基于分形理论的居民消费价格指数预测

随着我国经济的迅速发展,物价水平明显升高,居民的正常生活受到了很大影响.以居民消费价格指数(CPI)为研究对象,运用分形理论的相关预测知识,分析了我国2000—2011年的居民消费价格指数走势,结合散点图得出CPI指数还会持续上升的结论.在此基础上分析了CPI指数上升的原因,从政策和市场等方面提出相应措施以合理控制物价,确保市场运作的协调统一.     

大企业的成本控制

据国家统计局2008年2月数据显示,2月份居民消费价格总水平同比上涨8．7％,创出自1996年以来的月度新高,今年1月～2月累计,居民消费价格总水平同比上涨7．9％,上涨的压力一直在延续。     

数读·经济

四月份中国经济发展动态一季度工业增加值增长9.5%4月23日,据国家统计局统计,一季度全国规模以上工业增加值同比增长9.5%,比去年四季度回落了0.5个百分点,工业经济运行总体平稳。其中,重工业增长9.8%,轻工业增长8.7%。高技术产业增加值增长11.9%。工业投资完成2.4万亿元,同     

2013年中国发展预期目标

7．5％2013年国内生产总值增长预期目标。 3．5％2013年居民消费价格涨幅预期目标。 900万2013年城镇新增就业预期目标。 4．6％2013年城镇登记失业率预期目标。     

中国居民消费价格指数的ARIMA预测模型

本文将2009年1月至2014年12月期间的中国居民消费价格总指数进行了分析,对序列进行了季节性检验和季节性调整,通过计算季节指数,利用时间序列图以及ADF检验方法检验了调整后序列的平稳性,得到了居民消费价格总指数的ARIMA模型.最后分别对CPI进行静态预测和动态预测,将预测结果乘以季节指数将预测结果还原,得到了较为满意的结果.     

时间序列分析在居民消费水平指数预测中的应用

该文利用SAS统计软件对我国1978-2009年的居民消费水平指数数据进行分析,分别建立了ARIMA模型和Auto-Regressive模型,并给出了反映各个模型拟合精度的AIC值和SBC值,进而确立了一个反映居民消费水平指数变化规律的较优模型.最后,利用该模型对2010年到2014年的全国居民消费水平指数进行了预测.结果表明ARIMA((2),2,0)模型在短期预测中达到了较高的精度.     

山西省居民消费对碳排放的影响分析

从山西省居民消费入手,定性研究城镇及农村消费模式的变化趋势,定量研究居民生活能源消费排放的二氧化碳量,并量化其相关影响因素。     

数字普惠金融对居民消费影响的城乡异质性及政策启示

基于2011—2018年285个地级市面板数据,采用面板固定效应模型研究了城乡比较视角下数字普惠金融对居民消费水平的影响以及收入水平的中介作用.结果表明：数字普惠金融能够显著促进居民消费水平的提升且该作用在农村地区更明显,并且回归结果通过了稳健性和内生性检验;居民收入水平在数字普惠金融影响居民消费水平发展的路径中起到了明显的中介作用.据此提出政策启示：推动数字普惠金融协同化发展、系统化发展和差异化发展.     

新常态下居民收入结构、财政支出结构与居民消费之间的动态关系研究

为明确新常态下居民收入结构、财政支出结构与居民消费之间的动态关系,本文基于历史数据,运用Johansen检验,通过建立Sims-VAR模型实证检验了新常态下一般公共服务支出占国家财政支出的比重以及人均工资性收入、人均经营性收入和居民消费之间的动态关系.结果表明:①三者之间存在均衡的协整关系,且这种长期关系在2014年经...     

民生财政支出、居民消费与劳动就业 ——基于省际面板数据的实证分析

运用面板向量自回归模型(PVAR模型),根据2007～2017年中国29个省市自治区的面板数据,对民生财政支出、居民消费以及劳动就业三者之间的关联性进行实证分析.结果表明:民生财政支出、居民消费以及劳动就业自身均具有较强的发展惯性;居民消费与劳动就业之间相互促进,但是劳动就业受居民消费的影响程度大于其对居民消费的影响程...