噪声依赖状态时的随机逼近

随机逼近 (SA)的目的是求未知函数f(·)的根或L(·)的极值 ,f(·)或L(·)的值可量测到 ,但量测带有噪声 .SA是处理系统控制中许多问题的重要工具 ,问题的解往往依赖于所用的SA算法的收敛性 .考察了当噪声依赖状态时SA算法的轨线收敛性 ,这里 ,状态指f(x)或L(x)的量测点x .和已有结果相比 ,加在量测噪声上的条件是最弱的 .当算法用来求f(·)的根时 ,所用条件的优点在于它可以直接验证 ,而不用顾及算法本身的行为 .当算法用来求L(·)的极值时 ,所用的条件允许量测噪声依赖状态 .加在f(·)及L(·)的条件相当一般 :求f(·)的根时 ,要求f(·)可测并局部有界 ,求L(·)的极值时 ,要求L(·)的梯度局部Lipschitz连续 .     

ER液体相变特性的统计物理研究

基于ER液体中悬浮颗粒的偶极子近似，运用统计物质学方法，研究了ER液体电流变效应的特性，得出了液体的渗透压与电场强度的关系式，分析结果与实验现象完全相符。     

基于VB的侧滑检测系统串行通信

介绍在Windows下采用VB6．0中的通信控件实现微机与单片机之间的串行通信，结合汽车前轮侧滑量智能检测系统给出了基本通信程序，该技术适用于集散测控系统中对现场采集数据的传输与处理。     

高阶变系数线性微分方程的不变量组解法

利用高阶变系数线性微分方程的不变量组解法直接给出方程的一种新解法。     

经济供电半径的Fuzzy几何规划模型与优选方法

变电所供电半径的选择是一个复杂的问题。为了确定最佳供电半径，减少投资，降低损耗，建立了Fuzzy环境下的变电所供电半径选择的几何规划模型。它包括软约束问题和含Fuzzy系数的问题。通过数值实例的计算，验证所建立的模型，与静态和动态的优化数学模型如控制模型和经典几何规划模型相比较，包含更多的信息，且获得了更满意的结果。     

人工神经网络在油田注采量描述中的应用

考虑油田注开发期采液量是注水参数和地层参数等的连续的函数，应用人工神经网络技术，探讨油田注水开发期见水后的各井产状描述和产液量预测的新方法。滚动预测的结果表明，预测的累计采油量随月份的增长变化和实测的符合良好。     

关于时滞微分方程的零点距

文章获得了一阶单时滞线性微分方程解的零点距不大于滞量的充分条件。     

基于神经网络的管件开式冷挤压相对伸长量预测

为了预测各参数组合下的无芯棒开式冷挤压厚壁管件的伸长量，拓展开式冷挤压的实验结果，建立了无芯棒开式冷挤压厚壁管件的伸长量预测的神经网络模型，通过实验结果与预测结果的比较，二者吻合良好，为深入研究开式冷挤压工艺，建立开式冷挤压工艺设计专家系统提供了新的思路。     

粘性流体中涡旋扩散的非牛顿效应

在考虑瞬态过程中动量扩散速度基础上，用拉普拉斯变换法对无限长平板突然起动瞬态动量定解方程进行了求解，并按涡量定义求出涡量分布函数。结果表明伴随动量扩散的波动性，涡量扩散也存在波动性。