一种基于时序遥感影像混合像元分解的耕地种植强度估算方法——以湖北省为例

在耕地总量减少、质量下降与人口持续增长、对粮食需求增加的背景下，耕地集约化利用成为保障国家粮食安全的重要手段.现有耕地集约化利用指标定义主要有种植频率和复种指数等.种植频率是对种植模式的硬划分(如单季或双季)，会损失部分信息.复种指数是以统计数据为基础计算得到，忽略了行政区内作物分布状况的空间异质性.该文引入“种植强度”这一概念，实现对耕地集约化利用状况的精细表达.通过分析不同土地覆盖及不同复种状况的耕地在时间序列植被指数上的差异，构建特征空间，利用线性光谱分解的方法在时间维度上进行混合像元分解.以湖北省为研究区估算耕地种植强度，基于湖北省县级尺度和样区像素尺度验证，相关系数达到0.9.该研究为复杂地形、复杂种植结构下的种植强度估算提供了新的方法，可用于区域尺度耕地集约利用状况的精细制图.     

经济政策不确定性对进口产品的异质性影响——基于中文报纸大数据文本的实证分析

本文使用Baker等(2016)构建的中国经济政策不确定性指数(EPU),和基于中文报纸文本关键词搜索构造的中国经济政策不确定性指数(CEPU),运用中国2010年1月-2016年4月约5000种产品的进口月度数据,分别估计了EPU和CEPU对这些产品进口的影响,发现经济政策不确定性对于不同产品的进口影响是不同的,既有负向影响的,也有正向影响的.进一步,我们采用BEC大类分类、差异化产品和同质产品、全球贸易国家数与集中度、进口需求弹性来刻画产品的异质性,对经济不确定性对不同产品影响的差异进行了解释.我们发现当中国的经济政策不确定性增大时,资本品和运输设备相比中间投入品、差异化产品相比同质产品,进口受到的负面影响更大;需求替代弹性越小、全球进口国家数越多、全球进口国家集中度越低、全球出口国家集中度越高的产品,其产品进口的负面反应越大.此外,我们对比EPU与CEPU这两个指数在回归中的表现,CEPU指数比EPU指数的结果更为合理.     

用户适应度、交易成本与云服务混合定价

作为近十年来一个重大技术突破,云(计算)服务已在产业界掀起应用热潮.然而,对于云计算商业化最为关键的服务定价问题,学界尚缺乏系统深入的探讨.在传统"订阅定价"和"按需定价"机制基础上,本文首次引入用户群体异质性和按需收费成本因素,构建了基于"用户适应度"和"交易成本"的混合定价模型.模型分析发现:①市场发展初期用户群体适应度较低,云服务企业一般应采用"订阅定价"并结合低价策略培育用户习惯;随着市场走向成熟,用户适应度上升且交易成本降低,企业可引入"按需定价"从而逐步过渡至混合定价模式.②在混合定价机制下,随着用户适应度上升(或交易成本降低),用户倾向于从"订阅购买"转向"按需购买",此时云服务企业利润随之增加.③用户适应度和交易成本的变化将直接影响企业利润、用户剩余和社会福利水平,但两者的作用方向不尽相同.本文研究为云服务提供企业在商业实践中制定价格策略提供了理论指引.     

中华老字号异质性资源活化过程 ——基于汾酒集团的案例研究

本文选择汾酒集团为中华老字号代表性企业,深入探讨了资源活化意愿、资源活化内核、资源活化方式等三个具体问题,以建构中华老字号异质性资源活化过程的理论框架.主要结论有:①中华老字号发展带着明显的阶段性特征,先后经历了"技术警觉—恢复""质量警觉—控制""商誉警觉—重建"和"文化警觉—活化"四个发展阶段;②资源活化缘起于资源活化意愿,资源活化意愿由情境、资源钝化、资源警觉和触发4个过程构成,资源活化意愿为中华老字号企业垂直一体化发展提供了理论依据;③资源活化呈现出"技术恢复—质量控制—商誉重建—文化活化"的内在演进逻辑,前后为一种序贯式的次序,技术是质量的基础,质量是商誉的基础,商誉是文化的基础,活化中华老字号文化传统是中华老字号浴火重生的关键;④传承式创新是资源活化的核心特征,中华老字号"沉睡"的资源只有经过"活化"后才能摆脱无人知晓的"混沌"状态形成独特资源,一方面要传承,以增强中华老字号的资源刚性,另一方面进行传承基础上的创新,以增强中华老字号动态能力.最后,从品牌和战略两个方面提出了中华老字号运用异质性资源提升创新能力的管理启示.     

数字经济对工业绿色全要素生产率的影响 ——基于区域基础吸收能力的调节作用

基于2006—2017年中国31个省区市的面板数据,实证探讨了数字经济对工业GTFP的影响以及区域基础吸收能力在这一过程中的调节效应.结果表明:数字经济对工业GTFP增长具有显著的正向影响,并且在中西部区域的促进作用大于东部地区.此外,区域基础吸收能力发挥重要的调节作用.具体而言,财政分权和金融发展水平能够正向调节数字经济所引致的GTFP提升效应,而当前知识产权保护强度则起负向调节作用.最后,围绕如何促进数字经济与实体经济进一步融合、完善区域之间协同发展提出了有效对策及措施.     

基于零售商异质性的贸易信用贷款定价与供应链金融模式选择

贸易信用融资和银行外部融资是两种常用的供应链金融模式.基于零售商的异质性,构建了核心企业主导的贸易信用融资模型,探讨了零售商异质性如何影响核心企业对供应链金融模式的选择.结果表明,核心企业的贸易信用分配最优决策存在且唯一,受零售商市场需求和初始资本异质性的影响;在参数满足一定条件时,核心企业会优先放贷给市场需求大而资金最缺乏的零售商,可能拒绝部分零售商贷款.对比核心企业回购担保的银行外部融资情形发现,如果外部融资成本没有绝对优势或绝对劣势,则当零售商市场需求或初始资本的异质性程度较大时,核心企业优先选择贸易信用融资模式向零售商贷款;当零售商初始资本的异质性程度较小时,核心企业优先选择为零售商的银行贷款进行担保.     

基于HAR RV J ARCH模型的中国股票市场异质性研究

针对中国股票市场的异质性现象,提出HAR-RV、HAR-RV-J以及HAR-RV-J-ARCH这3种模型进行研究;采用最小二乘法结合Newey West协方差形式进行参数估计再进行预测,并比较3种模型拟合效果和预测效果;实证结果得出股票市场收益波动率的异质性主要是由月波动(长期交易者)和跳跃波动决定,日波动(短期交易者)和周波动(中期交易者)影响效果较小,并且HAR-RV-J-ARCH模型拟合效果更好;结果表明HAR-RV-J-ARCH模型能较好地描述股票的异质性现象。     

基于相关异质性的时间固定效应及其模型的应用

介绍了面板数据模型判别的步骤和一般方法,分析了面板数据模型中的固定效应的本质以及数据包含的时间序列和横截面的异质性问题.分析表明,时间固定效应是有线性约束的横截面回归,横截面固定效应有类似结果;由于面板数据2个维度有时相关异质,而且这种异质性并不是完全不可观测的,因此经典模型中的固定效应除了真正不可观测的异质性ηt,还有原本可以观测的(β2-β1).因此提出了改进的时间固定效应模型,并利用实例检验此模型.     

考虑共乘激励与费用分摊比例异质性的停车收费模型

本文针对单个OD对的简单交通网络,研究考虑共乘激励的交通流分配和停车收费策略.首先,考虑共乘费用分摊比例的异质性,共乘匹配的成功率,公交车内的拥挤效应和道路拥挤效应等,构建了考虑公交车、共乘司机、共乘乘客、独自驾驶等4种出行方式的交通流分配模型;然后,通过实施停车费优惠以激励共乘出行,建立了考虑共乘费用分摊比例异质性的停车收费模型.对无共乘、有共乘、实施共乘激励等三种情景展开算例分析,结果表明,共乘成本的分摊比例影响出行者参与共乘的固定成本,进而影响共乘司机和乘客匹配的成功率,匹配成功率较低的情况下共乘双方的期望出行成本都会很高,从而导致出行者共乘意愿降低甚至没有意愿参与共乘.此外,共乘的引入对于出行者和系统的效率是双赢的,而合理的停车收费和共乘激励可以显著增加出行者参与共乘的意愿,增加共乘匹配成功的人数,降低大部分出行者的出行成本,并提高系统效率.     

异质性条件下的杠杆周期行为:基于资产价格视角的研究

本文在杠杆异质性条件下构建包含两类杠杆投资者、一类非杠杆投资者的金融系统动态模型,从风险资产价格角度分析了金融机构投资者杠杆的周期性特征,并以2006年到2015年中国上市银行和证券公司的季度数据为样本,采用动态面板模型进行了实证分析.结果表明,杠杆异质性的存在可以降低金融机构的目标杠杆,有利于金融系统稳定;金融机构杠杆相对于资产价格表现出明显的顺周期性特征,但不同类型金融机构之间的杠杆顺周期行为具有明显差异;证券公司杠杆随股票价格的变化程度明显大于银行杠杆,银行杠杆随房地产价格变化的顺周期行为比证券公司杠杆更为显著;两者在股票价格和房地产价格大涨大跌时期的杠杆调整方向亦不相同.论文研究结论为金融机构灵活运用杠杆工具和监管当局完善监管体系提供了新的理论思路和经验证据.