基于演化超网络的中文文本分类方法

为了提高中文文本的分类效果,提出了一种基于演化超网络的中文文本分类方法.采用中国科学院计算技术研究所的汉语词法分析系统对中文文本进行分词,保留文本中的名词、动词和形容词作为特征;以X2统计方法进行特征选择;利用布尔权重计算特征权值.经处理后的特征向量作为系统的训练集和测试集数据.运用超边替代策略训练超网络分类模型,并实现对测试集特征向量的分类.对不同阶数设定下的演化超网络模型进行了性能分析,并将其与传统的KNN和SVM算法进行了比较.结果表明,本方法对复旦大学语料和搜狐语料可获得87.2％和72.5％的宏识别率、86.9％和70.5％的宏召回率、87.0％和71.5％的宏F1,接近或优于KNN和SVM分类方法.所提出的方法是一种有效的中文文本分类手段.     

作家晓雪简介

晓雪,原名杨文翰,1935年生,白族,云南大理喜洲人。1956年毕业于武汉大学中文系。1952年开始发表文章。大学毕业论文《生活的牧歌——论艾青的诗》1957年由作家出版社出版,是我国第一部系统评论艾青的专著,也是新中国成立后的第一部现代作家论。著有诗集、散文集、评论集26部和《晓雪选集》6卷。论文《我国当代的少数民族诗歌》、长诗《大黑天神》、诗论集《新诗的春天》《诗的美学》《诗美的采撷》先后在全国获奖。1986年《晓雪诗选》获全国第二届优秀新诗(诗集)奖,     

藏文搜索引擎中的分词算法研究

随着藏文信息技术的不断普及和发展,搜索引擎技术成为藏文信息处理一项新的研究课题.对搜集到的藏文网页文本或用户查询关键词进行理解、提取和组织等处理是搜索引擎的一项基础性工作,其中藏文分词的准确与否,直接影响到搜索引擎查询效果及查询结果列表的排序问题,因此分词成为藏文搜索引擎技术中需要解决的关键问题.文章针对藏文搜索引擎中基于字符串匹配的藏文分词技术进行研究并提出相应的解决算法.     

英汉经济文本中战争隐喻的语义及认知分析

概念隐喻"贸易即战争"是英汉经济文本中最常用也是最受青睐的概念隐喻之一。文章从战争概念的诸多方面入手,从几个英汉语料库中选取丰富的含有该概念隐喻的经济文本,从语义和认知角度对文本进行分析,并在此基础上总结该概念隐喻的认知基础、本质和特点,以帮助人们建立和理解经贸活动所涉及的概念系统,从而更好地理解经济文本。     

基于改进TF·IDF和支持向量机的多类别文本分类

文本分类技术可以有效提高信息资源的可用性和利用率。提出一种基于改进的TF.IDF和支持向量机(SVM)结合进行多类别文本分类的方法。在文本的TF.IDF特征计算中,加入特征词权重,有效加强了重点词汇的特征标引作用。将提取出的文本特征向量送入组合SVM进行多类别文本分类。实验结果表明,本文提出的多类别文本分类方法具有较好的分类效果,为信息资源的充分利用了奠定良好基础。     

面向领域的Web文本结构化分析

为了充分利用领域特征进行Web文本的结构化分析,文章提出了一种面向领域的Web文本结构化分析方法。该方法以领域特征为基础,依据半结构化文本的结构特征和Html文本的层次特性构造Html树;利用本体论的相关思想和方法构建领域本体,从Html树中提取有价值的信息;并结合通用词库和领域词库进行结构化分析。实验结果表明,该方法能够很好地实现Web文本的结构化分析。     

基于语义倾向性分析的不良文本检测模型研究

着眼于因特网的内容安全,在分析传统语义倾向性判别的类型及不足的基础上,本文提出一种改进的语义倾向性分析模型.该模型以词组为单元,同时引入几种常见的句式结构.通过对这些句式结构的判别,确定出每句话语义倾向的侧重点,再参照JRBPO准则予以定性.最后,利用各单句与上下文逻辑间的关联性,得出整个文本的语义倾向.随机抽取的测试样本表明,本方法对不良文本检测具有较高的处理速率和检测准确率.     

《北京理工大学学报》(自然科学中文版)征稿简则

本刊是由工业与信息化部主管、北京理工大学主办的科技类综合性学术期刊,创刊于1956年,1986年起正式向同内外公丌发行,现为月刊。本刊为美国《工程索引》(Ei)、美国《化学文摘》(CA)、美国《数学评论》(MR)、美国《剑桥科学文摘卒十网站及数据库》(CSA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、德国《数学文摘》(ZM),以及国内的《中国学术期刊网络出版总库》(CNKI)、《中文核心期刊要目总览》、"中国科技论文统计源期刊"、     

《北京理工大学学报》(自然科学中文版)征稿简则

本刊是由工业与信息化部主管、北京理工大学主办的科技类综合性学术期刊,创刊于1956年,1986年起正式向国内外公开发行,现为月刊。本刊为美国《工程索引》(Ei)、美国《化学文摘》(CA)、美国《数学评论》(MR)、美国《剑桥科学文摘社网站及数据库》(CSA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、德国《数学文摘》(ZM),以及国内的《中国学术期刊网络出版总库》     

霍海峰教授

霍海峰,兰州理工大学教授(博士),博士生导师,甘肃省领军人才,科技处副处长。兰州理工大学应用数学研究所所长。应用微分方程学科带头人,《美国数学评论》、《德国数学文摘》评论员。2000年6月获陕西师范大学数学系理学硕士学位,2006年6月获兰州大学数学与统计学院博士学位,2007年晋升教授,2010年聘为博士生导师。2006年8月至2007年8月在美国