鄂托克前旗近十年大到暴雪过程天气学及预报指标分析

大到暴雪是我国北方冬季主要的灾害性天气之一,强降雪造成道路积雪、牲畜采食困难、大棚垮塌等,严重影响人们的生产生活。对于强降雪的研究,国内外均在环流背景、影响系统、各尺度天气系统相互作用等方面进行了大量工作。鄂托克前旗位于鄂尔多斯(河套)西南部,大陆性气候与东亚季风气候分隔带,造成大到暴雪的影响系统与东部有较大差异,研究探讨当地的大到暴雪影响系统、机制、成因对提高本地区预报准确率、预防和减轻雪灾造成的损失有重要意义。     

相似离度在船用防避台风决策系统中的应用

给出了用一种相似比较的新的数学衡量标准－相似离度及其预报台风路径和强度的使用技术,预测检验和推广应用表明,该方法对台风路径和强度的短,中期预报都显示了非常好的效果,显著地提高了预报精度,并能有效地预报台风 过程,对奇异路径和热带低民有相当的报能力,系统操作简便,运算迅速,特别适合于朋微要的舰船使用。     

使用遗传算法对时序电路进行可测性预报

随着LSI/VLSI技术的发展,许多新的测试生成算法被开发出来 对于一个给定电路,快速而准确地选择最适合它的测试生成算法是一个具有很强现实意义的问题.本文提出了使用遗传算法(GA)找出逻辑电路的特性参数与测试生成算法可测性参数之间的关系,从而建立测试生成算法可测性参数(故障覆盖率,测试码个数)的模型,并对给定电路进行参数预报的方法。作者开发了遗传算法预报系统(GAFS),并使用该系统为常用的测试生成算法建立了直观的可测性参数表达式模型.用户可通过计算直接求得各测试生成算法对电路的可测性参数,然后通过比较选出最佳的算法.预报结果显示该系统具有较强的有效性和实用性.     

动态非线性模型参数多层递阶估计法

针对目前通用的动态系统状态预报方法的不足,提出关于动态非线性模型参数估计的多层递阶估计法,并对预报误差的原因进行分析,使预报精度得到提高。     

新息预报程序的进一步探讨

本文在文[1]对新息预报程序设计分析的基础上,进一步得到了一套一维存贮的公式.这些公式意义明了,对新息预报程序设计颇有帮助.当然也大大节约存贮单元.同时,本文还修正文[1]中有关γ_KJ(y)公式的一个错误.     

组合样本指标的模糊多级判别与预测

本文是将模糊数学方法与多元统计方法相结合的一种尝试,所述方法能更充分地利用样本指标(线性的及非线性的)信息,具有处理模糊信息的能力,不受样本数据概率分布的限制,因而提高了多级判别与预报效果。可作趋势及定值预报,并更广泛地应用于各种多级判别与预测问题。     

随机序列的平稳区间预报与适时区间预报是渐近相同

本文概述了随机序列的平稳区间预报法和适时区间预报法,论证了平稳区间预报法和适时区间预报是渐近相同,揭示了这二种区间预报的内在联系.     

台风“麦莎”对电离层TEC的影响

利用50余个GPS台站的观测资料, 研究了台风“麦莎”对电离层TEC的影响. 分析表明, 台风在登陆前已经影响到电离层, TEC出现增大趋势, 在登陆前一天台风及其周边区域的TEC与月中值的差值可超出5 TECU左右; 随着台风的登陆, 这种影响开始减弱, TEC的增大量和增大区域均减小; 台风登陆一天之后, TEC达到最小值, 并小于月中值. 通过将台风路径与离台风较远的3条参考路径上TEC的变化进行比较, 发现台风对TEC的影响完全可以分辨, 也与文献记载的台风期间foF2的变化一致.     

关于溃变理论在湖北省春季短期强对流天气预报中的应用

依据溃变理论将非均匀信息在突发性、强烈天气过程预报中进行了应用．使用不连续参数把湖北省春季发生的强天气过程（如暴雨、强对流）划定出来,再结合强对流预报判据分辨出强对流天气,用于湖北省春季短期强对流天气预报．其效果经过了１９９５．０３．１５～１９９５．０５．１５连续试验的检验     

基于稳态Kalman滤波的两种观测融合方法的功能等价性

目前有两种最优观测数据融合方法：一种(方法Ⅰ)是增大观测向量维数方法,另一种(方法Ⅱ)是加权方法。对于带相同观测阵和带独立白噪声的多传感器系统,基于稳态Kalman滤波,证明了两种最优观测融合方法是完全功能等价的,即用两种方法得到的稳态Kalman滤波器、预报器和平滑器,白噪声估值器及信号估值器在数值上分别是恒同的。在这种情况下,用方法Ⅱ不仅可获得全局最优融合估计,而且可显著地减小计算负担。