渤海大学自主知识产权（十九）

【专利名称】一种向单个鸟卵注射方法 【发明人】杨利，等 【简介】本发明公开了一种向单个鸟卵注射方法，其特征在于以下步骤：l、将鸟卵在孵化温度下定位在预定的朝向位置；     

金融专业英语教学中自主教育理论的运用

金融专业英语是在国际商务环境下,人们用英语从事金融研究和金融活动时所使用的语言。金融专业英语具有内容丰富、专业性强,随时代的进步而不断充实,以及语言使用规范等特点,这就使得以讲解为主的传统教学模式不能满足金融专业英语教学的需要。因此应用自主教育理论,激发学生进行自我教育,促使学生终身学习,成为金融专业英语教学的一种有益模式。     

论大学生自主创业素质的拓展

自我国高校实行扩招以来,大学生数量大幅度增加,毕业生数量也随之增加,这一系列的问题所牵连出的毕业生就业形势也不容乐观。     

让学生在“脚手架”中自主学习

《伏安法测电阻原理》这节物理课传统的教学是教师做演示实验，然后让学生模仿教师的方法来做。这种填鸭式的教学方法，极易使学生产生乏味、疲倦的不良情绪，达不到预期的学习效果。鉴于信息技术能够多渠道传递信息，因此这节课是在新课程标准和自主学习理念的引领下，遵循“以需定教”并恰当地使用信息技术，让学生在这一“脚手架”中自主学习。     

基于众包校正的多源融合室内定位算法

为了提高室内定位算法的精度，本文融合Wi-Fi和蓝牙两种信号源，提出了一种结合粗定位和众包校正的适用于多用户环境的室内定位算法。该定位算法分为离线和在线两个阶段，离线阶段的主要任务是构建多个指纹库，在线阶段的主要任务是进行粗定位和众包校正。粗定位分别利用Wi-Fi接收信号强度指示和蓝牙接收信号强度指示计算用户的粗略位置和用户间的距离；众包校正包括聚类校正和虚拟空间校正两个部分，它利用用户间的距离和用户组的位置分布提高定位精度。在UJIIndoorLoc和IPIN2017-CAR数据集上进行验证，实验结果表明，提出的定位算法将平均定位误差分别降至4.96 m和4.35 m。     

基于主观贝叶斯多传感器数据融合的AGV精确定位研究

针对室内自动导引运输车（Automated Guided Vehicle,AGV）定位偏差大、精度不足的问题，提出了一种基于主观贝叶斯网络的传感器数据融合定位方法.该方法首先结合卡尔曼滤波模型，对不同传感器的数据进行滤波处理，并通过主观贝叶斯网络模型计算信息增益大小，从而自主地选择传感器数据；再将选择的传感器数据进行融合；最后根据融合后的传感器信息进行AGV位置状态更新，获得更精确的AGV位姿信息.仿真实验结果表明，在室内实验环境中，主观贝叶斯网络融合算法能够实现多传感器的数据互补.与RUKF算法相比，该方法的均方根误差缩小到了0.17 m，定位精度提高了43.6%，定位时间缩短了0.071 s，效率提高了4.5%，数据稳定性提高了47.8%，其定位偏差明显小于单传感器的定位偏差，证明了该方法的有效性.     

年产2兆瓦全国产化太阳能光伏电池生产线在上海交大通过专家鉴定

由交大科研人员设计并研制的、具有自主知识产权的、可年产2兆瓦(2MWp)晶体硅太阳能电池关键设备及其生产线，近日通过由上海市科委组织的专家鉴定。     

西安：“十城万盏”试点工作跨越发展

自2009年3月被列为“十城万盏”试点城市以来，西安市半导体照明试点工作取得了跨越式发展。截至目前，西安市半导体照明示范应用工程LED灯具总投资达1．2亿元，应用数量达3．5万盏，列入首批示范应用工程15项，培育半导体照明产品制造企业34家，初步形成了自主技术创新与产品应用紧密结合的半导体照明产业集群，取得显著品牌效应的本地企业有了长足发展。     

以新课程理念引领，培养学生自主学习语文的能力

从小培养学生学会学习，是未来人才素质的要求。以学生发展为本，培养学生自主学习的意识和能力是新课程的核心理念和改革教学方式的根本目标，也是时代赋予广大教师的重任。面对小学生，如何培养他们自主学习语文的能力，是实施新课程标准以来，广大的小学语文教师共同探索和研究的课题。几年来的教学实践，我采取了以下策略。     

大学英语词汇教学攻略

非英语专业学生在词汇的学习应用过程中会遇到很大的困难。一方面,是由于教师忽视了词汇的系统结构,及其存在的特定的语言环境等孤立地进行词的粗略讲授或不讲授,以致造成学生的词汇学习因缺乏对词汇的系统了解或其语言文化背景而思维简单;另一方面,是由于学生的主观认识不到位或学习方法不正确等,导致词汇学习往往事倍功半。如何有效地进行词汇教与学是目前英语教学领域中一个十分值得重视的问题。