“一体化”教学模式下高校体育社团的潜在效应研究

通过对“一体化”教学模式及高校体育社团发展现状研究,深入分析“一体化”教学模式下高校体育社团的潜在效应,为建立高校体育社团与高校体育课程教学“一体化”共赢互动的教学模式提供参考.     

基于社团经历提升大学生就业力的实证分析——以宁波部分高校为例

在高校毕业生就业日趋严峻的背景下,通过对宁波地区部分高校的问卷调查,运用多独立样本非参数检验分析、相关分析和层次回归分析方法,实证研究大学生社团经历与就业力的关系。结果表明:学生参与社团的数量和社团类型对就业力无影响;社团职务和参与深度对就业力有显著正影响。大学生社团发展的制约性因素主要为参与社团的深入度和均衡度不足,且目的性不明。     

“扶贫”转向“扶能”:高校资助育人社团化模式的实践研究——以盐城工学院伯藜学社为例

单一的经济扶贫方式在高等教育发展过程中逐渐与高校"立德树人"的育人理念脱节,高校要不断探索出丰富的资助育人模式。其中资助育人社团化模式将资助方、高校和学生整合,形成了经济帮扶、高校指导、学生自主发展的育人思路,有效解决了资助和育人相分离的高校思政工作难题,是传统资助工作的创新,是资助育人结合的实践,是高校开展家庭经济困难学生德育工作的重要途径。     

高职院校学生社团现状及发展路径探析

大学生社团活动是大学校园文化的重要内容之一,是学生提高素质,增长才识、开拓视野的第二课堂。高职院校学生社团的发展,总体上积极上进、丰富多彩,是大学生校园生活的一道靓丽风景,也是高职院校校园文化和文明单位建设一张靓丽名片。但是,职业院校学生社团的发展受其学校专业性、学生素质全面性的影响,学生社团的发展遇到了许多困境,本文以山东畜牧兽医职业学院为例,梳理目前高职院校学生社团的现状,阐述对高职院校学生社团发展的一点思考。     

基于模糊均值的细菌群体趋药性复杂网络社团结构发现

复杂网络的社团发现问题是网络数据挖掘中的重要问题之一.利用基于模糊C均值的细菌群体趋药性算法最大化网络的模块度,算法中模糊C均值的初始值由群体细菌取药性算法获得.模糊C均值算法在此基础上发现复杂网络的社团结构.其创新点在于最佳模块度的寻找.实验结果表明:该算法具有对现实世界网络社团划分的可行性和有效性.     

我国高校学生社团管理模式探析

学生社团是高校校园文化建设的重要组成部分,文章从我国高校当前对学生社团的管理模式出发,分析学生社团管理中存在的突出问题,提出完善高校学生社团管理模式的指导原则和具体对策.     

基于关系强度的复杂网络社团结构发现算法比较

实际复杂网络数据的合理预处理是社团结构分析的基础与前提,对划分结果有着显著的影响。本文通过定义节点间的关系强度,将社会调查得到的社交网络数据处理成社团结构算法中通用的邻接矩阵,提出了处理实际复杂网络数据使之适用于经典社团算法分析的一种方法。同时,本文进一步给出了关系强度强联系定义和关系强度弱联系定义,并比较了算法在这两种定义下展示出的不同性能。     

浅谈共青团组织在大学生社团建设中的作用

高校社团是大学生开展自我服务、自我教育以及自我管理的有效阵地,是实施素质教育的重要途径和有效方式,在加强校园文化建设、提高学生综合素质、引导学生适应社会、促进学生成才就业等方面发挥着重要作用。近年来,该院学生社团的建设工作取得了一定的成效,提出了共青团组织作为学生社团的指导者应从加强建设、强化实践、分类指导等方面着手引导学生社团更好发展的方针政策,但是依然还存在很多问题,该文主要分析共青团组织在大学生社团建设中的作用及支持方式。     

采用链路聚类的动态网络社团发现算法

针对当前基于节点的动态网络社团结构发现算法难以发现稳定的社团结构的问题,提出了一种采用链路聚类的动态网络社团发现算法(LDC)。该算法首先从链路的角度得到网络的链路图结构;然后对比不同时刻的链路图结构,将动态网络中节点的添加与移除以及边的添加与移除等复杂的变化信息简化为链路添加和链路移除2种增量变化信息;再在前一时刻社团结构的基础上以改进的链路划分密度函数对增量变化信息中变化的链路进行处理,判断该链路是否加入到社团中从而得到最优的社团结构;最后将得到的链路社团转化成为最终的节点社团结构。实验结果表明,相比于当前基于节点的动态社团发现算法,LDC算法能够有效地发现网络中结构稳定的社团结构,其模块度值和标准化互信息值至少提高了0.19和0.13,且算法的运行效率要明显优于基于节点的动态社团发现算法。     

基于复杂网络重叠社团发现的微博话题检测

社交媒体话题检测一直是个热点问题,由于社交数据杂乱异构,且具有时效性,语义模糊性等特点,话题检测也是个难点问题.研究利用复杂网络对社交文本数据进行建模,并结合一种基于极大团凝聚层次聚类的重叠社团发现方法实现了社交话题的检测.文本数据建模中,通过自定义突发系数量化话题词,即把话题词看作具有时域分布偏好的关键词,并通过自定义相关系数连接话题词,构建话题网络.为使自定义系数更适用于动态数据环境,实验结合真实数据进行了适应性测试优化系数.文章把采用EAGLE重叠社团发现方法在公开数据集上评测,根据Q函数值显示结果明显优于当前一些重叠社团发现策略,研究对采样的60万条青少年社交数据进行了话题分析并可视化了分析结果.