形变双奇核1944Au中的强耦合带

利用重离子融合蒸发反应159Tb（29Si,4nγ）194Au布居了形变双奇核184Au的高自旋态,用GASP探测器阵列进行了在束γ实验测量．通过对实验数据的深入分析,新发现了一条可归属于184Au核的强耦合转动带．基于对转动带有效K值的分析以及从实验数据中提取出的带内B（M1）／B（E2）值与理论计算值的比较,建议了转动带的准粒子组态和能级的自旋宇称值．     

急斜煤层上覆基岩风化带受力与变形分析

为了研究基岩风化带在急倾斜煤层开采的影响下的移动规律,运用求解非线性大变形问题有限差分法(FLAC3D)对急倾斜煤层开采下基岩风化带进行数值模拟,重点分析了基岩风化带的顶部和底部的应力与变形。得出了基岩风化带的最大下沉值以及水平移动都偏向于煤层的上山方向,但随着岩层运动的向上发展,受急倾斜煤层开采的影响也开始减弱,在基岩风化带顶部的变形与受力的最值都相对底部向采空区正中间偏移。     

基于Turbo BICM-ID的信道编码方案

传统的带内同频(IBOC)系统传输容量达到了带宽的极限,在瑞利衰落信道上,由于比特交织编码调制(BICM)能够改善误码率性能且又不受带宽限制,同时基于迭代译码的BICM-ID可以得到更高的编码增益.提出一种基于Turbo BICM-ID的改进信道编码方案可代替传统的IBOC-AM系统,仿真结果表明,当误码率低于10-3时,改进后的信道编码方案可以获得超过1dB的编码增益,所以这种方案的可靠性更高.     

一种高性能超宽带带通滤波器的设计

本文利用缺陷接地结构(DGS)设计了一种高性能的超宽带滤波器,该滤波器包括位于多模谐振器下面的六个半圆形的DGS.首先通过使用多模谐振原理得到一个超宽带带通滤波器,然后利用DGS结构设计了一个截止频率超过12.6GHz的低通滤波器,这样做的目的是抑制超宽带滤波器的寄生通带的影响.最后结合两者,得到一高性能种超宽带带通滤波器,使用ANSOFT HFSS软件建模仿真和优化,结果表明:该滤波器的中心频率在6.85 GHz,通带为3.0 GHz-10.6 GHz,通带内插入损耗小于0.3 dB,回波损耗优于20 dB.频带内具有良好的通带特性,同时又能有效的抑制高次谐波,上阻带在30 dB以下达到19 GHz.     

有关隧道断层富水破碎带施工技术的探讨

随着科学技术的快速发展,我国各大行业所采用的技术都已有所提升,尤其是施工技术提高显著,在众多施工技术中,隧道断层富水破碎带的施工技术也得到了很大提高.本文对隧道断层富水破碎带的施工技术进行探讨,分析施工所采用的方案以及措施.     

纯朴坚守的爱——浅评《我的父亲母亲》

<正>没有城市的繁华,没有城市的勾心斗角,有的是美丽的风景,纯朴的爱情。这种爱情叫做坚守,它轻如鸿毛,重如泰山,使天地化为一渺,让时间化为一瞬。影片以儿子回忆的方式向大家展现了父母当年纯朴的爱情故事。大山深处有一辆马车驶来,为这个村子带来了希望,年轻帅气的先生轻松进入了正值芳龄的妱蒂心中。妱蒂爱上了先生,没有太多的语言,有的只是那默默的行动。     

浅议如何做好青年职工的思想政治工作

<正>思想政治工作是我党的优良传统,也是企业持续、健康、稳定发展的政治保障。随着改革开放以来各种思想的冲击,以及国有企业改革不断深入,职工的思想发生了很大的变化,尤其是青年职工的活动方式、交往方式、思维方式和价值取向不断发生变化,给企业青年职工思想政治工作带来了许多新问题和新挑战。在这种形势下,做好企业青     

奇妙的莫比乌斯环

废纸几乎可以随手可得,加工起来简单又方便,用纸可以玩很多游戏,也可以做各种演示,有时还真起到很大作用。比如你能想象只有一个面和一个边的结构吗?对,这种结构就是著名的莫比乌斯环,也称莫比乌斯带,它还有很多奇特的性质,那我们就找一张纸、一把剪刀和一瓶胶水来演示一下吧。找一张A4大小的纸,裁成有一定宽度的纸条,如果把纸条对头粘起来,形成一个圆环,它有两个面和两条边。如果在粘的时候把一端翻转180°("扭曲"一次),两个面就连通在一起了,两条边也连成一条边了。这在数学上叫做单侧曲面,不信你用笔从这个圈的一面开始,沿着与边平行的方向画一条线(离边的距离相等),最后还会回到起点。这种单侧曲面在数学的积分运算中     

综采工作面两巷带采开采的实践与探讨

为增加煤炭资源回收率,延长矿井的服务年限,我矿在81519工作面不等长的条件下进行了14#煤两巷带采的开采研究,并取得了成功。此项技术不但可以对边角煤及断层煤柱进行回收,取得可观的经济效益,而且丰富了回采工艺技术,为今后我矿14#煤层的边角煤柱回收提供了范例和成功经验。     

Artificial neural network prediction of mechanical properties of hot rolled low carbon steel strip

Conventionally, direct tensile tests are employed to measure mechanical properties of industrially pro- duced products. In mass production, the cost of sampling and labor is high, which leads to an increase of total pro- duction cost and a decrease of production efficiency. The main purpose of this paper is to develop an intelligent pro- gram based on artificial neural network （ANN） to predict the mechanical properties of a commercial grade hot rolled low carbon steel strip, SPHC. A neural network model was developed by using 7 x 5 x 1 back-propagation （BP） neural network structure to determine the multiple relationships among chemical composition, product pro- cess and mechanical properties. Industrial on-line application of the model indicated that prediction results were in good agreement with measured values. It showed that 99.2 % of the products＇ tensile strength was accurately pre- dicted within an error margin of ~ 10 %, compared to measured values. Based on the model, the effects of chemical composition and hot rolling process on mechanical properties were derived and the relative importance of each in- put parameter was evaluated by sensitivity analysis. All the results demonstrate that the developed ANN models are capable of accurate predictions under real-time industrial conditions. The developed model can be used to sub- stitute mechanical property measurement and therefore reduce cost of production. It can also be used to control and optimize mechanical properties of the investigated steel.