机载前视阵雷达距离模糊杂波抑制新方法

提出了一种简单有效的机裁前视阵抑制距离模糊杂波方法.该方法在对数据进行多普勒滤波之后向待检测距离区间的中心距离单元空域导向矢量空间投影,能够获得好的模糊杂波滤除性能,并且降低了计算量.计算机仿真实验结果表明了该方法在雷达回波存在误差的情况下具有稳健性.     

透射电子显微镜负染图像增强处理

透射电子显微镜对生物样品进行重金属染色后,由于制备的方法和技术的限制以及电镜加速电压等因素的影响,导致生物样品电镜图像质量不理想,灰度对比度不高,图像的均匀性差,其背景噪声大,灰度分布密集而且对比度很弱。对于这种情况,通过空域增强以及直方图均衡化等方法对透射电子显微镜照片进行增强处理。使得图像中原本模糊的部分变得清晰,有利于观察和研究。     

小波—神经网络在视频文本自动检测中的应用

数字视频数据中的文本能提供重要的语义信息,用具有良好时频局部特性和变尺度特征的小波分析方法,提取图像中的尺度－空域特征,经神经网络分类进行分类后,自动检测视频数据中的文本信息,为基于内容的视频检索提供索引,实验表明该检测方法效果良好。     

基于H.264的内容自适应空域误码掩盖算法

针对视频传输中的丢包,空域误码掩盖技术使用丢失像素的相邻信息在解码端对它进行恢复。为了提高算法恢复的准确性,该文提出了一种内容自适应的H.264空域误码掩盖算法。该算法根据受损块的边缘像素和编码模式信息,将其内容分为平滑块和边缘块:对于平滑块采用双线形插值的方法;对于边缘块,则结合其边缘像素与编码模式信息选择较好的插值方向。仿真结果表明,对于多种视频序列和不同宏块丢失率,其性能均稳定的优于H.264标准的算法,在25%宏块丢失率下,恢复视频峰值信噪比相对H.264标准算法提高0.5～3dB。     

修正的D-S证据理论在液压故障诊断中的应用

针对液压系统出现故障隐蔽性强、可变性强的问题,给出基于修正的D-S(Dempster-Shafer)证据理论的多传感器时空域信息融合方法。通过测试待诊断部分的压力、温度、流量并结合经验值,得到各部分信度函数分配,根据D-S组合、决策规则,对多个传感器多个测量周期的时空域信息进行融合,识别出故障部分。实验表明:该方法在证据高度冲突时仍有效果并有效防止了指数爆炸现象,算法简单,能准确定位故障。     

分割式图象频域增强及其改进方法

针对扫描后的图象受原因和印刷质量、原因纸的磨损、扫描仪的分辨率等多种因素的制约，采用分割式频域增强办法对图象进行处理，并结合空域增强方法在此基础上进一步改进，最后得到了较好的图象增强效果。     

平面多层介质中空域Green函数的高效算法与应用

基于偶极子场理论，经过4个基本函数重构所有的矢量势和标量势谱域Green函数，并利用二级离散复镜像方法和高阶Sommerfeld恒等式，提出一种平面多层介质中的空域Green函数的高效算法．算法的优势在于：避免了利用传输线理论时需重写谱域Green函数各个分量，从而在不改变当前积分路径的前提下，直接提取表面波的影响，得到近区场和远区场都适用的空域Green函数，同时，有效地避免了电磁场混合势积分方程中电流（磁流）产生磁场（电场）的旋度因子，十分方便分析平面分层介质中三维结构的电磁散射和辐射特征，通过平面微带周期光子带隙（PBG）结构的S参数、大型微带天线阵列的雷达散射截面和平面分层介质中具有三维结构的目标的辐射场、散射场特性的数值分析，证明算法的有效性和正确性。     

二阶锥规划方法对于时空域滤波器的优化设计与验证

时域滤波器和空域滤波器在信号处理领域具有广泛的应用．到目前为止已经有针对这些问题的大量优化设计准则，求解方法也各不相同，这些方法还存在缺点与不足，值得改进．提出了时域和空域滤波器优化设计的通用优化准则框架，将现有的大多数FIR滤波器优化设计问题、波束形成器优化设计问题纳入该统一的优化框架体系．研究发现，这些优化设计问题都可以转化成二阶锥规划的形式，然后利用已有的内点方法求解．该二阶锥规划方法具有非常大的灵活性，除了能实现现有文献中方法的功能外，还能克服它们对多个性能指标之问不能同时兼顾的缺点．还进一步运用二阶锥规划方法进行时、空域二维滤波器优化设计与矩阵空域滤波器设计．仿真实验结果验证了二阶锥规划方法的有效性．     

一种改进的小波空域相关去噪方法

在Xu和Witkin提出的小波空域去噪方法的基础上,结合小波软阈值去噪方法,提出了一种改进的小波空域相关去噪法。它具有空域相关法的优点,同时克服了空域相关法的缺点,对信号中的噪声进行了最大限度的抑制而又保留了信号的主要细节。实验证明此方法是有效的。     

改进的双小波空域相关混沌信号降噪方法

基于小波系数尺度间的相关性原理,提出一种改进的基于双小波的空域相关混沌信号降噪方法.首先将单个离散小波变换扩展为两个,然后对每个小波变换后的近似系数进行奇异谱分析,对细节系数进行尺度间的相关性分析,最后将处理后的近似部分和细节部分分别取平均再重构得到降噪后的信号;同时还引入了一个判别系数,对相关量进行自适应的选取.通过对Lorenz模型和月太阳黑子混沌信号进行仿真分析,证实了所提方法具有实现简单、重构误差小的优点,能够对实际观测混沌信号进行有效的降噪.