岩溶水水化学特征的主成分分析和因子分析

【目的】为了解岩溶区地下水水化学特征以及地下水成分的来源。【方法】以广西果化镇地下水为研究对象,于2017年7月共采集地下水样品21件,运用Gw_chart软件制作水化学Piper三线图,结合R软件进行相关性分析、主成分分析法、因子分析法等对数据进行处理。【结果】研究区岩溶地下水水化学类型主要为重碳酸-钙型水,Ca2+和Mg2+为地下水中主要阳离子,HCO-3和SO2-4为地下水中主要阴离子。HCO-3与Ca2+,Na++K+与Cl-,SO2-4与Mg+2、Ca2+,相关性较强,它们经历了相似的化学反应过程。通过主成分分析法提取了3个主成分,共解释了91%的方差,可以很好地代表原始数据;通过因子分析提取出3个公共因子,共解释了86%的方差。【结论】自然因素水-岩作用为水化学元素特征与来源主导因素,人类活动也起到了重要作用。     

基于主成分分析的商业银行经营绩效研究

利用SPSS软件对反映我国16家商业银行的经营状况的指标,即各项财务指标进行主成分分析,提出了三类主要的影响因素,分别反映银行的成长能力、盈利能力和风险控制能力。然后,通过综合排名比较16家上市银行的经营状况。最后,基于不同资产规模和发展程度,对各家商业银行未来经营的主要方向和重点对象提供政策建议,以期改善我国商业银行的经营模式,提高银行业的总体经营绩效,以适应经济新常态。     

函数型累积Logistic回归模型研究与应用

该文针对响应变量为有序多分类标量数据，协变量为函数型数据构建函数型累积Logistic回归模型，并在贝叶斯分析框架下构造Gibbs抽样算法解决参数估计问题.具体解决流程为：首先，通过潜变量连接有序响应变量与函数协变量间的关系，同时对回归系数函数和回归函数型自变量选取主成分基函数进行展开，设置潜变量模型误差项服从Logistic分布.再利用Polya-Gamma变换解决模型似然函数的复杂性，并求得回归系数展开系数的后验分布从而构建Gibbs抽样算法.最后将该方法应用与模拟数据和实际空气质量指数(AQI)的分析，结果显示能较好地对模拟数据和空气质量指数(AQI)污染状况进行分类.     

陕西省城市低碳发展水平综合测度分析

为了解陕西省城市低碳经济发展的情况和影响因素,选取陕西省7个具有代表性的城市,结合各城市低碳发展水平的现状,构建评价指标体系,利用主成分分析法对研究区低碳发展水平进行综合评价和分析.结果表明:西安市的低碳发展水平最高,综合得分为1.059 9;榆林市低碳发展水平较高,综合得分为0.580 5,其余几个城市低碳发展水平均较低.从各主成分分析得出工业"三废"的排放和能源的消耗会阻碍地区低碳发展水平的提高,而城市绿地覆盖率的提高会促进城市低碳的发展.建议通过加大节能减排、提高植被覆盖率等措施来提高城市的低碳发展水平.     

基于ICA-PCA和Lasso的过程故障诊断

为了解决复杂工业过程中变量多,难以判断引起故障的主要异常变量的问题,提出一种基于ICA-PCA(独立成分分析和主成分分析)算法和Lasso(最小绝对收缩和选择算子)回归算法的过程故障检测与诊断的集成模型.首先,建立ICA-PCA模型提取数据的高斯信号和非高斯信号,构造相关统计量实现在线故障检测;然后,基于ICA-PCA模型获得的过程状态及故障信息,进一步构造基于Lasso回归算法的故障诊断模型,实现故障发生时的主要异常变量的定位和选择;最后,利用Matlab进行了TE(田纳西-伊斯曼)过程的数值仿真实验,并与已有故障诊断方法分布式PCA贡献图法进行比较,结果表明所提出的方法是有效的.     

武汉东湖水体营养物质含量变化趋势分析

引用武汉东湖2000—2010年的高锰酸盐指数、氨氮、总磷和总氮4个营养化因子的实测数据，用主成分法在保留原始变量的绝大部分信息（方差）的前提下，将4个因子“浓缩”成一个表征东湖水质营养物质含量的综合关键因子——主成分，进而对主成分数值进行变化趋势分析。得出10年间水质受4种营养物质的综合污染程度非稳定改善的结论。     

浅析矿物分析误差控制方法

矿物分析中受到各种因素的影响,在定量或者定性分析过程中误差的产生是不可避免的,因此本文分类矿物中误差产生的来源,并对误差控制方法进行了研究。     

主成分聚类法对武汉城市圈经济发展分析

本文采用主成分法对数据进行了分析并用聚类法对其进行了分类,将武汉及其周边城市共9个卫星城市作为研究对象,选取能够量化反映一个城市经济综合发展水平的评判指标,从武汉城市圈的统计年鉴中的工农业发展水平、各市人口土地等基本情况、社会保障及消费、经济发展趋势和人民生活情况等方面选取了30项经济指标,利用多元统计分析方法进行主成分分析,再根据其结果进行聚类分析将9个城市分类,就武汉城市圈各城市的经济综合发展方向给出了一些建议。     

云南高原湖泊群的统计学聚类识别 及水质响应模式研究

为探究湖泊群水质变量的响应模式,构建适用于监测数据匮乏的湖泊群聚类和响应模式识别方法体系(PCA-BN),包括4个步骤:数据预处理、PCA降维与湖泊聚类、贝叶斯网络构建及参数学习、湖泊响应关系模拟。以云南高原湖泊群为例开展研究,结果表明:所研究的26个湖泊可分为两类;由于第一类湖泊受到的人为干扰更严重,因而叶绿素a对总氮和总磷的响应比第二类湖泊更敏感;第一类湖泊表层水温高,溶解氧趋近饱和,随叶绿素a变化不显著,第二类湖泊溶解氧随叶绿素a升高而显著升高;两类湖泊的透明度与叶绿素a的关系一致。     

多元统计分析在中国城镇居民收入中的应用

《中国统计年鉴》依据历年来我国各省市的城镇居民收入数据,运用多元统计分析中的聚类分析和主成分分析构造理论模型,并利用SPSS统计分析软件来进行统计计算.通过估计模型参数和分析多个变量之间的观测的数据,以及我国城镇居民收入间存在的关系,得到了影响所存在问题的主要因素、各个因素之间的相关程度,根据所构造的模型计算了31个省市城镇居民的收入排名,并据此绘出了相关结论和建议.