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601.
602.
针对深度卷积生成对抗网络的数据扩充方法存在生成图像质量差、模型框架不稳定、模型收敛速度慢等问题,提出一种改进DCGAN轮胎缺陷图像生成模型。将残差网络和注意力机制嵌入到DCGAN模型中,提升模型特征的提取能力;同时摒弃DCGAN损失函数JS散度,使用带有梯度惩罚项的Wasserstein距离,提高模型训练的稳定性。实验结果表明,使用给定模型生成的轮胎缺陷图像质量优于使用DCGAN,WGAN,CGAN与SAGAN所生成图像,其平均FID值可以达到116.28,最小FID值可以达到84.94。所提出的模型可以稳定生成质量更好的轮胎缺陷图像,为轮胎缺陷样本数据集的扩充提供了一种有效途径,有助于有效解决深度学习在缺陷检测领域发展所面临的小样本问题。 相似文献
603.
针对古代壁画分辨率低、纹理细节模糊不清导致壁画观赏性不足和研究价值不高的问题,提出了一种稳定增强生成对抗网络的超分辨率重建算法(stable enhanced super-resolution generative adversarial networks, SESRGAN)。以生成对抗网络为基础框架,生成网络采用密集残差块提取壁画特征,使用VGG(visual geometry group)网络作为判别网络的基本框架判断输入壁画的真假,引入感知损失、内容损失和惩罚损失三个损失共同优化模型。实验结果表明,与其他相关的超分辨率算法进行比较,峰值信噪比平均提高了0.4~2.62 dB,结构相似性提高了0.013~0.027,主观感知评估也有提高。 相似文献
604.
由于气候变化与人类活动的影响,黄土高原蒸散发(evapotranspiration)及其组分发生了显著变化,进而影响了流域水文过程及其水资源可持续利用。该文基于多元数据融合,采用变化趋势分析和多元回归残差分析等方法,分析了2001—2020年黄土高原蒸散发及其组分的变化特征,以及其对气候变化和人类活动的响应机理。结果表明,2001—2020年黄土高原蒸散发年均增长2.869 4 mm(R2=0.384 6),影响其变化的因子主要有非植被下垫面、饱和水汽压差和降雨,贡献率分别为23.47%、21.31%和12.22%;植被蒸腾呈增长趋势,且占比增加,年均增长3.716 5 mm(R2=0.527 1),影响其变化的因子主要有非植被下垫面、饱和水汽压差和植被,贡献率分别为22.13%、19.43%和15.86%;截留蒸发也呈增长趋势,年均增长0.354 mm(R2=0.694 6),且占比增加,影响其变化的因子主要有非植被下垫面、植被和饱和水汽压差,贡献率分别为22.24%、13.85%和12.47%;土壤蒸发呈下降趋势,年... 相似文献
605.
目的:构建基于胸片的深度学习模型检测新生儿肺炎,旨在提高新生儿肺炎的影像诊断水平及效率。方法:回顾性收集2018年1月至2021年9月暨南大学附属第一医院336幅新生儿胸片,其中新生儿肺炎176例,正常160例。随机将图像按8∶1∶1的比例分为训练集、测试集及验证集。利用ResNet50神经网络进行分类训练模型,然后进行验证。结果:验证组中深度学习模型诊断新生儿肺炎的曲线下面积AUC为0.993 1。结论:深度学习模型能够准确诊断新生儿肺炎,但尚需大样本多中心进一步验证研究。 相似文献
606.
607.
利用残差网络(ResNet)50,结合卷积块注意力模块(CBAM)机制,提出了一种基于CBAM-ResNet50的民国纸币图像检索技术,提升了对相似纸币的检索能力.设计并实现了基于Windows和Ubuntu系统环境下的民国纸币图像检索系统,并搭建了基于Flask的Web应用服务.所提取的民国纸币图像特征具有更强的辨识度,大幅提高了检索速度,在图形处理器(GPU)上可达毫秒级.使用缩略图搜索民国纸币图片,对相似度排名第1的图像的检索准确率可以达76.3%,相似度排名前6的图像检索准确率可以达92.5%. 相似文献
608.
单次多边界框检测器(single shot multibox detector, SSD)算法因其性能优良已被应用于许多场景中,但该算法对小目标物体的检测精度偏低,主要原因是高层的语义信息没有被充分利用。为解决该问题,文章将其基础网络替换为残差网络(residual network, ResNet),同时融合深浅层的特征信息来增强浅层特征图的语义信息,此外还引入注意力模块,保留更多的目标特征信息,抑制无关信息,进一步提升对小目标物体的检测效果。在PASCAL VOC2007数据集上进行实验测试,平均精度均值为80.2%,优于其他SSD改进算法。由于增加了特征融合和注意力模块,所提算法检测速度有所下降,但相比于SSD改进算法,检测速度仍有明显的优势。 相似文献