考虑碳排放影响的物流园区布局优化研究

合理的物流园区功能区布局有助于提高物流作业效率、降低物流成本.在考虑碳排放影响基础上,提出一种结合拓展环境负荷模型（Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence, and Technology, STIRPAT）与系统布局规划理论（Systematic Layout Planning, SLP）的物流园区布局优化方法,针对物流园区的功能布局需求,采用Kaya扩展恒等式与对数平均迪氏指数模型（Log Arithmic Mean Divisia Index, LMDI）进行因素选择及分解,通过构建STIRPAT碳排放模型,对员工规模、产业结构、能源结构及能源强度等因素进行回归分析,探讨物流园区碳排放的影响机理.然后,以改进SLP法为依据,采用灰色预测模型划分货运需求状态并基于马尔科夫链进行预测结果修正,以货运搬运成本最小、综合相关性最大、碳排放量最低为优化目标,采用多种群遗传算法进行布局优化方案求解.实例分析结果表明：物流园区布局优化时,非物流关系及综合相关性分析中需要考虑与园区运营及运输组织相关的产业结构和能源强度因素...     

基于模糊层次分析法的综合效益评价 ———以高碑店市新发地农副产品物流园区为例

物流园区在经济发展、各种交通方式的整合和城市生活环境的改善方面发挥着重要作用。然而,投入运营后的物流园区发展能否达到预期效益问题值得关注。选取河北省高碑店市新发地农副产品物流园区作为研究对象,应用模糊层次分析法,对可能影响物流园区的综合效益的要素进行了权重排列,在此基础上进行综合效益评价,最后根据上述方法得到结论和数据,提出物流园区综合效益的对策和建议。