非线性优化问题的光滑化序列二次规划方法

为了获得序列二次规划方法的全局收敛性,通常需要借助一个罚函数,但常用的罚函数由于具有不可微性从而给计算带来一定的困难,拉格朗日函数虽然可以克服此困难,但其形式较为复杂,为解决该问题,给出了一类光滑化罚函数.基于一类双曲余弦型光滑化罚函数,提出了等式约束优化问题的一个光滑化序列二次规划方法.该光滑化函数具有良好的连续、可微性和凸性质,在适当条件下,获得了算法的全局收敛性,并给出数值测试说明了算法的有效性.     

广义Lp宽度积分的混合Brunn-Minkowski型不等式

研究了凸几何分析中的广义L_p宽度积分,利用■不等式与Minkowski不等式把欧氏空间中宽度积分的Brunn-Minkowski型不等式推广为关于L_p宽度积分的混合型Brunn-Minkowski型不等式.同时给出了逆向的关于L_p宽度积分的混合型Brunn-Minkowski型不等式,并研究了等号成立的条件.     

含均值不等式的一些问题及应用

本文讨论了含有均值的不等式的一些问题。首先，经过推得得出一个与Hardy-Landau不等式等价的不等式，并对其进行推广，然后给出了推广后均值的一些不等式性质和应用。     

一个无惩罚型两步线性搜索算法

受Ulbrich-Ulbrich方法的启发,提出两步线性搜索算法.在算法中,每次计算一个切方向和一个法方向,再通过后退线搜索技术确定步长.通过要求法向下降量、切向下降量和函数下降量满足一定的关系来保证全局收敛性.该算法不需要使用罚函数,搜索方向的计算量比较小.最后,通过数值试验来验证算法的有效性.     

关于Hardy不等式在一个区间上的改进

用权系数的方法，对ｐ∈「７／６，２」，１／ｐ＋１／ｑ＝１，建立Ｈａｒｄｙ不等式的一个加强式：∑ｎ＝１＾∞（１／ｎ∑ｋ＝１＾ｎａｋ）＾ｐ〈ｑ＾ｐ∑＾ｎ＝１＾∞（１－１５／１９６．１／ｎ＾１／ｑ＋３４３６）ａｎ＾ｐ。     

一个加强的Hilbert不等式及其应用

通过估算权系数，建立了加强Hibert不等式及其等价形式。作为应用，建立一个加强的Hardy-Littlewood不等式。     

构造等式和不等式讨论级数的敛散性

利用级数的收敛准则讨论级数敛散性时，常用到等式与不等式的变换。本文通过构造的等式与不等式来讨论级数的敛散性，可简捷讨论路经。     

关于Carleman不等式的加强改进

建立如下权系数不等式:(1+1/x)x＜e[1-1/2(x+1)-7/96(x+1)(2x+1)],从而得到一个加强的Carleman不等式.     

一个定理的不恰当证明方法辨析

本文分析了Kolmogorov不等式的一个推论的证明过程,指出了证明过程中存在的问题,并通过实例分析了这种证明方法中的错误之处,进而给出了正确的证明过程。     

Jordan不等式的拓广及应用

借助于多项式判别系统和M ap le数学软件,建立了Jordan不等式新的拓广形式,由此得到关于Se iffert平均的3个含参双边不等式,并给出杨乐不等式的一个推广。