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91.
采用事故树分析方法,对一起滑模施工起重伤害事故进行了分析,重点探讨了事故发生的原因,并提出了相应的预防控制措施。  相似文献   
92.
模糊综合评判和层次分析法在高校教学评价中的应用   总被引:13,自引:0,他引:13  
教师课堂教学质量评价是高校教学质量管理的重要环节,它对提高教学效果有积极的作用.本文针对评价的模糊性,提出了模糊综合评判和层次分析法相结合的方法,合理地确定了评价指标的权重,减少了评价中的主观影响,提高了评价的准确性、公正性.  相似文献   
93.
在众多的图像压缩算法中,SPIHT和SPECK具有较好的性能,文中对这两种算法进行了深入地研究.首先介绍了小波变换后系数的分布特点,然后从算法思想、集合定义、分裂过程、排序过程、量化以及编码后的码流等方面分别介绍了SPIHT(多级树集合分裂)和SPECK(集合分裂嵌入块)算法,最后总结了他们的异同之处.  相似文献   
94.
基于对陕西省现状交通量观测站布局状况所进行的全面分析,根据交通观测站的布设及实现的功能要求,提出了从宏观及微观两个层面的相关的评价指标,应用模糊综合评价法及层次分析法对其进行综合评价。根据评价结果可知,目前陕西省交通量观测站存在布局不均匀、代表性不足问题。并实现了量化评价交通观测站的功能及合理性的方法。  相似文献   
95.
本文通过与其他关系数据库进行比较,较为清晰地阐述了LDAP的独有特点,然后通过例子结合图形来分析LDAP的倒立的目录树结构,接着分析对象类(ObjectClass)在数据项中属性的控制,最后通过linux7.3下一段C代码实现对LDAP目录进行查询。  相似文献   
96.
层次分析法和模糊综合评价在企业CS评估中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈刚 《甘肃科技》2004,20(7):156-158
CS是英文CustomerSatisfaction的缩写 ,意为”顾客满意”。随着市场竞争的加剧和产品更新速度的加快 ,要求企业经营行为必须以顾客满意为中心 ,从顾客的利益出发 ,充分了解顾客对产品功能不同层次的需要 ,用价值工程的标准对产品进行功能分析 ,不断地开发出顾客满意的产品 ,充分满足顾客需求。通过向顾客提供优质的产品和服务 ,提高顾客的满意度 ,从而使顾客对企业产生信赖和忠诚感 ,实现顾客利益和企业效益的统一。根据系统性 ,科学性 ,简明性 ,可行性等原则 ,将理念满意 ,行为满意 ,视听满意 ,产品满意和服务满意作为评价顾客满意度的主因素层次  相似文献   
97.
理想的P2P(Peer-to-Peer)搜索算法应该同时具有信息检索水平的查询质量和有效的搜索性能。然而,现有的搜索算法都不能同时较好地满足这两点。基于这两个目标,该文提出一种基于层次聚类的分布层层次聚类(DHC)搜索算法。该算法中首先利用向量空间模型将文件内容表示成向量的形式,然后经过层次聚类操作得到一棵关于全网所有文件向量的层次树,层次树信息分布式地存储于整个网络中,以层次树为路由线索,路由深度不会超过树的高度。初步仿真试验表明,该算法的查全率在80%以上,并具有对数量级的搜索与更新代价。  相似文献   
98.
基于 IPSec 环境下实现虚拟私网技术的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
IP安全体系结构是由IPSec工作组制定的开放性标准框架,它能为网络层安全提供长期、稳定的基础,从而为创建安全连接的虚拟私网提供了灵活的实现手段;使用户可以避免租用昂贵的专线而采用公网就可以实现广泛的电子商务活动;论文在对IP安全体系结构协议进行研究的基础上,通过实例对采用IP安全协议的虚拟私网技术应用进行了实现,并讨论了密钥、数字签名等技术在提高通信系统安全、满足用户电子商务要求方面的应用前景.  相似文献   
99.
层次分析法在西藏日土地区旅游资源评价中的应用   总被引:13,自引:0,他引:13  
旅游资源评价是科学开发旅游资源的基础.以西藏日土地区为例,运用层次分析法对其旅游资源进行评价,在系统分析基础上建立综合评价模型,经一致性检验后计算各因子的相对权值并模糊打分.结合权值结果和得分,分析了旅游品质、主次因子和旅游潜力.评价结果表明,日土地区旅游品质较高,在生态容量和环境容量框架内系统有序地开发当地旅游资源现实可行.为进一步开发日土地区旅游资源提供了可行性论证和参考措施.  相似文献   
100.
首先将事务数据库压缩存储到一棵事务线索树(TT-tree)的结点上,并建立这些结点的索引表,然后寻找结点索引表的最后结点到根结点的全部路径,这些路径及路径的交集包含了用于挖掘关联规则的频繁集,该算法只需扫描事务数据库一次,由于采用了逆向搜索TT-tree的方法,搜索的时间开销非常少,该算法可以挖掘中短模式的海量数据,具有很好的伸缩性,同时该算法具有增量挖掘的功能,通过大量的实验数据进行比较。该算法的速度约是Apriori算法的10倍。  相似文献   
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