基于深度卷积神经网络的自动垃圾分类

垃圾分类已经成为当前社会生活的新风尚.本论述针对当前垃圾分类工作环境差和容易分类出错的问题,研究基于深度学习的垃圾自动分类方法,并设计基于深度残差卷积神经网络ResNet50的垃圾识别方法.为避免垃圾图像数据集中训练数据量的不足,采用对使用ImageNet训练好的ResNet50模型进行迁移微调的方法来优化网络参数.在...     

基于动态博弈理论的分布式拒绝服务攻击防御方法

将分布式拒绝服务攻击视作一种可观察行动的多阶段不完全信息博弈,给出了该博弈的扩展型表示,提出为了达到该博弈的完美贝叶斯均衡,需解决局中人类型的信念计算及修正问题.作为观点的实践,提出一种根据访问速率以及访问流量源地址分布特征对分布式拒绝服务攻击流量进行选择性过滤的方法,并对该方法进行了验证.     

河南绿Cong属Mnais鉴定

本文认为河南绿Ｃｏｎｇ属Ｍｎａｉｓ标本翅脉和翅膜的颜色，特别是支闱端部外方前缘支室的形态及翅痣后级跨翅室数，在个体间或同一个体的四翅间变化极大，难以作种间分类特征。但后胸则片鲜黄金，上端角有一三角形绿色斑，腹部第２、３节基端两侧有黄班，雄交合器前端角状２分叉并变向两侧以及肛附器形态等特征稳定，同时参照其它综合特征河南绿Ｃｏｎｇ为Ｍｎａｉｓ ａｎｄｅｒｓｏｒｉ ｔｅｎｕｉｓ（Ｏｇｕｍａ）一种。     

一种溶剂的分类方法

报道了一种溶剂分类方法．结果表明介电常数ε、折光率nD^20及Er(30)是溶剂分类的有效参数．质子性溶剂满足关系式ε／nD^20≤3．74(Er(30)-40)；而非极性溶剂则满足关系式ε／nD^20≤2．285—0．17(Er(30)-30)．     

科技期刊综合定量评价分类探讨

根据美国科技情报研究所出版的《期刊引用报告》的有关数据，对其中收录期刊进行定量评价，采用３项评价指标，用层次分析法确定指导的权重，建立指数分析模型，按综合指数的大小进行排序并分类，最后用数理统计方法对评价分类结果进行校验，得到满意的结果。     

构建高校分类图书馆的探讨

综合图书馆和各系资料室并存的传统图书资源配置已远不能适应高校规模迅速扩张的现实.必须立足校情,考虑构建分类图书馆,至少是构建文理二类图书分馆,使图书资源得到最大限度的开发利用.     

财务困境概率贝叶斯估计

通过财务困境概率估计模型建立一套企业财务风险预测系统,具有降低企业经营风险、投资风险以及防范金融危机的重要意义。现有的预测模型主要有:多元识别分析模型、Logit和Probit等统计回归模型以及人工神经网络预测模型。但以上模型均忽略了决策者个人经验、智慧以及信息优势对财务困境预测的重要作用。本文利用贝叶斯分析方法建立的概率估计模型,可以较好地解决这个问题,提高预测的针对性和准确性。     

基于决策树的入侵检测的实现

决策树是分类的常用方法.文章针对一个局域网上模拟的入侵检测问题,描述了对利用决策树方法学习的一种优化实现.并且对怎样处理缺失数据、连续属性的离散化、怎样剪枝以及分类法的准确率评估及提高等关键技术进行了研究.实验证明,该方法可为入侵检测系统生成有效的决策树.     

自然遗产世界游——精选的世界自然遗产之旅

联合国教科文组织批准注册的世界遗产超越了国境和民族，是人类希望传给后代的共同珍宝。截止到2005年5月，共计有788项世界遗产申报得到批准。其中154项是自然遗产(另外还有611项文化遗产，23项复合遗产)。自然遗产是地球的历史或生物多样性的象征。如果知道具有各种地形特征的自然遗产的组成就可以了解地球的历史。本期《科学世界》专辑尝试以154项自然遗产的地形特征为基础进行分类，如岛屿，海岸。珊瑚礁、峡谷、瀑布、河流、湿地……因此，可以把世界自然遗产大致分类成近20种。然后把同样地形的自然遗产加以区别比较，从中选出特别能表明各种地形特征的自然遗产。探访散布在世界各地的这些自然遗产，就可以从宏伟秀美的景观来解读地球的漫长历史。