江泽民的治水思想初探

江泽民在党和国家一些重要会议的报告及在各地的考察讲话中，发表了一系列保护水生态环境，治理水土流失、水短缺、水污染的论述。这些精辟论述所蕴含的治水思想，随着《江泽民文选》三卷本的出版，已清晰展现出来。     

SP防水工法的设计与施工浅析

1.前言 随着建筑防水工程技术的发展,越来越多的人们开始接受并使用新型的防水材料.而对于屋面、地下室等部位来说,防水设计和使用的决策者们往往碰到一个长久争论、至今悬而未决、面临两难选择的问题。就是到底是选用卷材好还是涂料好？然而,防水涂料和卷材却是各有千秋。涂料的优点是粘结和防水二合为一，能适应各类复杂的施工基面，能与基面紧密结合，不会出现“一点漏全部漏”的局面，但是它的缺点也是很明显的，即厚薄不均、容易偷工减料，使质量难以保证，     

桥梁结构截面特性计算的梯形分块法

本文具体阐述了桥梁结构常用截面几何特性计算的基本原理,探讨了桥梁结构常用截面几何特性的电算方法,可供从事悬索桥设计与施工的人员参考。     

一种二元决策图底事件排序的新方法

故障树分析(Fault Tree Analysis, FTA)是对系统进行可靠性分析的一种有效方法.而在现在所有的故障树分析中,二元决策图(Binary Decision Diagram, BDD)又是其中最有效的方法之一.由于BDI)的节点数在很大程度上依赖于输入的底事件的排列次序,所以从故障树到BDD的转换过程中,需要先对底事件进行排序.而如何对底事件进行有效的排序则成为一个重要且未完全解决的课题.本文提出了一种新的底事件排序法--相邻底事件优先法.其基本思想是利用故障树的相邻关系来给其赋予不同的排序优先级.该排序方法所具备的特点包括:其底事件排序过程是静态的,但在BDD的构造过程中,能动态地对已经排序的底事件进行筛选,同时它还支持在BDD的不同分支采用不同的底事件排序方法.实验证明,与现有的最优方法相比,相邻底事件优先法可有效提高75%的故障树的BDD转化效率.     

浅谈加强心理健康教育的紧迫性与措施

众所周知,长期以来,我国教育有一个深刻的教训,就是忽视学生的心理健康教育,学生中普遍存在的厌学、情感脆弱、承受力差等问题.因而加强心理健康教育的重要性和紧迫性摆在当代教育者面前.本文试从心理教育课程化,社会实践和建立心理档案三个方面提出解决措施.     

一类非线性规划问题的等价性证明

给出了非线性规划问题中目标函数单调变换前后的一个等价性证明.     

浅析驰名商标的淡化与反淡化保护

驰名商标淡化行为在性质上是商标侵权行为,对驰名商标淡化侵权行为认定中的若干问题进行探讨,是十分必要的。本文首先对驰名商标、驰名商标淡化及其危害进行了浅显的分析,然后再针对我国的立法现状提出目前急待加强驰名商标保护的几点建议。     

知识产权是浙江建设创新型省份的关键——浙江省知识产权局副局长王宏理访谈录

浙江省2007年“知识产权保护宣传周”准备活动正紧张地进行,论坛、咨询、展览以及企业间对接等活动丰富多彩。为此,浙江省知识产权局副局长王宏理办公室的电话也是铃声不断,我们的采访几次被打断。王宏理无奈地笑笑“:最近是太忙了,但也是一件好事,说明现在全社会保护知识产权的意识提高了。”     

《汉语水平词汇与汉字等级大纲》中“动宾式动词＋宾语”结构研究

本文的研究对象是"动宾式动词 宾语"结构。文章阐述了研究原因和价值,限定了研究范围和方法,用"词化理论"分析了动宾式复合词,并分析了动宾式离合词的四种情况,提出了研究结论和教学建议。     

General and efficient parallel approach of finite element-boundary integral-multilevel fast multipole algorithm

A general and efficient parallel approach is proposed for the first time to parallelize the hybrid finiteelement-boundary-integral-multi-level fast multipole algorithm （FE-BI-MLFMA）. Among many algorithms of FE-BI-MLFMA, the decomposition algorithm （DA） is chosen as a basis for the parallelization of FE-BI-MLFMA because of its distinct numerical characteristics suitable for parallelization. On the basis of the DA, the parallelization of FE-BI-MLFMA is carried out by employing the parallelized multi-frontal method for the matrix from the finiteelement method and the parallelized MLFMA for the matrix from the boundary integral method respectively. The programming and numerical experiments of the proposed parallel approach are carried out in the high perfor- mance computing platform CEMS-Liuhui. Numerical experiments demonstrate that FE-BI-MLFMA is efficiently parallelized and its computational capacity is greatly improved without losing accuracy, efficiency, and generality.