农村用电量的宏观预测

本文用相关分析和层次分析方法找出影响农村用电量的主要因素，将农村用电量归结为多变量输入单变量输出系统，采用离散线性动态系统模型对我国农村用电量进行了预测，预测结果表明我国农村用电量年递增率为１０％以上。     

多项式时间、指数时间复杂性类和Tally集

可计算复杂性类之间的差异和联系是结构复杂性理论中主要研究的问题,而多项式时间复杂性类P和NP与指数时间复杂性类E和NE之间的关系更加引人注目.众所周知:如果P=NP,则E=NE.但反过来是否有:如果E=NE,则P=NP,仍是一个未解决问题.有多种途径试图解决这个问题.Book证明了:E=NE当且仅当在NP-P中不存在Tally集;Hartmanis等证明了:E=NE当且仅当在NP-P中不存在稀疏集(sparse set),这就是著名的向上分离结果(upward-separation result).此外是相对化的应用,到目前为止,关于这个问题     

指数型整函数逼近性质的一种刻划

指数型整函数和基样条是刻划定义在R上函数类的光滑性质及逼近性质的两个最基本的工具.Berstein,Krein,Arein,Akhiezer等人深入研究了指数型整函数的许多极值性质,得到了一批非常重要的结果.另一方面,Schoenberg,Karlin,Micchelli,Marsden,Richards,Riemenschneider等人对基样条建立了较为完整的理论.而最近,在Tikhomirov提出平均宽度的概念以后,又有许多工作进一步研究了基样条的逼近性质,证明了指数型整函数和基样     

分子连接性指数预测有机物在水中的溶解度

MCI法是由Kier和Hall等人根据拓扑理论,在Randic分支指数基础上发展起来的一种新的拓扑方法.由于该法完全以分子结构为基础,并且具有计算简便、准确等优点,MCI法已被广泛地应用于有机物理化参数(如Kow,S),环境参数(如Koc,BCF)以及生物毒性的预测中.但是,当所研究化合物的种类比较复杂,不仅包括疏水性物质还包括有亲水性物质时,仅用简单的连接性指数往往不能得到满意的结果.非色散力因子(△X~v)是由简单分子连接性指数演化而来的.Bahnick等成功地应用△X~v对大量不同种类有机物的K_(oc)值进行了预测,张育红等也应用非色散力因子对部分取代芳烃对绿藻的毒性进行了成功的预测.本文对大量不同种类的有机物水溶解度采用MCI方法进行预测,发现简单分子连接性指数与非色散力因子同时使用能够有效地预测水溶解度.     

湖相有机质的氢指数及碳同位素组成——湖面波动评价的指标——以RH孔为例

氢指数(HI)分析已广泛地用于油源岩的特性研究.由于HI分析用样量少、速度快、费用少和时间短等优点,已成为评价湖泊沉积环境的一种指标,并取得了良好的效果.本文根据RH孔沉积有机质的HI,结合本孔中总有机碳(TOC)含量及其δ~(13)C值的组成,讨论了RH孔中HI所指示的环境意义.1 样品与实验RH孔(33°54′N和102°32′E,3400m a.s.l.)位于青藏高原东部若尔盖盆地内,于1992年7月完钻,总进尺120.48m,取芯率在90%以上.RH孔顶部4.1m以上,用附近的天然剖面从层位上进行拼接.天然剖面取样38个,RH孔取样494个.     

基于神经网络的预测控制模型研究

本文研究基于生产过程输入输出数据建立系统的神经网络模型问题，训练好的神经网络可作为预测模型，实现非线性系统的预测控制；这对一大类过程控制系统的建模与控制具有启发意义。     

基于信号子空间线性预测的测向方法

文章分析了均匀线阵输出信号的信号子空间结构，提出了基于信号子空间线性预测的测向方法。理论分析和计算机仿真实验表明，通过信号子空间的线性预测．可以获得较高的角度分辨率。     

灰色理论在化学研究中用作建模与预测新的方法

研究了灰色理论作为一种有用的化学计量学多元建模与定量预测新方法的可行性，将其应用于某些不确定关系如电泳迁移率，色谱保留值和农药需求量等建模，定量预测结果良好。     

对称算子对称延拓的Calkin描述

文（１）在亏指数相等的条件下给出对称算子自伴延拓的Ｃａｌｋｉｎ描述，本文给出对称算子以称延拓的Ｃａｌｋｉｎ描述，去掉了亏指数相等的限制。     

一类非线性中立型方程多重正解的存在性

利用增算子不动点定理和不动点指数理论证明了非线性中立型微分差分方程正解和多重正解的存在性．