单神经元自适应PID在阳极化电源中的应用研究

以阳极化电源为研究背景,并针对阳极化电镀要求恒流、抗干扰能力强、超调小且工况变化剧烈等特点,对单神经元PID算法进行了多方面的优化和改进.仿真及实验结果表明,改进后的算法响应速度快,超调量小,抗干扰能力强,对于模型参数的变化具有良好的自适应能力,且可提高系统的稳定性及生产效率.     

浅谈建筑工程大体积混凝土施工质量的控制

本文结合了笔者的多年施工实践,对大体积混凝土施工质量的控制问题作了粗浅的探讨。提出了如下几方面经验：科学设计混凝土配合比;要注意混凝土温度监测;严格控制混凝土原材料的质量;严格把关混凝土浇筑。     

房地产建设工程项目的造价控制

在房地产建设过程中,在不影响工程质量与进度的前提下,通过优化和改进各个环节的操作过程来降低造价成本,是房地产建设工程项目造价控制的主要路径。     

浅谈PLC设计的几个重要环节

介绍PLC控制系统设计应注意的几个重要环节,较详细分析这几个重要环节的内容,如80点以内的系统,一般不需要扩展;当系统较大时,就要扩展;不同的负载选用不同的输出方式,对系统的稳定运行是很重要的;继电器输出适用于不同公共点间带不同交.直流负载,电流达2A/点;晶体管输出适宜高频动作,响应时间0.2ms.     

浅谈夏季混凝土现浇板的裂缝控制

夏季即将到来.如何控制混凝土现浇板的裂缝又是一个严峻的问题摆在我们的面前.我们通过控制混凝土坍落度.在混凝土中加八微膨胀剂.钢筋的间距排列均匀.混凝土楼板浇筑表面至少抹平3次.设专人浇水养护.控制上荷载时同等等措施,大大减少夏季混凝土现浇板的裂缝.     

项目前期阶段的投资控制

近年来,伴随着国民经济的飞速增长,全国各地很多地方为了提高城市功能,改善投资环境,纷纷进行了大规模的市政基础设施建设,城市化进程也不断加快,国家和各地方均投入了大量人力、物力和财力。国家已经多次出台政策,要求各地政府采取有效措施提高投资效率。控制工程投资是提高市政工程投资效率的重要的组成部分。     

浅谈建筑施工中钻孔灌注桩的技术质量控制

钻孔灌注桩因其施工大部分是在水下进行的,其施工过程无法观察,成桩后也不能进行开挖验收,施工中任何一个环节出现问题,都将直接影响到整个工程的质量和进度。所以,掌握良好的施工技术以控翻质量十分重要。本文就建筑施工中钻孔灌注桩技术的质量控制进行探讨。     

从监理角度浅谈工程项目管理中的进度控制

在项目实施过程中，监理工程师要制定出一套控制进度的措施和科学的计划管理方法，根并据合同赋予的职权监督承包人执行计划．以保证工程在合同规定的期限内顺利完成。     

A STAGE-STRUCTURED SI ECO-EPIDEMIOLOGICAL MODEL WITH TIME DELAY AND IMPULSIVE CONTROLLING*

This paper formulates a robust stage-structured SI eco-epidemiological model with periodic constant pulse releasing of infectious pests with pathogens. The authors show that the conditions for global attractivity of the ＇pest-eradication＇ periodic solution and permanence of the system depend on time delay, hence, the authors call it ＂profitless＂. Further, the authors present a pest management strategy in which the pest population is kept under the economic threshold level （ETL） when the pest population is uniformly persistent. By numerical analysis, the authors also show that constant maturation time delay for the susceptible pests and pulse releasing of the infectious pests can bring obvious effects on the dynamics of system.     

多级自组织映射用于心电信号QRS波群聚类

提出了一种利用多级自组织映射(MSOM)网络进行心电QRS波群聚类的算法。此方法将归一化的两导联心电数据作为第一层自组织映射网络的输入,其输出作为第二层自组织映射的输入,最后得到聚类结果。网络迭代学习过程采用了特殊的设计,能根据不同类别自适应调整学习参数,从而提高了自组织映射的聚类能力。使用MIT-BIH数据库数据的聚类结果表明,这种方法非常适合心电QRS波群的聚类,对室性早搏(PVC)真阳性检出率达到99.1%,且聚类效率比ART-2网络方法、匹配方法有明显优势。