临沧市小河站水文特性分析

临沧市小河流众多，有小水电开发的有利条件，根据小河站历年实测，从降水、蒸发、径流、暴雨洪水、泥沙方面对小河站的水文特性进行了分析，为小水电的开发提供科学依据。     

天气引发启东交通事故的对策服务预报分析

本文通过2003年至2005年启东交通事故发生与本地天气对应分析得对大雾和轻雾的分析、判断、预报     

应用BP网络进行短期负荷预报的研究

本文对用BP网络进行电力短期负荷预报的方法进行了探讨,阐述了人工神经网络用于学习电力负荷变化与主要相关因素的关系,并提出当原始数据准确性较差时,根据负荷规律,利用日负荷曲线和系统日负荷电量对其进行伪数据视别和校正的方法。本文的算例表明,该方法对电力调度具有一定的指导作用。     

突水预报神经网络系统在煤矿防治水方面的应用

在深入分析各个煤矿突水原因基础上,收集大量资料,将人工神经网络技术用于矿井突水预报,建立起矿井突水与各种影响因素之间的映射关系,进而用于矿井突水预报,对预防工作面突水,保证矿井安全生产及其重要,对有采空区积水威胁的煤矿开采及设计具有指导意义。     

用时序建模法研究机器磨损状态的动态历程

旨在寻求一种能对磨损状况敏感准确描述的特征量,并动态地分析磨损状况的变化趋势。采用动态数据系统建模法(DDS法),借助微机将磨损状况的变化以简洁的模型形式给出。通过时序方法中的预报技术,对机器未来时刻的磨损状况特征量给出较精确的预测值。以AIC指标作为异常磨损的判据,为设备的状况分析提供了科学的依据。     

井间物性预报的一种尝试—样条函数法的应用

本文提出了在数据稀疏而又没有先验模式的条件下进行井间物性参数预报的“先局部后整体“的研究方案，先对局部数据的分布模式进行拟合，获取一个截面，然后用样条函数法对该截面上的物性参数进行插值，得到截面上的预报值，从而使数据大大增加，为区域上的进一步插值提供了可资利用的数据。经与沉积相带展布形势对比，证明所作预测基本可信。     

边坡失稳时间预报的协同-分岔模型及其应用

基于单状态变量摩擦定律, 把协同学和分岔理论联系起来, 建立了边坡失稳时间预报的协同-分岔非线性理论模型. 该模型体现了边坡在演化过程中各个因素之间的协同作用及分岔现象, 并可对滑坡的发生时间进行预报. 通过对新滩滑坡的预报, 证明该方法精度较高.