基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法

面向双层无线传感器网络覆盖质量评估,设计出基于模糊小波聚类混合的多目标覆盖质量评估方法。建立网络单元概念和双层网络模型,在各汇聚节点开展各子目标预处理。集中建立二次预警机制:设计基于模糊小波神经网络的分析融合子系统,实现一次预警,选出显著低效覆盖单元;构建决策输出子系统,设计基于k均值聚类算法的多等级网络单元评价体系,实现二次预警,并呈现全部低效覆盖单元。实验表明,该方法从覆盖面积、能耗均衡、传输便利等方面综合评估,能够精确判定低效覆盖单元,有助于及时重部署,维护网络健康运行。     

模糊理论在水分测量中的应用

针对目前水分测量的困难和存在的问题,提出将模糊理论应用于水分测量技术,并详细介绍了实现模糊水分测量的基本方法,以粮食为被测对象进行了编程实验,结果证明将模糊理论用于水分测量是可行的.     

基于正则蕴涵算子的a-三Ⅰ算法

给出了基于正则蕴涵算子的a-三I算法的计算公式,并考虑算法的还原性。     

基于知识的综合评价问题的求解方法

在文献[1]的基础上，首先讨论了最小有序评价树（SOET）评价的建模机理，提出了多种评价原则下的模糊运算模型、集成式多目标权系数赋值方法以及各SOET根节点评价知识的生成方法；然后对SOET的评价模型为基本模型，讨论了不同层次SOET之间综合的基于知识的推理方法，提出了在两种群本评价原则下的基于知识的模糊推理算法，依据本文提出的两种算法可以较好的实现不同评价专家对多人多层次多目标综合评价问题(M^3CEP）的合作求解。     

基于网络评论的消费者重购行为意向挖掘

从消费者情感和网站促销因素两个角度出发,依据网络消费者再购行为模型和计划行为理论,构建了消费者重复购买意向模型;通过对消费者在线评论的情感词的提取和语义分析,计算消费者满意度和信任感,进而由模糊推理得出消费者重购意向值。最后,根据消费者的重购意向值和商品收藏数量对商品进行分类,并为商家提出有效的营销建议。     

基于模糊推理的案例支持系统

本文运用模糊数学的有关理论对基于案例的推理（ＣＢＲ）系统进行了研究，设计了基于模糊推理的ＣＢＲ支持系统－ＦＢＣＢＲ，分析了ＦＢＣＢＲ解决问题的步骤，完成了ＦＢＣＢＲ模糊推理的数学模型。     

ANFIS在局部板形控制中的建模与仿真

在轧制生产过程中，局部板形动态特性往往表现出非线性、多变量、强耦合和大惯性等特点，这使得难以对其建立比较精确的模型，从而难于精确表达轧制过程及实施优化控制．针对局部板形控制建模难的现状，为达到建立精确非线性模型的目的，采用自适应神经模糊系统（ANFIS）模糊建模方法．该方法通过对模糊系统的结构辨识和参数辨识，使神经模糊网络能够自主、迅速有效地收敛到要求的输入和输出关系，从而达到精确建模的目的．Matlab仿真结果表明，通过anfis训练及检验的模型是有效的，具有较高的控制精度．     

基于模糊规则推理的地区协调发展状况评价

基于模糊规则推理,给出了地区协调发展状况整体水平的模糊评价系统,包括语言变量以及隶属度函数、模糊规则库与模糊推理、解模糊器等内容。该系统考虑了评价中存在的大量不确定信息,并把专家经验进行量化,得出了地区协调发展状况水平,并用算例说明了该系统的应用。     

灵捷制造的并行集成决策

讨论了灵捷制造过程中的并行集成决策方法．面向ＳＩＭＤ型机设计同步并行算法，提出了灵捷制造集成决策的二层并行计算路径及算法的设计，使制造集成网上模仿人的模糊思维规律和推理方法更加接近实际．同时，使分析、处理灵捷制造集成决策的半结构化问题有了并行的时效性支持．文中同时给出了并行计算的相容性、平均并行度、加速比和并行计算效率等有关算法特性．     

水文年径流量的模糊推理预测

本文提出了一个模糊推理预测模型，运用遗传算法对模型进行优化，将优化后的模型用于水文的年径流量预测．结果表明，该模型具有较高的预测精度，同时具有较好的稳定性和适应性．