基于RAGA的灰色BP神经网络预测模型及其对三江平原地下水埋深的动态预测

三江平原是我国粮食主产区之一,近年来农业水资源出现危机.预测该地区地下水动态变化趋势,对于指导该地区合理开发利用地下水有着重大的理论和现实意义.建立了基于RAGA的灰色BP神经网络预测模型.该模型克服了传统GM(1,1)模型存在明显系统误差的缺点,既具有GM(1,1)模型对数据确定性方面把握的长处,也融合了人工神经网络在不确定因素预测领域的优势.通过两种途径进行检验,结果表明该模型具有相对较高的预测精度.运用该模型对三江平原地下水埋深进行动态预测,未来五年内,如果仍按目前的发展模式,该地区地下水埋深仍将持续下降,从2007年到2012年,该地区地下水平均每年下降0.3m.预测结果对有关部门的政策决策具有一定的指导意义.     

语境驱动的仿真模型测试方法论

组合模型的有效性验证是利用模型组合实现仿真系统快速开发的迫切需求,也是组合仿真理论和方法研究的一个重要问题.在分析组合模型抽象层次的基础上讨论了不同层次组合有效性的研究内容,并针对组合模型的行为从测试的角度提出了语境驱动的仿真模型测试方法论,重点讨论了方法论中语境的概念、语境驱动的测试框架生成以及测试框架的嵌入和运行时刻检验等内容,目的是判断仿真模型及其组合行为是否忠实反映了设计信息,实现了行为无错的演化.     

土的地震液化概率评估模型

基于278个土的地震液化或非液化实测数据,运用二元回归方法推导出两个对数模型.这两个模型将液化概率表示成地震荷载和土阻力参数的函数,以修正的标准贯入锤击数来量度土的抗液化能力.文中将所提出的对数模型与确定性液化判别标准进行了比较,并将模型应用于典型场地的分析.结果表明,所提出的两个对数模型能客观地评价数据中的相关信息,可直接量化基于统计数据的条件液化概率.     

吸烟对大鼠心脏组织中PKC-α和NF-кB表达的影响

目的:研究吸烟对大鼠心脏组织中PKC-α和NF-кB表达的影响.方法:用Western blot检测对照组和吸烟大鼠心脏组织中PKC-α和NF-кB表达水平.结果:吸烟l、2、3个月后大鼠心脏组织中PKC-α和NF-кB的表达与对照组比较差异有统计学意义,而且表达水平逐渐增高(P<0.05).结论:吸烟可能通过增加PKC-α和NF-кB的表达参与对心脏的损害.     

D+→(K-)0π+的衰变过程

用光锥QCD求和规则计算D →(K-)0π 衰变过程的强子矩阵元,包括领头阶因子化部分、αs修正的硬胶子和软胶子交换部分.计算结果表明,在D →(K-)0π 衰变中,软胶子交换部分不能忽略.并计算了该衰变过程的分支比,计算结果与实验数据相符.     

色心晶体微弱信号测试抗干扰技术的研究

色心晶体红外荧光信号在检测过程中,尤其检测其变化值会遇到一种十分微弱的光信号。为了将这种微弱光信号从各种干扰噪声中准确地检测记录下来,本文分析了各种干扰的起因,研究了相应的抗干扰技术,并在色心晶体荧光光谱仪组装过程中得到实际应用,提高了整机的信噪比,结果较为满意。     

电路原理图的加权网络分析

对电子电路进行复杂网络分析时,为了很好地体现有些元器件的重要性,本文引入了节点间连边加权的概念.以具体电子电路原理图为例,找出各个元器件之间的连接关系,建立网络的拓扑结构,生成一个加权网络,得出了网络的统计参数,给出了节点连接度的概率分布函数曲线.结果显示这种加权分析方法能更好地体现出电子电路系统的特点.     

五步测试 确保新产品成功上市

推陈出新可谓企业生生不息的制胜之道。一个没有新产品，一味啃老本的企业只会“长江后浪推前浪，前浪死在沙滩上”。然而，推出新产品却具有相当大的风险，如何降低和规避风险，是各个企业无法逃避的问题。[第一段]     

基于LK8820测试机的芯片参数测试研究

作为LK8810S升级版本的LK8820测试机，硬件资源更加丰富，测试机函数进一步优化。分析了LK8820测试机的特点，并以CD4511芯片为例，通过CD4511测试电路设计和搭建、静态工作电流测试、输出高电平电压测试和输入高电平电流三种参数的测试，探究基于LK8820测试机的芯片参数测试的方法和过程。此种基于LK8820的数字芯片直流参数测试方案可操作性强，测试速度快，推动了OBE理念教学，提升了集成电路产业链效率。