一种具有自学习功能模糊控制器的设计与实现

为了克服常规模糊控制器的缺陷，作者设计并实现了一种具有自学习能力的模糊控制器，并应用于蓄电池的化成充电控制之中．同常规模糊控制器相比，它可以更好地控制系统的动态性能．     

表示和处理缺省知识的模糊推理系统的研究

本文应用ｍａｘ－⊙复合运算下，基于模糊关系Ｒｂ的推理方法，提出能够表示和处理缺省知识的模糊推理方法、算法，并用Ｔｕｒｂｏ－ｐｒｏｌｏｇ语言，设计并实现了表示和处理缺省知识的模糊推理系统。     

能够表示缺省知识的模糊推理方法

模糊推理是人工智能中的一种不精确推理方法。本文采用基于max—⊙复合运算下的新的复合推理规则,在基于R_b的模糊推理框架中,利用可能性量化语句,提出了一种能够表示缺省知识的模糊推理方法,从而,提高了模糊推理表示和知识处理的能力。     

自适应神经模糊推理系统在信号去噪中的应用

介绍了基于自适应神经模糊推理系统的语音去噪方法,这种算法把模糊系统理论和人工神经网络相结合,继承了二者的优点,通过神经网络强大的自学能力,弥补了模糊推理系统非常依赖于操作人员的经验的缺陷。有色噪声是功率谱密度函数不为常数的噪声,很难去除,仿真实验证明:使用自适应神经模糊推理系统能较好的去除测量信号中的有色噪声。     

交流调速系统的一种改进控制算法

针对滑差频率型矢量控制交流调速系统，基于模糊推理在线调整滑模控制器输出中的前馈系数，提出一种改进控制算法，系统仿真结果表明，该算法能够在不影响系统其他性能指标的前提下明显提高系统的抗负载扰动能力。     

模糊逻辑系统的改进

模糊推理方法和非模糊化策略是模糊逻辑系统的两个最重要的组成部分，在很大程度上影响模糊系统的性能和效果。根据“ｔ－范式”和“ｔ－协范式”不同的操作组合方式，提出了几种改进的模糊推理方法和非模糊化策略，并通过计算机模拟得到了比较满意的效果，这说明Ｍａｍｄａｎｉ所提出的模糊揄方法并不是唯一的模糊控制方法。     

图像脉冲噪声的模糊滤波算法研究

论述了基于模糊规则的脉冲噪声滤波器，该滤波器由模糊脉冲噪声检测器、噪声消除器与模糊结合器构成，模糊脉冲噪声检测器用窗口内的中值与邻近供像素信息来脉冲噪声，而脉冲消除器用最小最大算法计算噪声像素的估计值，与传统的脉冲噪声滤波器相比，所设计的新滤波器具有良好的脉冲噪声抑制与图像细节边缘保护的性能。     

利用模糊子集重叠性简化模糊系统的一种方法

根据模糊子集之间的重叠性，合并模糊子集，达到简化模糊系统，减少模糊规则数目换；使用遗传算法法提取模糊规划和优化模糊子集的隶属度函数，计算机模拟表明了上述方法的有效。     

一种新的多变量模糊控制方法

针对模糊控制器在实现高精度控制方面存在的不足多变模糊控制器设计的复杂性问题，提出了一种新的多变量模糊控制器设计方法，该方法是在传统模糊控制中引入动态补偿模型，大大简化了多变量模糊控制系统设计，可以较好地解决复杂控制器控制精度问题，对一种高精度水浴温度控制系统进行了设计，实验表明，控制效果良好。     

模糊理论在水分测量中的应用

针对目前水分测量的困难和存在的问题,提出将模糊理论应用于水分测量技术,并详细介绍了实现模糊水分测量的基本方法,以粮食为被测对象进行了编程实验,结果证明将模糊理论用于水分测量是可行的.