基于小波变换的SAR图像自适应子带编码算法

为降低大数据量SAR图像对传输带宽和存储空间的要求,必须对SAR图像进行高效压缩.基于小波变换的传统SAR图像压缩方法只对低频子带进行分解处理,造成SAR图像处于中高频子带的重要纹理信息丢失.针对上述问题,提出一种基于小波变换的自适应SAR图像压缩算法.首先对图像进行小波软阈值消噪预处理,然后依据能量指标,进行子带重要性判定,对认定为重要的子带进行深一层次分解,分解完成后对所有子带进行恒定比特率条件下的最小误差量化,实现对图像的自适应压缩.仿真实验表明:该算法能很好地保护SAR图像的高频细节,提高了信噪比.     

基于信噪比控制的自适应伪码捕获算法

针对复杂电磁环境下接收信噪比随机变化的特点,提出了一种基于信噪比控制的自适应伪码捕获算法,减少了捕获时间,降低了虚警概率。在分析滑动相关捕获法的性能基础上,构建了滑动相关伪码捕获的自适应结构,实现了在接收信噪比控制下积分时间和门限值的设置,研究了上述参数对捕获性能的影响,仿真结果表明:根据积分时间不同,在SNR>-3 dB时,平均捕获时间最大可以减少50％,在SNR<-7 dB时虚警概率下降5％～35％,满足信噪比变化情况下对捕获性能的设计需求。     

时用水量预测的自适应组合动态建模方法

利用随机过程及时间序列分析手段,根据用水量序列季节性、趋势性及随机扰动性的特点,建立了用水量预测的自适应组合平滑模型。利用递推最小二乘算法及卡尔曼滤波算法解决了模型参数的动态估计问题。该法经实例验证,预测误差较小,可满足供水系统调度的实际需要。     

一类自适应IR滤波器的统一模型及性能分析

从矢量空间基函数的角度阐述了具有限制反馈的自适应ＩＲ滤波器——Ｌａｇｕｅｒｅ滤波器和Ｇａｍｍａ滤波器,提出了这类滤波器的统一模型．在此基础上,对其性能作了较为详细的分析与比较,指出一般意义上Ｇａｍｍａ滤波器性能好于Ｌａｇｕｅｒｒｅ滤波器,导出了具有限制反馈的自适应ＩＩＲ滤波器的Ｗｉｅｎｅｒ－Ｈｏｐｆ方程及其相应的ＬＭＳ算法,并给出了仿真结果．     

容器内强爆炸波的高分辨率的数值模拟

采用了自适应的非结构网格和基于有限体积法的高阶Ｇｏｄｕｎｏｖ格式对正方形、正三角形和圆形容器内中心强爆炸波的演化进行了数值模拟,着重讨论了容器壁面压力最高值发生的时间和地点以及由于Ｒａｙｌｅｉｇｈ－Ｔａｙｌｏｒ不稳定性引起的激波阵面不对称发展的过程．     

用于图像处理的自适应多级中值滤波器

研究了一种新的自适应多级中值滤波器（ＡＭＬＭ）在图像处理应用中的一些特性．研究表明：ＡＭＬＭ的细节保护能力介于单向多级中值滤波器（ＭＬＭ－）和双向多级中值滤波器（ＭＬＭ＋）之间,但滤噪能力总是优于ＭＬＭ－,而且大部分情况下优于ＭＬＭ＋．应用于实际噪声图像的滤波结果显示,ＡＭＬＭ优于ＭＬＭ＋及ＭＬＭ－．     

面向对象的p自适应分析系统建模与实现

采用面向对象建模技术建立了结构p自适应分析模型．提出用对象模型和功能模型来描述面向对象的p自适应分析系统,并探讨系统分析、设计和实现．计算结果表明系统具有良好的计算效率和计算精度．面向对象建模技术使系统具有良好扩展性和代码重用性．     

空间声场的自适应有源噪声控制

自适应有源噪声控制技术（AANC）以其独特的优点,受到噪声控制界的高度重视,为低频噪声的控制开辟了一条崭新的途径．以此AANC技术为基础,结合模型参考自适应中的信号综合型MRAS超稳定设计方法及其简化工程设计方法,提出了一种自适应降噪装置的实施方案,并通过计算机仿真及硬件实验,取得了明显的消声效果．     

广义自适应遗传算法

本文在分析基本遗传算法的原理与存在问题的基础上,提出了一种广义自适应遗传算法。它的搜索性和全局收敛性都有明显的改善,并通过仿真说明了该改进遗传算法的有效性。     

速度自适应模型跟随控制在交流调速中的应用

提出一种交流调速系统的速度自适应模型跟随控制方案,设计该控制系统的比例积分型自适应律,并用单片机实现了该系统,实验结果表明系统具有良好的动静态性能．