物理数据模型(PDM)的优化思想与方法

数据建模技术目前在软件工程领域中的地位已经得到广泛的承认,随着越来越多CASE(计算机辅助软件工程)工具的推广与使用,数据建模技术必然推动软件工程学科快速发展。本文主要介绍在建立数据模型过程中为了提高目标数据系统的系统性能,在建立模型阶段对物理数据模型进行优化的思想与手段,结合一个模型实例,通过对模型进行水平分割、垂直分割、打碎关系和列的非范式化操作,实现数据模型的性能优化。     

遥感影像数据融合方法的比较和分析——以开封地区SPOT影像数据为例

遥感数据融合技术一直是近几年国际遥感界研究的热点.目前有关融合效果的评价还没有一致的评价准则和标准.因此,如何评价融合结果的客观性和可信度,成为人们长期探索的问题.本文分别对5种基本融合方法进行定性和定量对比分析,从地物光谱的统计特性、相关特性等方面,来分析融合图像的空间分辨率及其与原多光谱影像的光谱一致性,比较得出在光谱特征上扭曲较小和空间分辨率较高的融合方法,为融合算法的应用和完善提供基础.     

无线传感器网络中基于网格的目标跟踪算法

提出了一种适用于无线传感器网络中基于网格的目标跟踪算法,以解决在目标跟踪过程中信任度(belief)更新和传感器节点信息贡献量估计问题.该算法对信任度进行非参数化表示,用基于网格的算法对序列贝叶斯滤波过程进行实现.并且利用目标位置预测和基于网格的算法在不预先获知传感器节点测量数据的情况下,对节点的信息贡献量进行估算.在资源受限的无线传感器网络中,该算法在降低计算复杂度、提高算法适用范围方面都有显著改进.最后在仿真环境中验证了基于网格的目标跟踪算法的有效性.     

基于OpenGL的拱坝三维数据场的可视化应用研究

介绍了OpenGL的基本原理和特点,阐述了OpenGL与VC++应用接口的建立方法及其绘制环境的设置。利用OpenGL提供的光照、材质、反走样、融合等技术,实现三维数据的可视化及其三维图形的真实感显示和物理云图的显示。利用VC++及OpenGL中图形的变换功能,实现图形的交互动态显示效果。     

慢性病毒性肝炎患者信息管理与分析系统

本系统建立了慢性病毒性肝炎患者完整、系统的资料数据库,对患者尤其是乙肝病人进行长期动态监控,根据其自然发展阶段进行传染性、病毒动力学、病变程度、疗效、预后的评估及指导合理用药,为优化治疗和科学研究提供宝贵的医学财富。     

数字移动通信系统数据业务及发展

本文介绍了第三代数字移动通信支持的数据业务,包括蜂窝数字分组数据业务和数字移动通信系统无线数据业务及它们的发展情况。     

一种基于数据融合的DDoS入侵检测系统的设计

DDoS入侵检测系统是网络安全的重要部分,对数据源数据和信息进行加工处理的数据融合技术能够提高入侵检测系统的准确性,并缩短响应时间。文中设计了一种基于数据融合的DDoS入侵检测系统,给出了网络设计方案和入侵检测系统模型;并对模型中传感器,决策器以及融合中心的功能进行了详细设计。     

基于面向服务架构的供应链风险预警与决策管理系统

为了能够对供应链运营过程中所遇到的风险进行事先识别与判定,及时地为供应链上所在企业决策提供参考和警告,进而有效防范风险,同时为了实现企业间异构数据和模型的快速整合,构建了基于面向服务架构(SOA)的供应链风险预警与决策管理系统(SSCRWMS).设计了系统的框架,实现了基于Web服务的风险预警模型、风险对策模型和异构数据集成平台,给出了系统的开发实例.SSCRWMS可以解决异构环境下数据的采集和模型的集成问题,使系统具有高度可扩展性,并能实现对分布式异构数据的高效采集和整合.     

结构化EM算法在小样本贝叶斯网络学习中的应用

在贝叶斯网络学习中,合理数据集的存在可以大大降低贝叶斯网络学习对知识工程的过多依赖.但当数据集中样本数量不够大时,可能没有足够多的样本甚至不存在样本来代表变量间的某些条件独立关系,从而无法学习贝叶斯网络.将数据集修正与结构化-期望最大化算法相结合,得到一种有效的小样本上贝叶斯网络学习的方法,实验结果表明,该方法能够有效地进行小样本上贝叶斯网络学习.     

基于XML技术的异构数据库系统设计及应用

通过网络互连进行数据共享是数据库网络最根本的目的．但是由于异构现象的存在，使得不同的数据库之间的数据共享往往不能顺利实现．本文从软件工程的角度，对异构数据库系统进行了分析与设计，并给出了相应的软件模型．