SOFM和HMM在矢量量化码本优化中的应用

在语音压缩编码中，矢量量化占有很大比重和计算量。码本的好坏与方法的选择有很大关系。将基于神经网络的ＳＯＦＭ（自组织特征映射算法）和ＨＭＭ（隐含马尔可夫过程）应用于矢量量化，从而产生更为优良的码本。     

一类线性周期系统的稳定性准则

考虑一类含小参数的线性周期系统利用Ｐｏｉｎｃａｒｅ映射给出零解稳定性的判别方法。     

二次映射式K路合并排序算法

在映射式Ｋ路合并排序算法的基础上提出了一种二次映射式Ｋ路合并排序算法，解决了当记录总数较少、关键宇最大值较大时，映射式Ｋ路合并排序算法存在的存储开销浪费大的问题，并保持时间复杂性不变。     

构造高阶广义M─分形图及对称逃逸时间算法

利用“对称逃逸时间算法”，根据经典的“Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ－集”的构造方法，构造了一系列高阶多项式的复映射变换：ｆ（ｚ）＝ｚｍ＋ｃ（２≤ｍ≤１０）所显示的高阶广义Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ－集（简称Ｍ－集或Ｍ－分形图），提供对其定量研究的新材料．这些独特而奇妙的分形图不仅特别令人赏心悦目，而且“被认为是至今所看到的最为复杂的数学研究对象之一     

带扰动的极大单调算子的映射定理

研究了抽象空间中以原点为心的球和极大单调算子扰动后的值域的关系，把Ｍｏｒａｌｅｓ关于增生算子的某些结果推广和改进为关于单调算子的有关结果．     

关于Lindelof空间的一些推广

本文证明了ａｌｍｏｓｔ　空间（Ｓｔａｒ　空间，Ｗ１　空间，ｗｅａｋｌｙｗ１　空间）是连续映射下的不变量，并在一定条件下讨论了它们的逆不变量．     

TurboC堆应用技术

Ｃ语言是一种应用愈来愈广泛的语言，堆的应用技术是Ｃ程序设计关键技术之一。本文介绍了ＴｕｒｂｏＣ的内存映射、堆的概念和管理方法，并提供了如何正确申请堆空间，如何实现内存共享，如何防止内存“泄漏”，如何防止内存冲突以及消除内存碎片的方法。     

基于多边形裁剪的防止纹理混淆的方法

在真实感图形绘制中，纹理映射是表现物体表面纹理的一种非常重要的方法，在实际纹理映射时通常采用逆映射。本文提出的基于逆映射的利用像素裁剪纹理四边形的方法，可以精确地确定纹理四边形的平均纹理值，从而有效地克服了基于逆映射的纹理混淆现象。     

关于诱导的I(L)型Fuzzy拓扑群

利用Ｉ（Ｌ）型诱导空间讨论Ｌ－Ｆｕｚｚｙ拓扑群，得到了如下结论：（１）（ＬＸ，δ）是Ｌ－Ｆｕｚｙ拓扑群当且仅当（Ｉ（Ｌ）Ｘ，ω（δ））是Ｌ－Ｆｕｚｙ拓扑群；（２）诱导的Ｉ（Ｌ）型Ｆｕｚｙ拓扑群保持乘积与商运算。     

ZL算法及其在磁盘存贮中的应用

从理论上分析、引出并证明了一个具有特别意义的映射——ZL映射。从而构造了一个有主要应用的算法——ZL算法。并把它应用于解决磁盘存贮中的问题，最大程度地减少了寻找数据的时间，提高了速度和效率。