一类无约束DC规划的全局最优解

本文研究一类特殊的DC规划,给出该类DC规划的最优性条件,并利用凸函数性质获得了这类DC规划全局最优解的充要条件.     

团队型组织中专家的最优配置策略

在团队型组织中,不同的专家配置策略产生不同的组织知识扩散绩效.从组织的结构维度视角出发,在复杂网络理论基础上,构建了团队型组织的知识扩散模型,并利用仿真技术探究了不同专家配置策略对组织知识扩散绩效的影响.研究结果表明:在相同的网络密度和网络规模下团队型组织较传统组织模式具有更高的知识扩散绩效;专家在团队间的均匀分布策略具有最高的知识扩散绩效;提升幅度相同时,知识扩散能力的提升比吸收能力的提升具有更大的知识扩散绩效;在同等资源约束条件下,组织应优先侧重于成员知识扩散能力的提升.     

广义神经传播方程全离散格式的修正混合有限元方法

利用修正的H1-Galerkin混合有限元的方法,研究了广义神经传播方程,得到了全离散解的最优阶误差估计,该方法的优点是不需要验证LBB相容性条件.     

基于最优最小二乘的红外目标单站定位算法

为消除红外目标单站定位算法估计有偏性,解决现有估计算法中有可能出现多个解向量的问题,提出了一种基于最优最小二乘的目标估计算法.对总体最小二乘定位算法进行了研究,针对扩展测量矩阵出现最小奇异值多重的问题,构造了一个由多重奇异特征向量组成的测度函数,将该函数进行偏微分得到最优的最小二乘解;通过理论分析,证明了最优最小二乘解向量是渐进无偏的;最后,将该算法与总体最小二乘法和修正辅助变量法进行仿真对比.仿真实验结果表明,该方法在不同测量环境噪声下所得到的位置、速度误差曲线能快速地逼近克拉美罗下限,且具有更高的估计精度和稳定性,说明了算法的有效性.     

基于改进的蚁群算法求解最优路径方法

基本蚁群算法在求解时经常出现局部最优解,限制了该算法整体搜索性能。本文对此缺陷进行了改进,改进之一是引入临界值来更新信息素;改进之二是搜索最优解的方式改进为双向搜素。把改进后的算法用于求解电力故障抢修问题中的最优通路,通过实验仿真表明改进后的算法达到了预期效果。     

一种线性不等式组的矩阵变换定解方法

通过构造一种关于线性不等式组的特殊矩阵--强迫性极点转移矩阵,以及定义一种特殊的矩阵运算--负旋转迭代运算,为解决不等式组的定解问题建立了一个崭新的数学平台,该平台较好地结合与反映了不等式组的线性与几何平面两面性特点,而且以该数学平台为基础提出了一种全新的不等式组定解方法.新定解方法将不等式组的定解过程转化成一系列矩阵初等列变换,定解操作简单快捷,结构化程度高,易程序化处理,便于在计算机上实现.此外,为了解决退化极点的转移问题,提出了单纯形局部ε（小量正参数）正则化方法,有效消除了退化现象对极点转移过程的不利影响.
     

基于分形理论的城市群最优空间结构模型与应用

利用分形维数将城市群空间结构特征与城市群整体收益损耗联系起来,建立包含投入、产出和人口规模等多因素空间分布分形特征的城市群最优空间结构模型,明确城市群最优空间结构的经济内涵,为城市群空间结构优化提供理论支撑。以陕西省关中城市群为例,在利用城市规模效益对比检验模型有效性的基础上,对比最优分形维数与Zipf维数演变趋势,发现模型预测的空间结构优化方向与城市群空间结构Zipf维数等于1的优化标准并不相悖。     

植物触觉、味觉、嗅觉特征在园林景观中的心理暗示效应研究

植物的触觉、味觉、嗅觉等外部特征是人们在与植物交往过程中所产生的感觉,人们在感受植物触觉、味觉、嗅觉特征时常会有心理情绪和情感的变化,并产生一定的暗示效应。本文将对园林植物的这三种特征进行分析,寻找其对人所产生的心理暗示成因及现象,分析在园林景观中的暗示效应,使园林景观植物配置更能贴近人们心理感受。     

西部地区人力资源优化配置之我见

近几年随着经济环境的改善与发展,随着国家教育改革,人事制度的改革不断深化,高素质的”海归”人才,高校毕业生的逐年增加,现行的人力资源管理与配置模式面临巨大的挑战,如何在国内经济比较落后的西部地区引入人才,管理人才,留住人才,高效率的使用人才,科学的培养人才,是各级政府的人力资源管理部门所必须面对的课题。笔者从自己工作的角度出发,结合多年的工作经验,总结目前西部地区人力资源配置方面的客观不足并提出自己的改进意见,希望能够逐步建立起一个公平效率的人力资源管理配置机制。     

零售商具有损失厌恶和公平偏好时的渠道契约机制研究

本文首先回顾了古典假设下渠道契约机制并且得到协调时的渠道利润。其次,通过考虑零售商损失厌恶并且与协调时的渠道进行比较,进而得到在零售商具有损失厌恶时的渠道契约设计。最后,通过引入行为经济学中公平偏好的概念,进一步得到零售商同时具有损失厌恶和公平偏好时的渠道契约设计。