电纺不同直径纳米纤维薄膜的空气过滤性能

使用静电纺丝的方法,制造出不同直径的纳米纤维薄膜,在低风速下进行空气过滤实验,建立初步分析模型,分析了纤维直径和过滤性能间的关系。实验表明,纳米纤维的直径和过滤效率并不是正比关系,而是在某个纤径尺寸范围存在这一个最优值。对于PM10颗粒,纤维直径分布在400-600nm范围内的纳米纤维薄膜的过滤效果较好。分析模型的建立将促进纳米纤维薄膜空气过滤研究。     

专利信息

聚乙烯醇胶棉过滤元件（200620018546．0）;胶棉试管刷（200620018547．5）;稀土永磁体阴道冲洗器（200620135614．1）;汽车自防盗劫智能蓄电池（200620112713．8）;耳标夹（200620006318．1）;     

基于信誉的P2P-VoIP垃圾语音过滤模型

利用客观统计的用户话务模型以及用户的主观评价,提出了基于用户信誉的分布式VoIP垃圾语音过滤模型DAVS.该模型定义包括用户反馈和用户话务统计特性的信誉模型,并采用基于DHT网络的纯分布式结构保存、共享所有信誉数据.实验结果表明,DAVS模型可以准确、稳定地过滤P2P-VoIP网络中约98%的垃圾语音.     

分布式教学资源的个性化搜索

针对目前分布式教育资源搜索缺乏智能化的现状,提出了根据用户的兴趣进行个性化搜索的概念,并设计了相应的个性化分析模型和个性化资源搜索模型,给出了采用自学习算法和信息检索、过滤方法.通过研究,可以解决传统教育资源配送系统效率低和智能化不高的问题,实现教育资源配送中心的个性化管理.     

数据包的拦截与过滤研究与实现

数据包的拦截与过滤广泛应用于信息安全产品的研发中,如防火墙、入侵检测系统、病毒防范等。本文介绍了NDIS驱动程序结构,给出NDIS中间驱动程序实现网络数据包的拦截方法;并实现了一个基于规则的过滤算法,在过滤算法中引入了一个分层框架。     

反垃圾邮件技术综述

垃圾邮件已成为互联网上巨大的危害之一,引起了社会的广泛关注和研究人员的深入研究．企业消耗在垃圾邮件上的成本逐日攀升。本文首先介绍了垃圾邮件发送手段,然后综述了目前反垃圾邮件常用的五种技术．它们分别是：基于规则的垃圾邮件过滤,基于贝叶斯理论的垃圾邮件过滤,基于支持向量机的垃圾邮件过滤．基于决策树的垃圾邮件过滤．基于数据挖掘的垃圾邮件过滤。分析各项技术的优劣。     

基于Na(i)ve Bayes模型的垃圾邮件过滤方法

采用信息增益进行特征选择,以改进的朴素贝叶斯分类算法进行邮件分类.利用文本特征估算文本属于两种类型的偏测度,以此构造二维文本空间.将文本映射为二维空间中的一个点,将分类算法看作是在二维空间中寻求一条分割直线,根据文本点到分割直线的距离来判断该邮件为何类邮件.     

无线传感器网络中基于邻居节点监听的虚假数据过滤策略

提出了一种基于邻居节点监听的虚假数据过滤策略(false reports filtering scheme based on neighbor watch,NWFFS).在NWFFS策略中,每个节点保存两跳邻居节点信息,每个数据包必须包含T个来自不同密钥分区节点的ID及其生成的MAC.除生成数据包的簇头节点外,每个中间节点向其下游节点转发数据包后,还需向自己的上游节点发送ACK包,通过对ACK包的监听,恶意节点利用其他区域俘获节点信息伪造的虚假数据包将被其一跳邻居识别出来,同时中间节点和Sink节点利用自身携带的密钥对少部分逃脱的虚假数据包进行进一步验证.理论分析和实验表明,该策略有效地避免了恶意节点利用任意区域已被其俘获的节点伪造虚假数据而不被识别出来,提高了途中过滤效率,从而降低了恶意节点对网络的影响,延长了网络生存期.     

一种中文领域网页过滤方法

鉴于互联网上各种不良网页的影响,提出了一种使用贝叶斯分类算法和领域本体过滤中文网页的方法。 该方法根据正反例领域网页计算领域特征词的权重,建立领域特征词库并制作领域本体,根据正例领域网页得到本体元素权重库;使用贝叶斯分类算法得到候选网页;根据领域本体对候选网页进行语义相关度计算并进行网页过滤。 该方法可以区分相同领域网页中的正反例网页并可兼顾网页过滤的实时性。 通过游戏领域网页的测试,准确率和召回率均在98%以上, 语义分析游戏相关网页的平均时间为1~2 s, 对用户浏览网页速度的影响较小, 效果令人满意。      

基于C-TRDM模型的Key-Time法与时间过滤算子

基于C-TRDM时态数据模型,利用传统的关系数据库来进行时态数据处理研究,提出一种修正关系数据表结构的“Key-Time”法和时间过滤算子的新概念,讨论了如何基于“Key-Time”法进行单表和多表之间的时间过滤操作,并结合实例给以说明．