单神经元自适应PID在阳极化电源中的应用研究

以阳极化电源为研究背景,并针对阳极化电镀要求恒流、抗干扰能力强、超调小且工况变化剧烈等特点,对单神经元PID算法进行了多方面的优化和改进.仿真及实验结果表明,改进后的算法响应速度快,超调量小,抗干扰能力强,对于模型参数的变化具有良好的自适应能力,且可提高系统的稳定性及生产效率.     

双层钙钛矿Sr2FeMoO6，Ba2FeMoO6的电磁性质研究

分析了双层钙钛矿结构的锰氧化合物Sr2FeMoO6,Ba2FeMoO6物相结构和电磁学性质,对巨磁阻效应进行了探讨,揭示了Sr2FeMoO6样品为半导体导电性,Ba2FeMoO6样品为金属导电性.     

增钙干化污泥作为建筑材料研究与示范

项目简介：该项目通过对污泥干燥、脱水、改性技术的研究、开发，完善污泥预处理工艺和干化设备，实现污泥渣替代石灰石用作水泥原料的资源化利用，达到污泥处置的无害化、减量化，并通过中试，以产业化方式推广该项技术，为消除北京城市污水处理厂污泥的二次污染提供有效的解决途径。项目自主研发出拥有自主知识产权的污泥无害化处理技术专利三项国家级专利技术。     

科技英语翻译技巧

本文主要阐述了科技英语的翻译技巧以及应遵循的准则。     

浅谈城市中色彩的心理效应

城市色彩是一种系统存在,完整的城市色彩规划设计,应对所有的城市色彩构成因素统一进行分析规划,确定主色系统或辅色系统。人们在日常生活中既需要暖色,又需要冷色,在色彩的表现上也是如此,色彩是城市生活中很重要的方面。     

谈数制转换方法的改进

介绍了各进制之间的一般转换方法,指出数制转换的关键问题是十二进制数的转换.针对传统方法在转换规则、计算量以及准确度等方面的不足,提出了"化权值和法".教学实践表明,该方法解题的速度和准确度均优于传统方法.     

浅谈加强心理健康教育的紧迫性与措施

众所周知,长期以来,我国教育有一个深刻的教训,就是忽视学生的心理健康教育,学生中普遍存在的厌学、情感脆弱、承受力差等问题.因而加强心理健康教育的重要性和紧迫性摆在当代教育者面前.本文试从心理教育课程化,社会实践和建立心理档案三个方面提出解决措施.     

一类非线性规划问题的等价性证明

给出了非线性规划问题中目标函数单调变换前后的一个等价性证明.     

《汉语水平词汇与汉字等级大纲》中“动宾式动词＋宾语”结构研究

本文的研究对象是"动宾式动词 宾语"结构。文章阐述了研究原因和价值,限定了研究范围和方法,用"词化理论"分析了动宾式复合词,并分析了动宾式离合词的四种情况,提出了研究结论和教学建议。     

General and efficient parallel approach of finite element-boundary integral-multilevel fast multipole algorithm

A general and efficient parallel approach is proposed for the first time to parallelize the hybrid finiteelement-boundary-integral-multi-level fast multipole algorithm （FE-BI-MLFMA）. Among many algorithms of FE-BI-MLFMA, the decomposition algorithm （DA） is chosen as a basis for the parallelization of FE-BI-MLFMA because of its distinct numerical characteristics suitable for parallelization. On the basis of the DA, the parallelization of FE-BI-MLFMA is carried out by employing the parallelized multi-frontal method for the matrix from the finiteelement method and the parallelized MLFMA for the matrix from the boundary integral method respectively. The programming and numerical experiments of the proposed parallel approach are carried out in the high perfor- mance computing platform CEMS-Liuhui. Numerical experiments demonstrate that FE-BI-MLFMA is efficiently parallelized and its computational capacity is greatly improved without losing accuracy, efficiency, and generality.