基于T-S模糊模型的CNN混沌同步控制研究

研究了四元细胞神经网络(CNN)混沌系统的T-S模糊模型建立问题,用李雅谱诺夫法构建CNN混沌系统的同步控制器,并用遗传算法对控制参数进行优化,达到比较理想的同步效果.     

用参数变换方法研究—族钻石分形晶格上Ising模型的相变

采用英国著名学者Stinchcombe提出的理论方法——参数变换，研究了一族钻石分形晶格上Ising模型的相变和临界性质，结果表明：与实空间部分格点消约(decimation)RG变换的结果完全一致．这似乎暗示着用该方法精确求解其他等级晶格上的离散自旋模型是有效的．     

在教学过程中如何培养学生的编程能力

应用恰当的教学方法和教学手段，培养学生的学习兴趣，使学生积极主动的参与教学活动；选用合适的教学媒体，分散知识难点，让学生在活跃的气氛中学好C语言。     

Tokamak等离子体不同运行模式下产生的自举电流

在给定等离子体密度分布下，从电子、离子的能量方程出发，根据不同运行模式下等离子体的热传导率，分别求出了常规剪切L模式和H模式下，以及中心负剪切模式下等离子体电子、离子的温度分布；再根据自举电流产生机制，分别求出了这些运行模式下的自举电流分布，结果表明：在常规剪切模式下，产生自举电流比较小，特别是在L模式下的自举电流更小；在中心负剪切模式下，产生了较大的自举电流，特别在等离子体边缘区域，自举电流大于所要求的电流分布；由于等离子体中心区域自举电流比较小，为了满足等离子体平衡要求，非感应电流驱动是必不可少的。     

傅立叶变换红外光谱和拉曼光谱对参片的无损鉴别

利用傅立叶变换光谱和拉曼光谱法，直接、快速地测定了不同参片样品，并用计算机比对软件对所测样品的红外、拉曼光谱图进行比较．结果表明，不同品种、不同产地或加工方法不同的参片在高频区有相似的红外、拉曼特征光谱图，但在低频区其特征吸收峰位置和峰高有一定的差异，经计算机比对相关系数进行比较，不同参片的红外光谱图特别是拉曼光谱图仅有微小差别．傅立叶红外光谱技术和拉曼光谱技术用于鉴定分析人参，无需对样品进行分离、提纯，样品用量少，便于直接、快速、简便、有效进行测定。     

自适应神经网络PID控制器

提出了一种新型神经网络PID控制器，其学习速率是通过三层前向BP网络在线辨识学习，使神经元有较强的智能性、自适应和自学习的能力；同时，将Smith预估器与神经元PID控制器相结合，能更有效地抑制纯滞后的影响。仿真结果表明该控制器有较好的控制效果和鲁棒性。     

数据仓库清洗技术讨论

数据仓库建设过程中最关键的环节是数据集成,本文重点分析了数据清洗需要解决的问题及涉及的主要技术,针对数据库的数据模型与数据仓库模型的区别讨论了利用元数据的映射规则的数据清洗方法.     

微弱信号提取中的小波方法研究

针对于实际应用中的小信号特别是完全被噪声淹没情况下的微弱信号提取的问题，本文依据白噪声信号的小波变换系数相对比有用信号的小波系数小的特点，利用小波变换对信号进行消噪来提取微弱信号，仿真结果表明：小波变换能够有效的消除噪声，将有用微弱信号从受噪声污染的信号中提取出来。     

基于BP神经网络的玻璃瓶裂纹检测模型

阐述了BP神经网络的基本原理，介绍了一种直接估算最佳隐含层节点数的方法。针对普通的玻璃瓶裂纹检测算法存在的问题，提出了一种基于BP神经网络的玻璃瓶裂纹检测模型。实验表明，该模型的检测效果与普通算法相比有了明显的提高。     

浅议计算机数据的物理安全

计算机中数据的安全分为数据物理安全和数据内容安全两部分，数据物理安全指不能因存放数据的物理介质被损坏，而导致数据丢失；数据内容安全则是数据没有被非法拷贝或破解。从数据完整性、数据库备份与恢复和灾难恢复计划3个方面讨论了数据的物理安全。