招标采购项目评审委员会团队知识异质性对团队绩效的影响——以团队冲突为中介

为探讨招标采购项目评审委员会团队知识异质性与团队冲突、团队绩效间的关系,以理论推导为基础,提出研究假设,构建了分析模型,运用回归方程模型验证了三者间的关系。结果表明：招标采购项目评审委员会团队知识异质性与团队绩效呈负相关关系,与认知冲突和情感冲突呈正相关关系;认知冲突与团队绩效间无相关关系,情感冲突在招标采购项目评审委员会团队知识异质性与团队绩效间发挥着部分中介作用。研究探明了招标采购项目评审委员会团队显性和隐性知识异质性特征的整体作用机制,发现了认知冲突风险和情感冲突风险的形成机制,揭示了认知冲突在团队组织系统运行与演化进程中的动态改变,扩大了组织行为理论基础的适用范围,丰富了组织行为领域的研究成果。     

剪枝 Galois 格上规则的直接计算

Ｇａｌｏｉｓ格用于知识发现具有许多优点,并在实际应用中显示了一定的价值。现提出一种在已剪枝的Ｇａｌｏｉｓ格上直接计算规则的算法,其主要依据格结点的直接泛化来产生规则集合。该算法在一定条件下更为有效,并且所产生的规则集合是无冗余的。文中所述方法已用于数据库知识发现工具ＨＵＴＫＤＤ中。     

深化教育教学改革 办出高等职业教育特色

成都大学是综合性地方大学,学校坚持为地方经济建设和社会发展培养合格的高级应用型人才的办学宗旨,在积极开展教育教学改革方面进行了努力开拓和创新,本文仅反映成都大学办出高等职业教育特色方面所作的一些探索和实践,以作引玉之砖,共同开展高等职教研究。     

浅谈专业知识与科技翻译

结合具体例子阐述了科技翻译中值得注意的一些问题。指出要搞好科技翻译必须同时具备充分的语言知识和一定的专业知识     

基于实例的工艺知识获取模型

介绍了耦合神经网络的工艺设计实例推理系统的实现方法论,提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推理索引模型．与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引．实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件．提出了基于实例的工艺知识获取模型,采用新实例的入库操作实现工艺知识的隐式获取,从而使知识获取得以简化．神经网络的自适应、自学习能力将减少系统的日常维护工作．基于实例的系统可望解决知识获取的难题．     

电站锅炉故障诊断系统的广义故障树知识表示方法

故障诊断知识表示是知识处理中最基本的一个问题,其目的在于把领域诊断专家的知识以一定的表达范式表示出来。针对电站锅炉的故障诊断问题,提出了面向对象基于框架、规则、模型与过程集成的广义故障树知识表示方法。它是在故障树的基础上,以诊断对象为中心,应用面向对象技术将多种单一的知识表示方法集成一种混合的表示形式,并给出电站锅炉系统广义故障树诊断对象描述实例。这种知识表示方法具有简洁、灵活、透明,且易于诊断推理的特点。     

高炉专家系统知识表达方法

分析了高炉炉况知识的特征。对各种知识表达方法进行了具体的分析并给出了实例,提出了采用“产生式规则＋框架＋语义网＋神经网络＋过程”的综合知识表达方法。     

一种眼动测量的图像分析方法

提出一种用于鸟类视觉行为学实验的眼动测量的图像分析方法.采用基于遗传算法的多级灰度值聚类法分割普通CCD捕捉的视频图像,用区域生长法标记连通域粗略定位瞳孔区域,并利用瞳孔的近似圆形的几何特性修补光源反射影像形成的孔洞.在此基础上进行边缘检测,利用边缘像素的灰度分布特点修正瞳孔轮廓,采用重心法定位瞳孔中心.用该方法对实验环境照度下捕捉的图像和红外光源辅助照明的图像进行了分析,并与主动轮廓线方法对比.实验结果表明,该方法对眼睛特征的先验知识依赖程度低,抗噪声能力强,瞳孔中心定位精确.     

粗糙集方法在基于属性分类中的应用

介绍粗糙集基础上的属性分类系统的构造,给出一种数据挖掘中新的分类方法:从初始的数据信息出发,依次构造约简属性集,并对其使用Bayes判别法进行基于属性的分类。最后给出了实例,验证算法的可行性。