浅论我国海洋人才需求预测的回归模型

21世纪是海洋的世纪,海洋的竞争关键是知识和人才的竞争,是人们掌握和运用最新技术能力的竞争。海洋人才的开发显得尤为重要,为了制定海洋人才开发战略,本文利用回归方法对人才需求预测模型进行研究,提供可靠数据。     

小波神经网络在绝缘子漏电量预测中的应用

为了实现对绝缘子漏电量的准确预测，提出了基于小波神经网络的预测模型，分析了网络的拓扑结构，给出了网络学习方法．通过对绝缘子漏电量样本数据进行预处理，生成学习样本和测试样本，进而对预测模型进行测试，实现了对绝缘子漏电量的准确预测．将其应用于电业局的绝缘子漏电量预测中，达到了实际应用的精度要求．实验和实际应用表明，该预测模型的误差小，精确度高，能有效地预测绝缘子漏电量。     

基于改进BP神经网络和工业重构理论的用电增长预测方法

运用改进BP神经网络方法和工业重构理论,建立新型工业化与用电增长的关系,提出附加动量和自适应学习率的改进BP神经网络构建工业用电增速的预测模型,利用该模型对未来工业用电增长的趋势进行判断。利用Matlab7．0对该模型进行设计,并运用该模型对工业用电增长趋势进行仿真。与传统的BP神经网络模型相比,采用改进后的预测方法仅经过47次训练就满足预定误差要求,而采用传统的预测模型易陷入局部极小点,很难满足预定误差要求;改进预测模型的预测值与实际值拟合程度好,平均预测精度比传统模型预测精度高1％～3％。此外,验证了改进模型的优越性和合理性。     

新疆塔里木河流域径流变化趋势分析

结合塔里木河流域三大源流的5个山区水文站近50年径流实测资料,运用水文时间序列周期分析的方差分析外推法和水文时间序列预测的叠加趋势模型,对塔里木河近50年年径流量的时间序列进行了分析．结果表明:塔里木河源流阿克苏河径流表现为17年的周期变化;和田河表现为10和17年的周期变化;叶尔羌河表现为稳定的17年周期变化．三源流出山口径流量表现为17年的变化周期．利用周期性叠加趋势模型对塔里木河源流区径流量变化趋势进行分析．趋势叠加模型的预测结果显示,2006—2008年,塔里木河源流区的来水量将呈减少的变化趋势,2009年出现一丰水年,2010年塔里木河流域可能会进入枯水期,源流来水量明显减少．     

基于多输出支持向量回归算法的股市预测

提出了一种新的多输出支持向量回归算法,给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM转化为迭代解线性方程组,在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的方法,加快了运算速度.建立了该算法应用于股市预测的模型,对上证指数的建模与预测表明:与单输出支持向量回归算法建立的模型相比,该算法具有更好的整体预测精度和抗噪性能,是对股市进行分析和预测的一种可行而有效的方法.     

复合式氧化沟处理城市废水运行条件的控制研究

采用复合式氧化沟工艺处理城市污水,并对系统的运行条件进行了探讨.实验结果表明:当水停留时间HRT≥30 h,COD、BOD5和氨氮的去除率保持在96%、97%和93%以上,当HRT分别为20 h和10 h时,COD、BOD5和氨氮分别为90%、94%、87%和86%、92%、83%;重点考察在HRT为20 h时,COD的浓度范围从125.3~492 mg/L,氨氮的浓度范围为20~32.91 mg/L,但是它们的去除率维持在90%以上,系统对污染物有更高更稳定的去除效果,而且系统对冲击负荷也有很强的适应性.     

水环境容量法在城市人口规模预测中的应用初探——以福建省长汀县为例

回顾了现在城市规划中人口规模预测的几种常用方法,提出在注重生态环境和可持续发展的背景下,在城市总体规划人口规模的预测中,除考虑经济和社会发展诸因素外,还应根据各地的实际情况因地制宜,找出其主要的环境制约因素,运用生态平衡原理,推算合理的城市人口规模。本文把水环境容量和人口规模预测结合起来,进行了一种新的环境容量法人口规模预测的应用探索,即水环境容量法,并说明了本方法的适用范围。本方法充分考虑了水体的自净能力,以水环境容量为环境限制因子,预测了水环境容量阈值允许范围内的人口规模。     

实际行驶工况下柴油车发动机负荷分布及排放

通过发动机电子控制单元测试发动机的转速、油门开度，研究排放满足欧3标准的某重型发动机在北京高速行驶工况下负荷分布特征，并基于发动机台架试验时的负荷特性数据计算出其功率消耗；同时结合车载排放系统的测试结果计算出该工况下的比功率排放量．试验表明，实际道路发动机的负荷分布特征和实验室法规工况差异较大，导致实际工况和法规工况下的排放数据差异大，尤其在NOx和PM两个指标方面．需重新匹配整车和发动机，使其能够工作在高效工作区域；或者采用符合我国实际道路运行工况的法规认证测试方法来控制车辆的道路排放，进而减少城市重型机动车NOx和PM的排放．     

Neural correlates of short-term perceptual learning in orientation discrimination indexed by event-related potentials

The current work investigated the neural correlates of visual perceptual learning in grating orientation discrimination by recording event-related potentials (ERPs) from human adults. Subjects were trained with a discrimination task of grating orientation in three consecutive training sessions within 2 h. While reaction times (RTs) were shortened gradually across training sessions, the N1 was decreased and the P2 was increased over the parietal and occipital areas. A broadly distributed P3 was increased along with more practices. In addition, the time course of learning reflected in the P2 and P3 amplitudes was in line with the changes of reaction times and exhibited a stable level during later training. The impli- cations of these results to the neural mechanisms subserving perceptual learning were discussed.     

Estimation and prediction of black carbon emissions in Beijing City

Black carbon is a by-product of incomplete combustion of carbon containing fuels. It can alter atmospheric radiation property and make adverse impacts on human health. The energy consumption in Beijing City depends largely on coal burning. Recently, Beijing City has been performing the municipal energy structure adjustment as a tool for air pollution abatement, aiming at the air quality goal for the Beijing 2008 Olympic Games. Based on Beijing energy use data in 2000, combined with emission factors of major sources of black carbon, the emission of black carbon in Beijing City is estimated to be 7.77 Gg. Coke, raw coal and biomass as non-commercial energy are the main contributors to municipal black carbon emissions. Based on Beijing energy planning in the year 2008, the emission of black carbon in 2008 will be 2.97 Gg if the contribution from biomass is not taken into account. Assuming that the black carbon emission from rural biomass in 2008 is the same as that in 2004, the biomass burning will be the largest emitter of black carbon to Beijing City in 2008.