基于经验模式分解的希尔伯特变换包络提取在机械故障诊断中的应用

本文采用经验模式分解（EMI）提取信号的内在模函数（IMF），并利用希尔伯特变换对所得IMF进行包络分析，提取机械故障特征。与直接对原信号进行包络分析相比较，该方法提取的机械故障特征更明显，数值模拟和对故障轴承振动信号分析表明了该方法的有效性。     

凝聚环的几个特征

证明了对于一个环R，下列条件等价：(1)R是左凝聚的；(2)对任意正整数n，Mn(R)是左1-凝聚的；(3)Ext^2R(R／I，N)=0对于任意有限生成左理想I及F-内射模RN成立；(4)若N1≤N都是F-内射左R-模，则N／N1也是F-内射模．     

Orlicz空间内单边K─泛函与平均模的等价性

本文在Ｏｒｌｉｃｚ空间内对周期函数建立了单边Ｋ─泛函与平均模的等价问题，对多元的情形也可以类似地得到．     

关于P（△）的强端点的性质

本文首先引进了单位园△上算子值解析函数族：Ｐ（△）＝｛ｆ（Ｚ），ｆ（Ｚ）＝Ｉ＋Ｂ（Ｉ）Ｚ＋Ｂ（２）Ｚ￣２＋…在△内解析，且Ｒｅｆ（Ｚ）＞０，Ｂ（ｎ）为Ｈｉｌｂｅｒｔ空间Ｈ上的正规算子，ｎ＝１，２…｝的强端点的概念，然后指出Ｐ（△）中形如Ｉ＋Ｂ（ｎ）Ｚ￣ｎ＋Ｂ（ｎ＋１）Ｚ￣（ｎ＋１）＋…的元素成Ｘ＿１Ｐ（△）的一个强端点的必要条件为Ｂ（ｎ）不是自伴可逆算子。     

拟—幂零群的一组性质

我们引入拟－幂零群的概念，主要得到了拟－幂零群Ｇ的中心Ｚ（Ｇ０与极小正规子群之间的关系。     

关于多元Gauss—Weierstrass算子的一致逼近

本文利用一类 K—泛函和光滑模的等价性给出了二元 Gauss—weierstrass 算子在一致逼近意义的正定理、逆空理和特征性。     

生物序列分析

这次演讲将回顾近 1 0多年来应用某些随机模型于生物序列分析的研究工作 .这些模型本身有很长的历史 ,可追溯到 3 0多年以前 ,尽管从那时起 ,这些模型已经产生了很多新的变种 .在生物序列分析中模型的作用是归总那些涉及到在生物信息学中已知的模体 (motif)或域 (domain)的信息 ,并且提供一种工具在另一序列片段中寻找模体或域的实例 (instance) .我们将逐步介绍模体模型 ,从非常简单的 ,非随机情况开始 ,进而是更复杂的情况 ,直至近来的关于模体的剖面隐马氏模型 .第二个例子是来自利用一个或两个物种的序列数据进行基因发现 ,其中广义隐马氏模型或广义成对 (pair)隐马氏模型已被证实非常有效     

强S一闭空间

本文从强半开集出发，定义了强Ｓ一闭空间，讨论了强Ｓ一闭空间的特征，它的半正则化及强Ｓ一闭空间的强半连续象。