基于注意力机制与神经网络的热电联产锅炉负荷预测

热电联产机组的锅炉负荷准确预测对电厂生产管理及调度有直接作用.基于注意力机制和深度卷积-长短期记忆网络原理，提出一种新的热电联产长期负荷预测模型，该模型以锅炉出口蒸汽流量(负荷)历史数据和多维负荷影响因素为输入，对负荷进行长期预测.利用Pearson相关系数判定对原始数据进行筛选；将处理后的数据经卷积层进行特征提取和进一步降维，通过长短期记忆层进行拟合，并采取注意力机制对权值进行优化，实现对负荷的精准预测.以浙江桐乡电厂实测数据为例进行验证，结果表明所提方法的平均绝对百分比误差小于1%,能够实现锅炉负荷的精准预测，智能算法在热电联产领域的应用具有一定的借鉴意义.     

Al2O3掺杂N型赝三元半导体复合材料的微观结构与热电性能

采用机械合金化方法制备N型赝三元半导体热电材料，经500℃高温烧结后，与纳米Al₂O₃粉体充分混合，在200℃下热压成型得到N型Al₂O₃-（Bi₂Te₃）_0.9（Sb₂Te₃）_0.05（Sb₂Se₃）_0.05复合块体热电材料.微观结构分析和热电性能测试结果表明，高温烧结后材料的结晶度变高；随Al₂O₃掺杂浓度的增高，材料的电导率和热导率逐渐减小，而Seebeck系数几乎不变.在Al₂O₃掺杂浓度为0.5 wt%时，热电优值达到2.05×10^-3 K^-1.     

配电网-区域综合能源系统的合作博弈模型

为解决配电网与区域综合能源系统不同独立利益主体的利益分配问题，该文依据合作博弈理论，提出配电网-区域综合能源系统的合作博弈模型.通过对交互电价/功率的不断协商直至达成共识，提升各参与者收益，实现合作共赢.算例分析结果表明：相对于主从博弈模型、谈判博弈模型，该文合作博弈模型的总收益分别提高了52.97%,1 159.4%;总碳排放量分别降低了7.81%,7.99%;区域综合能源系统(regional integrated energy system,简称RIES)的燃气消耗量分别提高了26.19%,34.36%;RIES天然气-电转换比分别提高了5.89%,6.76%.因此，该文模型具有更高的交互积极性、更优的经济性及更强的环保性.     

含光热电站的热电联供型微网储热容量双层优化配置

含可再生能源的微网已成为能源领域重要的发展趋势，在此背景下，针对热电联产微网中储能优化配置的不足，构建了含有光热电站的热电联供型微网储热容量双层优化配置模型。上层模型以极小化光热电站日投资成本和热电联产微网日运行成本为优化目标，下层以极小化热电联产微网日运行成本为优化目标。利用Karush-Kuhn-Tucker最优性条件将双层模型转化为单层模型。算例证明了基于光热电站的储热系统提升了微网的经济性以及微网消纳可再生能源的能力，并分析了光热电站的储热容量和储热成本对热电联产微网投资成本和运行成本的影响，同时验证了所提双层规划模型的有效性。