基于软件无线电的智能天线

20世纪90年代以来,随着通信技术的发展,智能天线成为一个新的研究热点。经研究发现,智能天线可将无线电的信号导向具体的方向,产生空间定向波束,使天线主波束对准用户信号到达方向DOA,旁瓣或零陷对准干扰信号的方向,达到充分高效利用移动用户信号并删除或抑制干扰信号的目的。利用各个移动用户间信号空间特征的差异,通过阵列天线技术在同一信道上接受和发射多个移动用户信号而不发生相互干扰,使无线电频谱的利用和信号的传输更有效。智能天线应用非常广泛,它在提高通信质     

蝙蝠为生存互发干扰信号

<正>蝙蝠在捕获昆虫前,会发出一系列快速的超声波信号,通过回声来定位猎物的准确位置。科学家把这些声音叫作"觅食声",这些"觅食声"也会吸引其他也在觅食的蝙蝠。另一只蝙蝠可以阻碍原来那只蝙蝠发出的声波,使原来那只蝙蝠失去它的美食,     

强干扰背景下基于局部空间差分算法的相干目标DOA估计

针对传统算法对强干扰背景下相干目标的波达方向(direction of arrival, DOA)估计效率低、精度不高等问题,在构造干扰阻塞矩阵消除特定方向强干扰的基础上,基于局部空间差分算法进行相干目标的DOA估计。首先通过接收信号矩阵的角度信息构造阻塞矩阵来剔除协方差矩阵的强干扰信息,然后利用局部空间差分算法将协方差矩阵划分为若干子阵,从而充分提取有效信息并实现解相干,最后利用线性算子算法完成对目标的DOA估计,避免高复杂度的谱峰搜索。结果表明：该算法有效提高了数据利用率,有较好的解相干效果,能够在不同的信噪比和快拍数条件下获得比传统算法更低的估计偏差和更高的成功概率。     

基于特征量提取的输气管道微泄漏检测

输气管道音波法泄漏检测采集得到的信号不仅包含有用的泄漏信号,而且包含背景噪声和各种干扰信号,因此信号的识别和特征量提取尤为重要。基于此情况,采用相关性分析的方法对传感器采集的信号进行处理并得到有效特征量,传感器采集得到的信号包括泄漏信号、敲击信号、压缩机启停信号、减压阀开关信号。相关性分析采用相关函数和协方差函数实现,相关函数可以得到各种信号的自相关和互相关特征,协方差函数可以得到各种信号的自协方差和互协方差特征。同时对信号进行整体峰度计算,并设置整体峰度阈值。研究结果表明:信号的相关性分析可以对输气管道微泄漏进行检测,同时对诸如减压阀操作、压缩机启停、敲击等干扰因素可以通过相关函数数值从背景噪声中识别;在不确定是否存在干扰信号的前提下,通过相关分析从背景噪声中提取泄漏信号或干扰信号,并对信号进行整体峰度值计算,若整体峰度值高于阈值,则认为泄漏发生,提高了音波泄漏检测的准确性。     

H 2/H ∞ control problems of backward stochastic systems

This paper is concerned with the mixed H2/H∞ control problem for a new class of stochastic systems with exogenous disturbance signal.The most distinguishing feature,compared with the existing literatures,is that the systems are described by linear backward stochastic differential equations（BSDEs）.The solution to this problem is obtained completely and explicitly by using an approach which is based primarily on the completion-of-squares technique.Two equivalent expressions for the H2/H∞ control are presented.Contrary to forward deterministic and stochastic cases,the solution to the backward stochastic H2/H∞ control is no longer feedback of the current state;rather,it is feedback of the entire history of the state.     

单片机控制系统软件抗干扰技术

本文对单片机控制系统中各种软件抗干扰方法进行了充分分析，综合各种方法的优点，在实践的基础上给出一种有效而实用的抗干扰程序的设计思想。     

基于信号奇异性的干扰信号识别方法研究

从信号处理的角度对无线电引信干扰信号的识别理论进行研究，研究表明无线电引信信号在受到干扰后，振荡器的震荡信号和多普勒信号会产生奇异性，根据信号的奇异性首次提出了基于信号的奇异性的干扰信号识别理论，它可以更好地对干扰信号进行检测和识别。     

估计强干扰信号波达角度的一种新方法

在强干扰环境下，选择特定的步长因子，能够促使恒模算法抑制强干扰信号，然而，恒模算法的收敛过程较长，且输出信干燥比不高。首先导出了恒模算法权向量和干扰信号的波达角度之间的关系，然后利用这一关系能够迅速求出强干扰信号的波达角度，最后，计算机仿真验证了该方法。在已知期待信号波达角度的条件下，就可以把天线阵的主波束对准期待信号，而把零陷对准强干扰，较好地实现波束形成。     

用PLC开发洗煤控制系统的几点心得

对洗煤厂在PLC控制系统的开发过程中遇到的具体问题进行了分析和探讨,包括干扰信号问题“、四四方案”的运用以及“反逻辑”思维运用。     

基于高阶累积量的自适应波束形成

常规波束形成器仅限于利用信号的二阶统计特性,作者采用高阶累积量估计期望信号的导向矢量（SteeringVector),实现了一咎基于高阶累积量的自适应波束形成器（HCAB）,该波束形成器利用信号的更高阶统计特征性,减少了对阵列流型的依赖,具有较好的容差性,能自动跟踪信号,数值模拟实验表明该波束形成器工作良好。