一个改进的决策信息系统求核算法

通过刻画决策信息系统的核属性,为张文修等学者的著作中关于决策信息系统的核属性集与其可辨识矩阵中单元素集相等的结论补充了证明.然后,针对该著作中给出的基于可辨识矩阵的求属性核算法具有较高的计算复杂性,文中提出了一种改进的决策信息系统求属性核算法,并证明了它的正确性.改进后算法的计算量随决策信息系统不协调程度的增加而减少.     

R的子集的紧致性与星紧致性

给出了R的紧致子集的一个新刻画，证明了R的子集E是紧致子集当且仅当E是星紧致子集．     

基于Vague集的加权模糊多属性决策方法

应用Vague集方法处理模糊多属性决策问题,提出了两种最优方案选择方法:加权记分函数法和加权距离法.这些方法具有简洁直观、应用方便等特点.最后进行了实例分析,结果表明,这些都是可行且有效的多属性决策方法.     

循环群Zn中的零和问题

设n是大于1的正整数,p是n的最小素因子.记X是以Zn中元素为元素,长度为n k的序列,其中k≥n/(p-1).本文证明了当n只有两个不同素因子时,如果Zn中的每个元素在X中至多重复k次,则X中必然存在一个长度为n的子序列,它的元素之和为零.从而给出了W.D.Gao猜想成立的一种情况.     

基于蚁群优化的分类规则挖掘方法

蚁群优化是人工智能领域中群体智能分支之一,已成功地应用于复杂优化问题的求解,但其在知识发现领域的应用还是一个新的研究课题。在此提出一种新的基于蚁群优化的分类规则挖掘方法,先利用蚁群算法通过对属性约简简化数据集,再使用蚁群算法进行分类规则的挖掘,并用新的规则剪枝方法,提高了分类算法的效率和准确率。实验表明该方法是有效的。     

论教育的冒险属性及实践诉求

在实体思维视域中,教育的冒险属性未得到足够理解和把握,致使机械论教育观宰制现代教育。以过程性思维考量教育,在其发生学意义上,教育的基本属性是冒险,它具有尝试性、创造性、生成性、不确定性等特征。教育的冒险属性要求教育实践以"冒险"代替"控制",实现教育的创造性价值,并理性看待教育结果。     

一种基于多属性的空间例外挖掘改进算法

空间例外是指与其邻域内其它数据表现不一致或者是偏离观测值以至使人们认为是由不同体制产生的观测点.传统的例外挖掘是根据一个非空间属性值进行例外判断,这种方法容易引起判断失误.在对多个属性进行考虑的基础上,提出了一种基于多属性的空间例外挖掘算法,并与属性加权算法在正确性和有效性方面进行了比较分析.实验证明算法可以有效地发现例外数据.     

拓扑空间中的连通性

介绍了拓扑空间中的局部连通和道路连通,获得了以下结果:实数空间是道路连通的,欧氏平面中的单位圆周是连通的,欧氏平面中所有至少有一个坐标为有理数的点构成的集合是一个连通子集.证明了几个局部道路连通空间的定理和与拓扑空间中的连通性有关的几个定理.     

基于粗糙集的最简规则提取算法

提出一种基于粗糙集理论的最简规则提取算法。该算法从已知数据的初始决策系统出发，首先通过建立可辨识矩阵进行属性约简，然后以所有约简建立一系列不同简化层次的子系统，最后对各个子系统获取带有置信度的最简决策规则。一般而言，这种方法能得到尽可能简单的规则。     

IPSec—VPN中应用PKI的研究和实现方案

本文分析了PKI和IPSec的技术特点，提出将PKI身份认证技术应用到IPSec—VPN通信中，加强了通讯过程的身份验证和角色属性的控制，解决了IPSec—VPN在大规模网络或者众多用户时的安全缺陷；另外还引入了PKI代理网关，简化了IPSec—VPN网关的设计。