性，也有必然性，[第一段]