青少年人格特征与网络成瘾的关系:网络使用偏好的中介效应

以727名青少年为被试,采用《中学生人格五因素问卷》、《青少年网络使用偏好量表》和《青少年病理性互联网使用量表》考察青少年人格特征,其中主要考察谨慎性及情绪性2个维度与网络成瘾的关系,以及网络使用偏好在谨慎性/情绪性人格与网络成瘾间的中介作用。结果表明:谨慎性、情绪性人格特征对网络使用的信息获取正向预测作用;谨慎性人格特征对网络成瘾有正向预测作用,情绪性人格特征对网络成瘾有负向预测作用;互联网使用信息获取偏好和娱乐偏好对网络成瘾有正向预测作用;青少年网络使用偏好中信息获取使用偏好在青少年的情绪性、谨慎性人格特征与网络成瘾间具有部分中介效应,娱乐使用偏好在青少年情绪性人格特征与网络成瘾之间具有部分中介效应。     

基于供需网的企业合作偏好度及其稳定性

运用供需网思想和演化博弈论中的演化稳定策略研究企业的合作行为与合作稳定性问题,首次提出采用合作偏好度来表示企业的合作程度,定量分析企业的合作行为。在假定两企业群体采取不同生产模式的基础上,分别建立普通环境下和供需网系统下两企业的合作模型,同时对企业的合作程度和合作演化稳定性的内在机理进行详细论证与说明,并给出具体算例。研究结论对于深化供需网研究,为现实经济中不同类型的企业进行产量竞争以及寻求自身的持续发展提供理论参考,同时为丰富企业合作理论和方法体系以及在实践上帮助企业改善合作经营的实践均具有重要价值。     

基于语料库分析中性名词的演变

语言是文化的载体,其变化可以反映特定的社会文化现象。文章以spokesperson、police officer为研究对象,按照历时方法分析英语中性名词渐增的使用频率及其原因。作者发现: (1)在女权运动影响下,女性主义者对语言进行了“中性化”的改写,由于性别平等意识深入人心,这种改写被整个社会普遍接受;(2)女性主义翻译观鼓励使用中性名词,这对其使用也起到了推动作用。     

互联网金融环境下智能投顾对于投资行为的影响

基于国内知名网贷平台的数据，采用固定效应模型和双重差分分析方法，研究了智能投顾的使用对于投资者的投资金额和风险偏好的影响。实证结果表明，智能投顾的使用会减少投资者的单笔投资金额，增加投资者的总投资金额，并使得投资者的风险偏好趋于保守。研究结果丰富了智能投顾和行为金融学的研究内容，加深了智能投顾企业对于投资者行为的理解，使其可以更好地设计和完善相关服务。     

天津厚蟹与褶痕相手蟹对杭州湾北岸典型盐沼植物的摄食偏好

在奉贤潮滩样地调查的基础上,通过开展室内喂食实验分析了天津厚蟹(Helice tientsinensis)与褶痕相手蟹(Sesarma plicata)两种优势蟹类对典型盐沼植物互花米草(Spartina alterniflora)和芦苇(Phragmites australis)的摄食偏好性及相关影响因子,为进一步揭示蟹类摄食作用下互花米草和芦苇竞争生长的控制机制提供参考.结果显示:两种蟹对不同植株部位的偏好性均为叶片细根茎秆;但对不同植物的偏好有所差异,天津厚蟹偏好摄食芦苇叶片,而褶痕相手蟹更偏好互花米草叶片;对茎秆和细根的摄食量均是互花米草芦苇.蟹类的摄食偏好除了受蟹重和种类的影响,还与植物中的粗蛋白质含量成正相关.     

传媒类高校微信平台信息内容受众偏好分析——以中国传媒大学微信平台为例

微信作为当下国内发展最为迅速的社交媒体,已被各类组织广泛应用,在高校组织中更为明显.然而,各类微信平台推送的信息内容质量参差不齐.本文以传媒类高校微信平台信息内容受众偏好为研究对象,采用实地调研法,对调查问卷收集到的数据进行定性和定量分析.研究得出,传媒类高校微信平台信息内容受众偏好主要是:校园生活、新闻资讯、学术学习.最后,通过建立多元线性回归模型,对结论进行检验.为传媒类高校微信优化管理,提供依据.     

Semiparametric Preference Learning

Unlike traditional supervised learning problems,preference learning learns from data available in the form of pairwise preference relations between instances.Existing preference learning methods are either parametric or nonparametric in nature.We propose in this paper a semiparametric preference learning model,abbreviated as SPPL,with the aim of combining the strengths of the parametric and nonparametric approaches.SPPL uses multiple Gaussian processes which are linearly coupled to determine the preference relations between instances.SPPL is more powerful than previous models while keeping the computational complexity low （linear in the number of distinct instances）.We devise an efficient algorithm for model learning.Empirical studies have been conducted on two real-world data sets showing that SPPL outperforms related preference learning methods.     

海南猕猴行为偏好性研究

对偏好性行为的研究,有助于了解脑功能不对称性对行为的影响,而吸乳以及携抱偏好,同时也是母婴关系的重要组成部分.本研究对海南猕猴利手,母猴携抱偏好、婴猴吸乳偏好进行了研究.共记录63只个体利手,28对母婴中母猴携抱偏好,以及35对母婴的婴猴吸乳偏好.结果发现,虽然个体层面上,证实了利手、吸乳和携抱偏好的存在,但是群体水平上没有显示出统一的偏好方向.成年雄性偏向左利手,成年雌性偏向右利手.初产母猴可能存在左侧携抱的偏好.母猴的携抱偏好与婴猴的吸乳偏好不存在相关性.     

微观水平看两性——漫谈生物界的性与生殖

正在微观水平上探讨性与生殖的问题,能更加接近性与生殖问题的实质:有性生殖是实现基因交换与重组的一种手段,人、其他哺乳动物还有鸟类的性别取决于特定的基因系列。同时,某些动物物种中环境因素决定性别的现象.仍有待于进一步的分子生物学研究。基于微观水平的探讨,还可对Y染色体及人类男性性别之未来做一点展望。     

信息不对称条件下地方政府对能耗偏好性研究

通过建立数理规划模型来研究信息不对称条件下地方政府对中央政府配置能耗指标所采取的策略,并利用无差异等效用能耗曲线和期望能耗曲线进行辅肋分析和研究.研究发现:在信息不对称条件下,各地方政府居于节能降耗任务的约束,高能耗省更有积极性模仿低能耗省,而为获取这一信息中央政府在把节能降耗总目标分解到各个省时不可避免要付出信息成本值,导致信息不完全对称条件下社会总产出值相对于完全信息下的社会总产出值要小的事实,而两者之间的差额正是中央政府必须要付出的信息成本值.