存在银行贷款的模糊资金预算机会约束模型

讨论了企业运用自有资金及银行贷款进行投资时的资金预算问题.与以往的研究不同,假设投资支出、项目年收益以及金融机构贷款都为模糊变量,给出了两种基于模糊变量可信性测度的机会约束项目优选模型,并设计了基于模糊模拟的遗传算法,给出了模型问题的一般求解方法.提供了两个数值例子,用以说明建模思想和算法的有效性.     

多部件系统的预防性维修优化模型研究

针对多部件系统固定维修费用高的特点,提出采用机会维修策略,将预防性维修和故障维修有机结合起来,从而分摊系统的固定维修费用,实现节约维修费用的目的.分析了系统的故障率特性,确定了系统中各部件最小维修、故障更换、机会更换、预防性更换的概率.在此基础上,以最小化维修成本为目标建立了优化模型.最后通过算例,将优化结果与原有的维修策略的结果进行了比较,说明了模型的合理性.     

关于和谐社会构建中教育公平的思考

社会公平是构建和谐社会的基础,教育公平是社会公平的主要体现和重要标志,构建社会主义和谐社会必然要求教育公平。我国目前教育领域存在的种种不公平的现象和问题已经成为构建社会主义和谐社会的主要障碍,必须使全社会尤其是政府认识到教育公平的重要性,通过有效的途径和措施,努力实现教育公平,发展教育事业,为构建社会主义和谐社会奠定坚实的基础。     

核心产品及其开发与评价

企业的核心产品表现为实物和概念两种形态，其商业形态是概念形态与实物形态的耦合。核心产品是产品平台与平台产品的桥梁，是企业核心竞争能力的固化栽体和商业平台价值的具体展现。核心产品的开发必须把握开发流程的特殊性．以顾客的核心利益为导向，投资于核心团队。核心产品的机会评价涉及评价指标、评价模型和各指标的权重。     

加法链快速模幂运算的设计

指出了加法链是实现快速模幂运算的较好方法,但如何得到一个最优化的加法链以实现快速模幂运算是难解的非指数问题,窗口法提出了实现优化加法链的方法,但其窗口长度很难确定且只适用于较规整的输入序列.改进了窗口法,提出了变长窗口法优化加法链,成功解决了上述问题,给模幂运算提供了一个很好的方法.通过仿真实验,证明了其正确性和优越性.     

无线网络中模糊自适应显式窗口流量控制

将显式窗口自适应技术应用于无线网络中，设计出一种基于模糊逻辑的显式窗口自适应流量控制算法．该算法依据基站缓存的变化量，通过模糊推理和判断，自适应地调整通知窗口，并将结果以显式的方式反馈给发送端，使发送端的发送窗口能够快速响应网络负荷状况，从而避免了发生网络拥塞和丢失数据分组．仿真结果显示，采用所提算法可以提高网络吞吐量，降低缓存用量，特别是当无线链路误码率较高时，其网络吞吐量比Snoop算法可提高2．3倍，而缓存用量只有Snoop算法的40%.     

非线性振荡电路的混沌分析

分析了具有混沌动力学特征的非线性三阶自治电路，给出了混沌电路中非线性电阻的构造方法，通过EWB软件对混沌电路进行了计算机仿真，实际硬件电路板测试得到混沌吸引子、倍周期分岔、周期性窗口等预期分析结果，此结果对深入研究混沌理论及混沌的同步和控制有积极借鉴作用。     

WIDE:海量数据的聚类算法

给出了一种新的处理海量数据的聚类算法WIDE（window-density clustering algorithm）．它通过网格方法将数据之间的相互关联局部化，通过窗口技术来提高算法的效率，通过密度方法提高聚类的精度．以窗口为中介将网格方法和密度方法融合在一起是算法的主要思想．在此基础上对算法进行了扩展，在功能方面实现了混合型数据聚类、含障碍物数据聚类和增量数据聚类；在速度方面实现了分布式并行聚类．WIDE算法能够在局域网中的多台计算机上并行工作，效率高，计算复杂度为O（N），且能够发现任意形状的聚类，对噪声不敏感．     

基于滑动窗口的优化贝叶斯邮件过滤算法

贝叶斯算法在文本分类时需要进行特征提取，传统特征提取算法存在特征提取不够准确，进而导致分类效率不高。为解决此问题，提出一种基于滑动窗口的特征选取方法,该方法能扩大特征的选取范围。实验表明，改进后的方法可以有效地提高文本的分类精度     

基于机会约束的均值—VaR投资组合模型再研究

在证券收益率服从正态分布的前提下，建立了允许无风险借贷并且借贷利率不同的机会约束下均值—VaR模型，讨论了最优解的存在性和惟一性.然后在均值—VaR模型有效边界的基础上引入机会约束，得到了该模型的有效边界及其最优解.