下层为多目标的两人两层决策问题的模型及优化方法

本文针对上层为单目标,下层为多目标的两人两层决策问题,建立了它的数学模型和决策机制,然后将其转化为单层的非凸优化问题。采用外部逼近算法求解此非凸优化问题的全局最优解,这为两层决策问题提供了一种求解的途径,同时为该类问题的决策支持系统的研究是有意义的。     

优化初中数学教学方法的探讨

教学效果的好坏，关键在于对方法的合理选择和准确运用。因此，本文结合我们的教学实践，就优化初中数学教学方法谈点初浅的看法和体会。     

南京电子工业发展战略研究

南京电子工业发展战略研究范汾涤，沐志成，徐士钰，许金龙，张文炽一、南京电子工业发展现状南京素以“电子城”著称。作为南京的一大优势，其生产规模、产品水平、科技开发能力均在全国居领先地位。以１９９２年为例，在全国３７个中心城市（不包括３个直辖市）中，南京...     

浅谈英语教师的教学能力

文章分析了英语教师日常课堂教学应具备的基本素质，包括传授和培养外语知识技能的能力和外语教学的组织能力以及信息时代应掌握的教学新技术等。进而提出在网络环境中英语教师教学能力提高的相关诸多能力的有意识培养，是英语教师教学能力提高和进一步发挥的根本保障。     

湖南崀山风景区客源市场空间结构及优化研究

本文分析了崀山客源市场的空间分布特征与制约其结构合理性的原因，提出优化崀山客源市场结构的思路，并结合具体情况提出市场拓展的措施。     

用遗传算法解决一类模糊流水车间调度问题

对同时考虑模糊加工时间和模糊交货期的模糊流水车间调度问题进行了研究 ,模糊加工时间用三角模糊数来表示 ,模糊交货期用梯形模糊数来表示。应用遗传算法搜索最优排序 ,在适应度函数处理中引入模糊数处理方法 ,以平均满意度最大作为优化目标。最后给出了实验结果和结论     

一种混沌神经网络模型及其在优化中的应用

通过在Hopfield神经网络模型 (HNN)中引入非线性自反馈项 ,提出了一种具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型。该模型首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索 ,进而进行类似HNN的梯度搜索。由于它利用了混沌搜索固有的随机性和轨道遍历性 ,因而具有较强的克服陷入局部极小的能力。两个典型的函数优化例子表明了该算法的有效性     

Hardy不等式的优化及其边值方法

Ｈａｒｄｙ不等式的优化及其边值方法张光汉（西安理工大学西安市７１００４８）我们知道，上任意具有紧支集的光滑函数ｕ（ｘ），存在实数λ＞０，满足Ｈａｒｄｙ不等式从而，Ｈａｒｄｙ不等式的最佳常数应满足：为了确定该最佳常数λｍａｘ，注意到：对伸缩变换（Ｓｃａ...     

极小化不可行量函数的Flow Shop变异问题

讨论一类Flowshop的变异问题。在这类变异问题中 ,给定一个截止工期 ,该工期比Flowshop最优调度中的最大完工时间小。讨论的问题是在全部工件的完工时间不超过截止工期的限制下 ,极小化不可行量函数。这类问题与矩阵函数因子分解有着密切联系。基于对问题的分析 ,证明了这一问题等价于单机调度中极小化类似的延迟量函数。推广了已有的结论。