超高压水射流破岩及切割实验研究

利用国产高压水射流切割系统，对不同性质的材料进行了切割实验，考察了泵压、喷嘴横移速度、喷距和聚丙烯酰胺质量分数对射流切割效果的影响。实验结果表明，射流的驱动泵压与其切割深度成正比，喷嘴横移速度和喷距增加将使切割深度降低。聚丙烯酰胺对射流切割系统具有双重作用，因而其质量分数存在一个最佳值。对大理石、花岗岩和标准铝板等材料的切割实验表明，在其他实验条件一定的情况下，无孔隙材料的切割深度远低于大孔隙材料。     

水性聚氨酯粒径和黏度性能的研究

合成了单官能团小分子物质封端的软硬段皆含羧基的脂环族水性聚氨酯(PU)分散体，研究了羧基含量、pH值、c(NCO)／c(OH)比值、反离子种类和固含量对PU的粒径、黏度和特性黏度的影响。同时，比较了黏度与特性黏度之间的区别与联系。实验结果表明：随pH值的增大，PU分散液体系粒子粒径减小，临界值为8．0；随羧基含量的升高，PU分散液体系粒子粒径减小，临界值(质量分数)为4．05％，而PU分散液体系黏度与特性黏度均增加，此后在有限范围内波动变化，这表明PU分散液体系宏观与微观性能变化趋于一致；随c(NCO)／c(OH)比值升高，PU体系黏度逐渐增高，特性黏度与相对分子质量迅速下降。     

钻孔煤粉量变化规律在区段煤柱合理参数确定中的应用

通过对钻孔煤粉量变化规律与支承压力分布关系的研究，论证了可以利用钻孔煤粉量变化来推测支承压力分布规律。实测得到了平煤集团十三矿大倾角综放工作面区段煤柱侧向支承压力分布规律，为合理区段煤柱留设尺寸确定提供了基础依据。     

鲍店煤矿快速掘进方案优化

针对鲍店煤矿快速掘进的两种方案，应用灰色系统理论关联度分析法对参选方案进行评价，采用层次分析法(AHP)确定指标的权值，给出了每个方案的综合评价值，为决策提供了科学的依据。     

甘肃西部马鬃山超镁铁质杂岩岩石学地球化学信息及意义

马鬃山岩体在空间上分为有成因联系的两部分，主岩体为具有环状分异特征的辉长岩岩体，中心相为辉长岩，边缘相为闪长岩．主岩体东南子岩体为橄榄二辉岩岩体．赋存于其中的岩石学和地球化学信息暗示马鬃山杂岩体形成于活动大陆边缘张裂构造环境，为应力释放期的产物，岩浆来源于具有E—MORB性质的陆下岩石圈地幔与软流圈的边界。较大程度部分熔融产生的岩浆在上升途中同化了陆壳围岩。     

激励与项目投资预算决策

研究了存在内部人控制的情况下，激励方案在企业项目投资预算决策制定中的重要作用．指出无论温和的激励方案还是严厉的激励方案都能激发出更高的后期努力水平，但是不一定能有效地激发前期努力水平．只有严厉的激励方案可在一定程度上缓解内部人控制问题．     

基于小波分解的痕迹灰度图像边缘检测

针对痕迹图像边缘检测的特征，给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图象边缘检测方法，其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解，其次在不同尺度的子带图像上进行基于局部区域特征的软阈值滤波。最后再进行小波重构，以提取图像的边缘。实验结果表明，该算法比其它算法提高了痕迹图像边缘的检测精度，是十分有效的。     

中国南方大地构造演化及其对油气的控制

按照板块构造理论及活动论、阶段论的思想，大致以中晚三叠世为界，将中国南方自震旦纪以来大地构造演化历史划分成海相盆地演化阶段（Z－T2）及陆相盆地演化阶级（T3－Q）两大阶段；又可进一步细分为扬子克拉通及其周缘裂谷盆地（Z－1q)、裂谷－克拉通－被动大陆边缘盆地（1c-O1）、被动陆缘－克拉通－前陆盆地（O2－S）、加里东运动（S末）、裂谷－克拉通盆地（D－T1）、克拉通残留海盆－弧后（浊积）盆地（T2）、印支运动（T2－T3）、华北－华南板块焊合、古特提斯封闭与前陆盆地的形成（T3－J2）、压扭背景下的改造作用及拉分盆地的形成（J3－K1）、伸展－裂陷盆地的形成（K2－E）、喜马拉雅运动（E末－N初）及披盖性构造层的形成（N－Q）12个阶段。特别是对南方自中晚三叠世以来的大地构造演化及其对现存油气的控制作用进行了系统研究，提出了晚侏罗世－早白垩世燕山运动对南方中生界、古生界原生油气藏的保存与破坏起到了决定性作用及燕山、喜马拉雅运动控制了现今南方原生、次生及再生烃（二次生烃）油气藏分布的新观点。     

为“佛山大学城”出谋献策的人--访南海东软信息技术学院院长杨利博士

民营企业受到重视,民营企业家出名的也很多。但是尽管民办高校最近几年一直受到国家和各省市的重视,但似乎出名的学校不多,民办高校校长出名的就更少。 我们今天找来了一位民办高校的校长——南海东软信息技术学院的院长杨利博士,听他谈谈这方面的感受。 在前些日子召开的佛山市政协会议上,杨利博士上交的两份提案受到了政府、媒体等社会各界的广泛关注。我们的话题就从这里开始——     

一种基于遗传算法的BP神经网络算法及其应用

主要分析了神经网络和遗传算法的特点和存在的一些缺陷，研究了遗传算法和BP神经网络学习算法相结合的相关技术，设计并实现了一个基于遗传算法的BP神经网络算法BP—GA，已应用于肺癌早期细胞病理诊断系统中。实验结果表明，该算法具有较强的收敛性和鲁棒性，其应用效果很好。