基于弱多径覆盖的自组织网路由协议

为了提高无线自组织网路由协议的可扩展性,根据多路径路由协议的特点,建立了多径寻由策略的数学模型.针对节点分离(Node disjoint)和链路分离(Link disjoint)式两种多径拓扑组织结构的缺点,提出了基于弱多径覆盖的具有可扩展能力的路由协议.在此基础上对多径算法进行了分析和仿真实现.仿真结果验证了算法的正确性和有效性.基于弱多径覆盖的路由算法对网络拓扑要求不高,更容易得到可行解,同时有效地提高了网络的可扩展能力.     

基于层析成像技术的网络拓扑判定研究

Internet已经成为规模巨大的异构分布式网络,对互联网络拓扑进行判定很困难.现在已有的网络拓扑测量工具主要依赖于所有的中间路由器在测量期间提供的信息.本文分析了大规模异构网络中网络拓扑结构的判定中遇到的问题,研究网络层析成像技术,通过对网络上的主机进行单播的"三明治"测量方案来获得网络节点时延,并给出网络拓扑判定的系统聚类树算法,通过实验验证了系统类聚算法的拓扑数判定结果.在大型网络中使用网络层析成像技术进行网络拓扑推演可行而且具有优势,该方案可以取代TRACEROUTE等工具作为大型网络拓扑判定的解决方案.     

基于GIS的层次化网络拓扑研究

将GIS与网络管理结合,能够实现对网络设备故障快速直接的地理定位,赋予网管系统清晰直观、易于监控和管理的特性,从而引起了业界的广泛研究. 本文在综合研究分析现有网管系统和GIS技术应用的基础上,提出了一种新的网络拓扑地理信息的展示方法,该方法不仅能够精确展现网络节点的地理位置,还能有效解决层次模型下层间切换时的位置信息转换问题.     

基于SNMP和ICMP的可视化网络拓扑发现

为了提高网络的性能服务质量，建立良好的网络管理系统就显得非常重要。直观、可视化的网络拓扑图使网络管理更加方便和高效，所以在网络管理中构造可视化的拓扑图就显得非常重要，论文分析了SNMP，并在结合ICMP的基础上实现了一种针对校园网的可视化网络拓扑的自动发现。     

超密集网络的动态无线回程拓扑管理方法

为了提高超密集网络的无线回程拓扑管理效率和网络性能,提出了一种基于网络状态的动态无线回程网络拓扑管理方法。网络状态定义为基站的有效回程能力和回程需求二元组。将无线回程网络拓扑管理问题转换为上游节点选择问题,并建模为最小化所有基站的上游基站数总和的优化问题,通过分布式算法获得确定回程业务所需上游节点的拓扑管理方案。提出有效回程容量和回程路损2种有效回程能力,从而获得2种拓扑管理方案。仿真结果表明,该方法能使无线回程网络的回程容量和实际回程吞吐率自适应回程业务需求的动态变化,并且在回程满意度上,基于有效回程容量的拓扑管理方案优于基于回程路损的拓扑管理方案。     

多核处理器核间互连的新型互连网络

提出了一种用于片上核间互连的新型互连网络--基三分层互连网络. 该网络具有明显的层次性和对称性以及良好的扩展性. 与2-D Mesh相比,在网络规模不大时,基三分层互连网络更适用于构建片上核间的通信网络. 仿真结果表明,该网络具有较低的平均通信延迟和较高的平均吞吐率.     

基于SNMP协议的网络层拓扑测量的研究

首先将网络拓扑测量分为网络层拓扑测量和链路层拓扑测量,然后深入地讨论了如何利用SNMP协议获取网络层拓扑节点及其连接关系以自动构造网络拓扑图,并给出基于SNMP协议的网络拓扑测量的实现算法。实验表明该算法在网络拓扑测量中是有效快速的。     

复杂网络均匀拓扑分割算法的结构能控性指数研究

结构能控性指数K是网络系统达到能控状态的控制时间步长的衡量指标。为更好地均衡复杂网络系统的控制时间步长与控制成本,采用均匀拓扑分割的算法,选取合适驱动节点集,得到更低的结构能控性指数的同时,均衡网络的控制时间步长与控制成本。算法的可行性通过证明系统分割后的子系统的结构能控性指数是原网络结构能控性指数的上界关系进行验证。通过仿真与最大匹配算法对ER随机网络和真实网络进行其有效性对比,仿真结果表明：本文算法达到均衡网络控制时间步长与控制成本的效果。     

基于短消息服务(SMS)的移动办公系统

介绍了整个系统的网络拓扑、软件结构和整体功能,说明移动查询系统的设计过程,包括查询请求格式的确定、身份认证安全机制及系统实现.     

计算机网络多层拓扑结构的自动发现

为快速、完整地发现计算机网络的拓扑结构,提出基于SNMP协议的网络拓扑发现算法.该算法结合使用SNMP(Simple Network Management Protocol)协议完成网络逻辑层搜索、STP(Spanning Tree Protocol)协议完成链路层搜索算法.采用并发搜索和多次搜索结果合并的机制,搜索过程中对特殊设备进行规避并.经试验验证,能够获取接近完整的网络拓扑结构,在搜索时间上占一定优势.