一种新型多功能数字电子实验系统

设计了一个主从式多机系统，该系统可进行数字电子实验，系统运行时可在主机屏幕上监视各实验机的状况、“重看”实验过程、自动实时判断实验方法的对错、在分机上进行逻辑电路仿真等。     

最优受教育年限选择的模型分析

为进一步定量分析个人教育投资现象,构建了一般性地反映人们在就学和就业之间进行选择的最优化模型,并对影响人们教育投资决策行为的因素进行了分析.在简单的假定前提下运用数学语言再现了教育经济和劳动经济研究中的相关结论.     

基于Nexperia数字多媒体平台的设计与实现

设计并实现了以Nexperia PNX1300 Series媒体处理器为核心，集视频、音频、通信、图象和控制为一体的数字多媒体平台，它具有高性能的实时数字信号处理能力，是数字多媒体编解码标准的算法研究与实现的理想平台，实验证明，数字多媒体平台是一个性能卓越、功能强大的实时信号采集与处理系统，完全满足数字多媒体实时处理的需要，它将MPEG-4的视频压缩技术与流媒体技术结合，具有广泛的应用前景。     

数显温控精确测量金属丝的温度系数

在传统金属导体温度系数测量中对于金属丝的加热通常采用了水浴加热法或油浸加热法。这两种方法存在着短路、产生不良气体污染、温度测量不精确等缺点。首次使用了数显温度可控的功率电阻作为金属丝的加热源,在测量中采用了双臂电桥、金属丝的四端电阻接线方式,不仅实现了金属丝的温度可控性和实时测量性,而且将测量精度提高到3%以内。     

数字MMDS电视覆盖方案设计

一、数字MMDS的特点及其应用 MMDS是一种无线通信技术的缩写，它的英文全名为Multichannel Microwave Distribution System，中文含义叫多路微波分配系统。80年代初使用于美国，90年代初传人中国。当时MMDS是以传送模拟电视节目为目的，随着科学技术的不断发展，MMDS技术正面临模拟单向系统，向数字双向的转变。我们这里讨论的就是采用MMDS通信技术传送DVB—C标准的数字电视节目。若采用MPEG-2数字压缩技术进行信源编码，用64QAM调制技术进行信道传输，     

基于CTV100平台的DPTV系统的研究与实现

从硬件和软件两方面详细阐述了基于CTV100平台的DPTV系统,并给出了总体设计框图和设计流程图。本项目采用意法半导体公司(ST)的CTV100解决方案,实现了对传统模拟电视信号的高效数字域处理,显著提高了电视画面的图像质量;并通过采用基于32bitCPU的OS20嵌入式操作系统,实现了多种传统模拟电视无法实现的功能。     

数字图象的二值化处理技术探究

分析了数字图象二值化处理的特点，提供了几种二值化处理技术，并对这些算法进行了测试与比较，最后根据实践应用对二值化处理中的动态阈值的选取策略等相关技术作出了阐述。     

试析现阶段就业歧视问题及解决对策

我国目前的劳动力就业市场上存在的各种各样的歧视现象,已经违反了平等就业的基本原则,严重影响了公民的基本劳动权利的实现.阐述了现阶段我国解决就业歧视问题的重要意义,分析了就业歧视问题的主要表现及其影响,并提出了完善立法、加强执法,减少制度性的限制、创造更多就业机会,设立专门处理就业歧视机构等具体措施.     

智能手机App与数字半球摄影测量叶面积指数对比研究

基于自主开发的智能手机App（LAISmart）对针阔混交林、阔叶林和农作物3种植被类型的叶面积指数（leaf area index, LAI）进行测量,并以数字半球摄影（digital hemispherical photography,DHP）的测量结果作为参考值进行对比分析．结果表明,虽然LAISmart与DHP的LAI值总体上具有高度一致性（R2=0.95,RMSE=0.68）,但是,LAISmart的性能受到植被叶片密集程度的影响．研究发现:LAI>3.9时,LAISmart的测量结果会明显低于DHP的测量结果;智能手机成像传感器的自动曝光模式,是引起LAISmart在测量LAI高值区域估值偏低的重要影响因素;当对LAI高值区域的LAISmart图像进行降低曝光度处理后,LAISmart和DHP的测量结果偏差得到进一步降低,且LAISmart测量结果的精度可以提高49%左右．此外,LAISmart的较窄视场角几乎不会对其测量结果产生影响,若能在调节智能手机曝光度的条件下使用LAISmart,则具有更高效率和更低成本优势的LAISmart可以成为替代DHP的有效方法．      

杭钢集团:三中心四赛道,探索数据价值化改革

杭钢集团以“数字基础构建者、数字应用开拓者、数字安全赋能者、数据价值探索者”为战略定位,布局“数聚、数算、数智、数安”四条赛道,以开放、合作、共赢的“平台+生态”发展模式,打造半山基地数字经济核心区,构建“1+2+4+N”产业体系,积极探索产业数据价值化改革实践。