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101.
黄文芳 《华南师范大学学报(自然科学版)》2003,(3):108-112
9—2菌株为革兰氏阴性短杆菌,周生鞭毛,菌落红色,经自动微生物鉴定系统(VITECK—AMS—CC2)鉴定9—2菌株为粘质沙雷氏菌(Serratia marcescens),鉴定为99%;9—2菌株对丁氨卡那、强力霉素、复方新诺明、氟哌酸和庆大霉素敏感,对卡那霉素中敏,对呋喃唑酮、头孢唑啉、氯霉素、链霉素、呋喃妥因、红霉素、青霉素G、氨苄青霉素和四环素不敏感;能产生灵杆菌素. 相似文献
102.
一种基于粗糙集的文本分类规则抽取方法 总被引:10,自引:0,他引:10
随着文本数据库的日益增大,寻找新的文本数据处理方法变得十分紧迫。本文将粗糙集理论应用于文本自动分类的规则提取,提出了基于粗糙集理论的文本分类方法。把文本特征项的权值进行离散化处理后,作为规则的条件属性,文本所属的类别用作决策属性,构造决策表,然后通过决策表的知识约简算法提取出文本的分类规则。实验结果表明,该方法提取规则的分类正确率较高,分类速度较快。 相似文献
103.
目的:探讨功能矫治器矫治安氏Ⅱ类Ⅰ分类错He的软组织变化。方法:对29例安氏Ⅱ类Ⅰ分类错He患者用功能矫治器(FR-2)矫治前后的X线头影测量片进行分析。对比治疗前后5项软组织指标的变化。结果:早期的功能矫形治疗,患者多数指标接近正常值范围,但也有部分指标改善不明显。结论:功能矫治能使软组织侧貌得到明显改善,但存在个体差异,部分病例仍需要二期治疗。 相似文献
104.
为使尽可能多的中老年女子能根据自己的体型选购到合体的服装,统计分析了中老年女子的人体体型数据,以身胸比来进行体型分类,并在此基础上运用二维区间概率分析方法,制订出对生产具有实用价值的中老年女子合体服装规格参考表,为中老年女子服装的生产提供参考依据。 相似文献
105.
文本分类中的特征选取算法 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了常用的几种特征选取方法,提出了改进互信息算法。实验结果显示改进的互信息算法是可行的。 相似文献
106.
对近年发展起来的多分类有序反应变量Logistic回归进行了补充和完善,设计出对样本数据的应用条件做χ^2检验的方法,证明了比数比在分析自变量作用中的实际意义.随机抽取2002年国家执业医师资格临床实践技能考试30岁以下本科毕业考生5000人,以考生的考试成绩(3分类有序变量)为反应变量,以考生的性别、工作单位级别、考试评分方法、考官回避制度、考题重复次数、考试合格率控制措施等9个影响因素为自变量,进行多分类有序反应变量逐步Logistic回归分析.研究结果已为卫生部改革和完善国家医师资格考试方法、措施提供了重要的科学依据. 相似文献
107.
基于土壤系统分类的土壤遥感自动识别分类系统的设计 总被引:1,自引:0,他引:1
罗红霞 《西南师范大学学报(自然科学版)》2003,28(4):622-626
设计出基于土壤系统分类的土壤遥感自动识别分类系统(ASICS)的总体框架,并探讨了其实现方法.该系统由3部分组成:空间数据库、分类识别和结果输出.空间数据库由遥感数据和非遥感数据组成,遥感数据选择绿度指数图像、土壤专题信息增强图像和同谱土壤图像,非遥感数据包括高程、高差、坡度、坡向、粗糙率指数、水系密度、土壤发生分类类别.分类识别采取在非监督分类的基础上对土壤类型进行正向推理与逆向推理相结合的识别模式.用像结构建立了土壤分类识别的规则,构造了基于土壤系统分类的土壤分类判决树. 相似文献
108.
分析了当遥感分类类别存在光谱特征重叠时。以训练区数据估计类别总体特征发生偏差的原因和性质,提出运用众数滤波(Majority滤波)对训练B-进行纯化。一个例子的研究表明,尤其在提取某一类或少数几类专题信息时,如果不关心其余专题信息的提取精度,Majority滤波是一种较好训练区纯化方式。 相似文献
109.
分析了一般投影寻踪方法存在的局限和核方法在处理非线性方面所具有的优势,在此基础上结合支持向量机的最新研究成果,提出了基于核的投影寻踪方法,并将其应用到滚动轴承的质量分类中,取得了较为理想的效果。 相似文献
110.
查新项目分类统计及其分析 总被引:4,自引:0,他引:4
2000年12月,科学技术部发布了<科技查新机构管理办法>和<科技查新规范>并于2001年1月1日起施行,这标志着我国的科技查新工作步入了正规化、法制化的轨道.<科技查新规范>对查新作出了明确的定义:查新是科技查新的简称,是指查新机构根据查新委托人提供的需要查证其新颖性的科学技术内容,按照该规范操作,并作出结论.由此可见,查新工作是一项严肃的、可避免委托人重复劳动的重要科学活动.目前,查新工作的服务范围主要包括:科研立项、成果鉴定、申报奖励、专利申请、产品与技术引进咨询等.安徽省科技情报研究所是全省唯一的国家一级查新机构,近几年来,科研查新课题逐年增加,从侧面反映了全省科研工作的发展现状及进展.本文通过安徽省近年的查新课题对全省的科研课题类型作出分析.安徽省科技情报研究所的查新课题通常划分为:科研立项查新、成果鉴定查新、申报奖励查新、新产品查新及其它项目查新等. 相似文献