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151.
在自动化制造中,线监控刀具状况以保护刀具与加工工件显得越来越重要.近年来,许多研究者在此领域进行了广泛的研究,然而由于加工过程的不确定性,现有的刀具监控系统的可靠性还有待提高.本文提出了一种基于小波包分析与模糊神经网络的自适应刀具监控系统,该系统利用小波包分析方法将加工过程振动信号分解为不同的频率段,并在此基础上,建立了自适应特征提取方法,为模糊神经网络提供最优的特征输入,然后模糊神经网络据此进行决策,分析刀具磨损状况.实验结果表明:该系统模糊神经网络能有效通过学习人类模糊知识和在线学习样本来提高刀具监控精度. 相似文献
152.
神经网络活化函数的研究及其应用 总被引:2,自引:0,他引:2
潘丹 《华南理工大学学报(自然科学版)》1998,26(4):49-54
通过构造一类新的高效分段活化函数,很好地解决了BP算法学习收敛速度慢的问题,而且提出了一种自适应调整网络参数的新算法,从而大大提高了算法的学习效率和综合性能.文中详细研究了基于改进的BP算法神经网络的实验仿真系统的建模过程,并在精细化工实验方案的分析和优选中获得了令人满意的效果. 相似文献
153.
神经网络在橡胶硫化温度预测中的应用 总被引:7,自引:1,他引:6
本文针对难以通过在线测温实现等效硫化控制的情况,在确定硫化条件的直接测温实验基础上,提出了用神经网络模型预测实际生产过程中硫化制品内部温度的方法.在该方法中将所测温度值作为样本提供给神经网络学习,温度采集时刻及易测外部温度作为网络输入,输出值则是在硫化时制品难测温点处不同时刻的内温.神经网络通过学习取得了良好的效果,网络输出的温度值将成为等效硫化计算和硫化质量智能控制的有价值的依据. 相似文献
154.
将人工神经网络理论和模糊系统理论结合起来,研究并提出了一类基于人工神经网络的模糊系统建模和控制方法。仿真表明该方法能有效地用于多种难以建立数学模型的控制系统。 相似文献
155.
基于遗传算法的RBF神经网络设计 总被引:17,自引:0,他引:17
采用了遗传算法自动构造RBF网络,把网络结构的形式作为一个子集选择问题来解决,并提出了新的遗传操作算子来改进遗传算法,加快了收敛速度,提出了算法的实用性,文中介绍了遗传算法的结构与优化原理,并给出了RBF网络结构的生成方法,用仿真结果证明了本算法的可行性。 相似文献
156.
利用神经网络给出了设计非线性控制系统自适应控制的方法,主要包括基于神经网络的非线性系统的在线直接自校正和满足局部能控一般非线性系统的神经网络自校正控制,从研究结果可以看出,由于神经网络的权系数的可调性以及神经网络对非线性的逼近性,利用神经网络所设计的自适应(或自校正)控制器,其闭环控制系统具有良好的动态与静态响应特性,所提供控制器都可在线实现。 相似文献
157.
对化学法清洗硅片过程中消除颗粒的机理作了定量的探讨。颗粒的清除是由于化学蚀刻和颗粒与表面排斥力共同作用的结果。首次提出了最浅蚀刻深度和最小蚀刻速度的概念。最浅蚀刻深度可通过颗粒与表面间作用能的关系进行计算。是小蚀刻速度则可通过蚀刻侧形进行计算。研究结果对于优化化学法清洗过程和设计高性能清洗液都具有重要意义。 相似文献
158.
汽轮发电机组故障诊断的复合式进化网络 总被引:2,自引:2,他引:0
提出了一种复合式神经网络结构,并用于大型汽轮发电机组的故障诊断。该神经网络集成一系列的BP网络,来完成故障分类任务。每个BP子网络只有一个输出结点并对应于一种特定的状态。子网络的权值通过基因算法进行确定,从而使训练过程可以实时进行。通过这种方法不仅可以对已知故障进行分类,而且可以对存在的新的故障进行识别。一种基于这种结构的实用诊断系统已经投入使用。 相似文献
159.
该文讨论了神经网络语音识别系统中的KohonenSOFM神经网络的矢量量化(VQ)的原理与过程,着重解决了其在实际应用时的若干问题,包括网络大小,学习步幅函数以及矢量量化过程中的公平竞争学习的控制函数的选定。过讨论了基于听觉模型的声学特性的提取与处理,这与VQ性能息息相关。系统应用的实验表明,该神经网络在语音识别系统中具有良好性能。 相似文献