读者之声

本期学术论文审稿意见二则本期第19-21页刊登的"腔室长时间使用造成的工艺漂移对微晶硅薄膜性质的影响"一文,考察了等离子体增强化学气相沉积(PECVD)高压制备微     

传递现象中一个术语“通量”的修订意见

工程学科中的传递现象特指连续介质中动量、热量和质量的传递过程,传递现象理论和多个工程学科有密切联系。其中描述单位时间通过单位截面传递的动量、热量和物质量,习惯上统称为“通量”。“通量”这个术语是由英语“flux”翻译而来,然而它却难以正确表述传递过程的上述概念。1984年,第二届冶金工程动力学和反应工程学学术会议上,已感觉到这个术语不太准确,但由于未能找到更好的解决方法,只好沿用至今。     

关于提升地方中小企业竞争情报工作水平的几点意见

中小企业是地方经济的生力军。本文就提升地方中小企业竞争性情报工作水平的问题,提出了自己的看法和意见。重点是企业竞争性情报系统的组织和管理,中小企业竞争性情报的内涵,当前最可利用的情报信息源,并提出了应该采取的应对措施。     

“造园”“景观”与“地景”

<中国科技术语>编辑部: 拜读<中国科技术语>2007年第5期36～38页<地理学概念的规范和更新>一文,其中38页第18行蔡运龙教授提及台湾学者表达为"地境",疑为笔误,应是"地景".兹补充本人意见如下,提请各方讨论:     

基于高度冲突专家意见融合的水利工程应急决策

为解决D-S(Dempster-Shafer)证据理论无法有效集结高冲突专家意见对水利工程应急决策结果的影响,提出了基于Lance距离和信息熵改进D-S证据理论的水利工程应急决策中的专家意见融合方法。首先,利用改进的直觉模糊熵计算属性权重,充分考虑了决策信息的模糊性,得到各专家对方案的Mass函数;然后,使用Lance距离衡量任意两个专家之间的冲突和差异性得到评价证据的可信度,使用信息熵描述专家决策时的随机性问题得到评价证据的不确定度,并将二者折扣处理后得到专家综合权重,保证修正权重的准确合理;最后使用D-S证据组合规则计算修正后各专家对方案的Mass函数,得到最终决策结果。通过实例分析及方法对比验证了模型的有效性,结果表明,提出的方法可以有效集结高度冲突专家意见,与其他方法相比融合结果精度更高,考虑问题更为科学有效,可为水利工程应急决策提供依据。     

湖南省消防救援总队解读《湖南省人民政府办公厅关于加强基层消防安全综合治理工作的意见》

<正>近日,省政府办公厅印发了《湖南省人民政府办公厅关于加强基层消防安全综合治理工作的意见》(以下简称《意见》)。现将有关内容解读如下：一、出台背景习近平总书记强调“基层强则国家强,基层安则天下安,必须抓好基层治理现代化这项基础性工作”,指出“维护公共安全体系,要从最基础的地方做起”。基层是国家治理的神经末梢,是党和政府联系人民群众的纽带,基层管理水平直接关系人民群众生产生活,决定着国家治理的根基和水平。     

相对时间尺度对消息扩散与意见形成耦合传播动力学的影响

一般情况下,群体意见形成的演化时间尺度可被认为远远大于社交媒体上消息传播的时间尺度.但是在某些极端场景中,以上的假设却并不成立.基于此,建立了一个消息扩散和意见形成之间的相对时间尺度可调的噪声阈值投票者-UAU (unaware-aware-unaware)模型,并研究了不同的相对演化速度下社交媒体上的消息传播与人群意见形成之间的相互协同作用对彼此演化动态的影响.基于平均场理论(meanfield theory,MFT)的分析和Monte Carlo模拟都表明,相较于意见形成,消息传播的时间尺度越小越有利于双稳态相的形成,这是两种动力学的本征差异和它们之间的协同相互作用造成的.研究发现,两种动力学间的相对时间尺度不仅影响终态的“正”意见比例,还影响导致模型发生相变的临界基本再生数的大小;特别是当“正”意见比例处于不同的水平时,其随着两种动力学相对时间尺度的变化行为是不同的,当“正”意见比例较高时,消息传播的时间尺度相对于意见形成越小则“正”意见比例越大,反之则相反.研究填补了相对时间尺度对于协同相互作用耦合动力学影响这一研究领域的空白,有助于人们更加深入地理解相对时间尺度对耦合动力学演...     

基于水军信任惩罚的多维用户影响力度量模型

社交网络用户影响力度量是意见领袖识别的必要前提,然而目前的度量模型忽略了多维影响因素以及水军群体对度量模型真实性的影响.为此本文从网络结构、交互行为和交互信息三个维度来分析整合相关的影响因素,基于LeaderRank模型构建多维用户影响力度量-MUI模型,并在水军识别的基础上构建信任惩罚模型,以修正MUI模型建立MUISTP模型,实现社交网络用户影响力的真实性度量.以新浪微博平台大规模实际数据进行实验分析结果表明,与FBI,LeaderRank和Generative Graphical模型相比,MUI模型识别出的意见领袖更为准确,且可以实现更为有效的信息扩散.此外,经过水军信任惩罚后MUISTP模型较MUI能够实现更为有效的意见领袖识别.     

征稿简则

正简介:《中国科学:信息科学》(英文名称:SCIENTIA SINICA Informationis)是中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办、《中国科学》杂志社出版的学术刊物.本刊力求刊载信息科学领域最高学术水平的中文文章,及时报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、电子科学与技术等领域基础与应用研究方面的原创性成果,推动信息科学技术发展,搭建理论与技术应用的桥梁,促进与各学科、各行业的交叉融合.月刊,每月20日出版.     

征稿简则

正简介:《中国科学:信息科学》(英文名称:SCIENTIA SINICA Informationis)是中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办、《中国科学》杂志社出版的学术刊物.本刊力求刊载信息科学领域最高学术水平的中文文章,及时报道计算机科学与技术、控制科学与控制工程、通信与信息系统、电子科学与技术等领域基础与应用研究方面的原创性成果,推动信息科学技术发展,搭建理论与技术应用的桥梁,促进与各学科、各行业的交叉融合.月刊,每月20日出版.