教育行业网络存储系统规划与设计

网络技术的发展对信息存储系统提出了更为广泛的要求,如高可靠性和高可用性的7×24h在线存储服务、基于内容的数据存储、数据远程容灾和快速灾难恢复等存储系统的应用,提高了存储系统的响应时间、吞吐率、可扩性和可靠性.本文对各种网络存储技术进行分析比较,提出了教育行业网络存储技术方案.     

Comprehensive analysis of the impact of climatic changes on Chinese terrestrial net primary productivity

Recent climatic changes have affected terrestrial net primary productivity (NPP). This paper presents an investigation of the impact of climatic changes on Chinese terrestrial vegetation NPP by analyzing 18 years’ (1982 to 1999) climatic data and satellite observations of vegetation activity. Results indicate that climatic changes in China have eased some critical climatic constraint on plant growth. (1) From 1982 to 1999, modeled NPP increased by 1.42%·a-1 in water-limited regions of Northwest China, 1.46%·a-1 in temperature-limited regions of Northeast China and Tibet Plateau, and 0.99%·a-1 in radia- tion-limited regions of South China and East China. (2) NPP increased by 24.2%, i.e. 0.76 petagram of carbon (Pg C) over 18 years in China. Changes in climate (with constant vegetation) directly contrib- uted nearly 11.5% (0.36 Pg C). Changes in vegetation (with constant climate) contributed 12.4% (0.40 Pg C), possibly as a result of climate-vegetation feedbacks, changes in land use, and growth stimula- tion from other mechanisms. (3) Globally, NPP declined during all three major El Ni-o events (1982 to 1983, 1987 to 1988, and 1997 to 1998) between 1982 and 2000, but Chinese vegetation productivity re- sponded differently to them because of the monsoon dynamics. In the first three events (1982 to 1983, 1987 to 1988, and 1992), Chinese vegetation NPP declined, while in the later two events (1993, 1997 to 1998) increasing obviously.     

煤矿复杂多源数据的混合相似性度量方法

随着煤矿产业自动化、电子化和信息化的发展,目前已有的数据描述方式不能有效刻画煤矿中多源、多维、动态的海量数据信息.针对该问题,首先将源于哲学范畴中的本体引入煤矿生产领域,以矿区监测位置本体作为语义模型与数值描述相结合,形成树状层次结构来描述煤矿复杂多源数据;然后,通过基于语义和数值的混合相似性度量方法计算煤矿数据的相似度;最后通过实验验证了本文所述方法的可行性和有效性.     

面向属性的归纳方法研究

在浩瀚的数据资源中发现并提取有价值的知识是目前数据库、人工智能等学科研究中的共同热点问题。面向属性的归纳是一种广泛使用的特征规则的发掘算法。     

MapGIS数据向ArcGIS转换方法探讨

本文探讨了MapGIS数据格式向ArcGIS数据格式转换的过程.由于转换过程中造成的中文属性丢失问题,提出了图件与属性分开导出的方法.其中中文点属性直接在MapGIS中导出,中文线面属性需外挂数据库进行导出.总结了在ArcGIS中进行图件填充以及图件与属性连接的方法.为MapGIS向ArcGIS的数据转换提供了参考.     

一种杂合的缺失值填充方法

在数据挖掘和机器学习领域,缺失数据经常出现。本文杂合了kNN算法和基于核函数的非参填充方法,实验显示,在处理离散型缺失数据时,我们的这种杂合方法在分类准确率的实验中好于kNN算法以及常用的一些方法(例如C5.0填充方法,最大类方法和不填充的方法),在处理连续型的缺失属性时,我们的方法在预测准确率的实验结果中也好于kNN算法和基于核函数的非参填充方法,以及一些常见方法,(例如均值填充方法)。     

基于C/S教务管理系统中若干问题的研究

高校教务管理系统采用c/s模式,系统功能主要包含课程安排、试题编制和录入、智能试题产生、基于校园网的网络通信等几个模块。采用Visual C 6.0开发工具、Microsoft SQL Server2000数据库管理系统、ActiveX数据对象以及(ADO)数据库接口对高校教务管理系统中的部分子系统进行研究开发。     

物理数据模型(PDM)的优化思想与方法

数据建模技术目前在软件工程领域中的地位已经得到广泛的承认,随着越来越多CASE(计算机辅助软件工程)工具的推广与使用,数据建模技术必然推动软件工程学科快速发展。本文主要介绍在建立数据模型过程中为了提高目标数据系统的系统性能,在建立模型阶段对物理数据模型进行优化的思想与手段,结合一个模型实例,通过对模型进行水平分割、垂直分割、打碎关系和列的非范式化操作,实现数据模型的性能优化。     

遥感影像数据融合方法的比较和分析——以开封地区SPOT影像数据为例

遥感数据融合技术一直是近几年国际遥感界研究的热点.目前有关融合效果的评价还没有一致的评价准则和标准.因此,如何评价融合结果的客观性和可信度,成为人们长期探索的问题.本文分别对5种基本融合方法进行定性和定量对比分析,从地物光谱的统计特性、相关特性等方面,来分析融合图像的空间分辨率及其与原多光谱影像的光谱一致性,比较得出在光谱特征上扭曲较小和空间分辨率较高的融合方法,为融合算法的应用和完善提供基础.     

无线传感器网络中基于网格的目标跟踪算法

提出了一种适用于无线传感器网络中基于网格的目标跟踪算法,以解决在目标跟踪过程中信任度(belief)更新和传感器节点信息贡献量估计问题.该算法对信任度进行非参数化表示,用基于网格的算法对序列贝叶斯滤波过程进行实现.并且利用目标位置预测和基于网格的算法在不预先获知传感器节点测量数据的情况下,对节点的信息贡献量进行估算.在资源受限的无线传感器网络中,该算法在降低计算复杂度、提高算法适用范围方面都有显著改进.最后在仿真环境中验证了基于网格的目标跟踪算法的有效性.