对广州番禺职业技术学院学生体质健康测试结果的研究和分析

采用文献资料法、访谈调查法、数理统计等方法从各项目的测试成绩、变化趋势以及综合评价等方面．对广州番禺职业技术学院实施《国家学生体质健康标准》3年来的体质数据进行了深入分析，其目的是依其规律和趋势提出一些具有建设性的建议和对策，为高职院校体育教学改革实践提供理论上的支持，为提高大学生体质健康水平提供参考依据。     

液位检测仪表在联合站应用情况分析

随着自动化仪表技术的发展,测量液位(界面)的方法及相应的仪表也在不断改进和更新,主要有差压变送器、浮球液位计、射频导纳物位仪、超声波液位计等,由于各种仪表的测量原理和安装方式等方面的不同,仪表有各自优点和局限性,但没有哪一种仪表能够适应所有的介质或环境。本文以某采油厂各站液位计的使用情况、存在问题为出发点,探讨各类液位计的适应性。     

一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法

针对LBP算法在提取全局特征时不具有针对性的缺点,提出一种基于Harris-SIFT特征点检测的LBP人脸表情识别算法。该算法引入Harris得到表情图像的角点,同时运用SIFT检测算法得到图像的局部最大最小值,通过Harris算法对SIFT特征点进行过滤,得到表情图像的准确感兴趣点;设计特征点最大区域选取法和特征点周围邻域选取法,将选取的区域作为LBP特征提取的输入图像;运用SVM多分类器得到每种表情的识别率。实验表明,该算法能更有效地提取表情特征,达到较好的识别效果。     

浅谈农村公路建设工程试验检测的重要性及措施

在农村公路建设工程施工管理中,试验检测工作是工程质量管理工作中重要组成部分,而目前由于等级低、造价低,招投标不规范等原因造成中标承建单位施工专业水平低,人员整体素质不高,对试验检测不重视,造成工程存在质量隐患。以农村公路试验检测存在的问题为契机,以农村公路工程建设中试验检测的重要性入手,谈论如何在农村公路建设工程中加强试验检测工作的措施,提高农村公路施工质量。     

浅析烧结厂混合机安装

文章主要对如何安装混合机进行了论述,分别从项目的准备、施工以及制定方案等几个方面进行了介绍;并对设备安装中需要进行的重点控制内容进行了介绍,并着重分析了项目检验以及项目控制。     

某汽车站X射线行李包检查系统周围辐射环境的放射防护检测与评价

对某汽车站使用的X射线行李包检查系统周围环境进行辐射水平的检测与评价,了解该检查系统对操作人员及旅客健康可能造成的影响。使用射线巡检仪对X射线行李包检查系统周围进行剂量当量率测试。该X射线行李包检查系统周围环境辐射剂量当量率符合标准要求,但在辐射防护管理、防护设施等方面比较欠缺。该车站使用的X射线行李包检查系统可以安全使用,但为确保操作人员及周围公众的防护与安全,仍需进一步改进防护设施,并加强管理。     

分析公路工程中的实验检测管理

施工质量管理是公路工程施工过程中具有非常重要意义的组成部分,而工程实验检测管理是质量管理过程中一项重要的评定依据.所以,保证工程实验检测管理的客观性、真实性、准确性和及时性是保证公路工程走向规范化和可靠化的必要前提.本论述主要针对甘肃省公路工程中的实验检测管理展开论述,首先对实验检测的意义进行概述,进而对公路工程中实验检测管理现状进行加以分析,最后提出关于加强公路工程实验检测管理的具体措施.     

面向运动目标检测的改进ViBe算法研究与实现

ViBe算法容易实现且运算效率高等优点，在运动目标检测等领域中获得广泛运用，但其也存在一些缺点，如鬼影、空洞、漏点以及运动目标检测不完整等问题，针对这些不足，从ViBe算法处理过程的主要阶段出发，提出一种改进的ViBe算法.首先用迭代累积背景法获取真实背景用来抑制鬼影问题，其次把真实背景分别用于帧差法和改进的ViBe算法中，帧差法可用来弥补视频序列帧中边界处像素点遗漏问题，改进的24领域ViBe算法用来提高模型精度，再把两个结果进行“或”运算，最后利用形态学进行处理用以消除小噪声干扰，使得到的目标更加完整.该算法能够去除噪声、抑制鬼影以及减少空洞点，实验结果表明，与传统的ViBe算法相比，能够有效抑制鬼影以及减少漏点问题，提高运动目标检测精确度.     

面向第二类装配线平衡问题的改进粒子群算法

为求解第二类装配线平衡问题，建立一种以最小化节拍、工位负载标准差为优化目标的第二类装线平衡问题的模型.根据装配线平衡问题的特点，设计出一种改进的粒子群算法，引入随迭代次数增加而线性递减的惯性权重，防止粒子群算法陷入局部极值点；将反向学习策略与PSO算法相结合，使PSO算法具有更佳的搜索能力和收敛速度.通过求解标杆问题，结果表明改进的PSO算法与标准PSO算法相比，具备更好的求解能力.最后通过对青贮机装配线为实例验证算法的可行性和有效性，进一步验证了本文中提出的改进PSO算法具有很强的计算效率和求解能力.     

基于改进MOEA/D的钢铁多介质能源计划优化

针对多介质钢铁能源计划模型存在变量较多、约束复杂和模型求解难度高等问题，提出基于自适应邻域的改进MOEA/D(decomposition-based multi-objective evolutionary algorithm)实现多介质能源计划优化。考虑分时电价特性和煤气柜的缓冲作用，构建以最小化运行成本和总能耗的目标函数，设计能源介质供需和工序饱和度等模型约束；基于能源产耗规则的解码方法确定目标值，定义归一化的切比雪夫聚合函数和种群进化程度的自适应邻域更新，设计改进MOEA/D的能源计划优化算法。仿真对比实验验证了改进MOEA/D有效实现能源计划优化，提高解的收敛性，降低运行成本1.3%和能耗1.2%。